基于MODBUS通讯的信号采集卡的设计

在分布式数据采集与监测系统中,往往需要实时采集远程被控对象的各种参数,并与上位控制中心进行数据交换.本文介绍了基于MODBUS通讯协议的信号采集卡硬件和软件设计.其硬件主要分为信号采集和通信2部分.本卡主要采集各种数字量,如按键是否按下,继电器是否闭合等.由于PC机串行口最大传输距离仅为50～100 ft,因此采用RS 485总线实现数据的远程传输.软件部分采用C语言编写下位机程序,而上位机界面的搭建选用VB.该采集卡可以运用到许多实际的工控场合.     

新零售模式社区宠物店服务系统设计

本文对当前社区宠物店行业的用户体验问题进行分析,通过对新零售概念及服务设计理论的梳理,将其应用与宠物店的服务模式升级。旨在以服务设计理论为支撑,以消费和服务升级为出发点,结合当下的新技术、新场景,设计出体验型社区宠物店的服务模式,探究服务设计理论对新零售模式的社区宠物店的服务模式升级的价值。以期为服务行业优化升级提供借鉴。在设计层面对传统社区宠物店的服务模式进行升级,为之后探索一条切合国内社区宠物店服务产业的转型升级模式。     

高斯谢尔模型光束在EIT原子气体中的传输特性研究

为了研究高斯－谢尔模型（GSM）光束在电磁感应透明（EIT）材料中的传输特性,利用矩阵光学理论、衍射积分理论、相干偏振统一理论推导了GSM光束通过EIT材料的传输交叉谱密度方程的解析表达式。该表达式可以用于计算和研究GSM光束通过EIT原子气体的谱密度和相干度的变化。分析显示GSM光束的谱密度和相干度都可以通过控制光的拉比频率调控。此研究结果提供了一种新的调控光传输的方法和技术,同时该发现也为控制部分相干光的谱密度和相干度提供了一种新方法。     

一种适用于网络视频监控系统的应用层组播方案

分析了视频监控系统中流媒体转发的特点，提出了一种适用于网络视频监控系统的应用层组播方案，给出了该方案的设计思路和组播算法理论，并展望了进一步的研究要点。     

驻极体空气过滤材料消静电实验研究

选取4片不同级别的驻极体空气过滤材料,对滤料消除静电效应前后的计数效率和PM2.5净化效率等性能参数进行了试验研究,消静电方法采用的是异丙醇浸泡法,试验用气溶胶为KCl固态气溶胶。试验结果表明:采用异丙醇浸泡法能够在一定程度上消除驻极体过滤材料本身所带的静电;消除静电效应后滤料对不同粒径颗粒的计数效率均有所下降,特别是颗粒物粒径越小,过滤效率下降的幅度也越大;消静电后滤料对PM2.5的净化效率也有所下降。研究结果揭示了采用驻极体过滤材料制造而成的带静电过滤器在实际使用过程中可能存在的因静电消失后带来的效率下降风险,试验数据也能为将来空气过滤器国家相关标准的修订提供参考建议。     

延长相机寿命其实很简单数码相机的日常保养技巧

在日常的拍摄中你是否经常会遇到这样的问题：在有喷泉的地方拍摄时，镜头会溅上水花；一不小心手指印或灰尘会弄脏镜头；在旅行中相机不可避免地会发生磕碰……你也许会觉得这些都是小问题，不过，正是这些看似不起眼的小问题，却会对相机造成潜在的损害，同时也是相机坏得快的原因之一。 数码相机的结构比较复杂，任何一个环节出了问题都可能导致相机罢工，所以了解如何保养数码相机，对于普通消费者来说就非常必要。以上下我们介绍的内容或许相机发烧友以及专业人士会觉得很平常，但对于普通用户来说却很实用，当你读完本文后，或许你会恍然大悟“原来我的相机并不是质量不好啊！”[编者按]     

多层防护构筑网络安全--简析当今网络安全的主流策略

通过应用和实施一个基于多层次安全系统的全面信息安全策略，在各个层次上部署相关的网络安全产品，增加攻击者侵入所花费的时间、成本和所需要的资源，从而卓有成效地降低被攻击的危险，达到安全防护的目标，是当今网络安全的主流策略。     

改进的模糊神经网络及其在人脸识别中的应用

对基于模糊神经网络的人脸图像分类器进行研究.将多输入单输出模糊推理系统改造成多输入多输出的模糊神经分类器,并提出了一种改进的模糊神经分类器,改进模型的计算量明显减少.在将模糊规则库与训练样本集对应的基础上提出了一种模糊隶属函数参数的初始化方法.该初始化方法的优点在于它充分利用了训练样本所包含的鉴别信息.在ORL人脸的原始图像空间中用上述方法设计分类器,获得了较好的实验结果.     

结合类内集中度和优化RBF神经网络的特征选择

特征选择是文本分类的一个核心研究课题.首先提出了优化的文档频和类内集中度,紧接着提出了自适应量子粒子群优化算法并用于训练RBF网络的基函数中心和宽度,而且还结合最小二乘法计算网络权值,对RBF神经网络进行了优化,最后提出了一个综合性特征选择方法.该综合性方法首先使用类内集中度过滤掉一些词条以降低文本特征空间的稀疏性,然后再利用优化的RBF网络对特征进行优选.实验结果表明此种特征选择方法有较好的准确率和召回率.