基于MAC层信息的OLSR改进方案

针对移动Ad Hoc网络通信节点共享通信介质且易受网络负荷影响的特点,提出了一种基于MAC层信息的OLSR协议改进方案。该方案通过对HELLO消息、TC消息的修改来获取并传输MAC层的拥塞信息,对路径选择算法进行改进以评估节点的网络负荷,选择出一条网络负荷和冲突较轻的路由,从而减少数据在MAC层和物理层的丢包。方案改进了TC消息源头节点的发送方式,采用源节点二次发送机制以降低对路由性能有重要影响的信令信息丢失的概率,稳定路由协议的性能,减少数据在网络层的丢包。仿真实验表明改进后的方案在网络负荷较重时,在不同的移动速率下均能提高数据传输的成功率,增强网络承受负荷的能力,提高其路由传输的性能。     

基于Capsule Network的数学简答题自动反馈

自动反馈是指通过参考答案、教师意见等自动给出学生答案的修改意见.数学简答题答案具有类型有限和易混淆的特点,对此,提出一种自动反馈的方法.使用基于静态路由的Capsule network预测答案类型,根据答案类型通过相似度计算确定反馈内容.构建一个数学简答题自动反馈数据集并据此进行实验.实验结果表明,基于静态路由的Cap...     

一种基于MAC层拥塞度的MPR选择算法实现及运用

在移动Ad Hoc网络中,随着网络节点移动速度加快,MAC层拥塞程度加剧,势必严重影响网络数据传输成功率和加大传输延时。本文通过对HELLO消息、TC消息的修改来获取并传输MAC层的拥塞信息同时通过仿真实验设定阀值,对OL-SR(Optimized Link State Routing)路由协议进行MPR重定义以实现数据的及时传输。仿真实验表明改进后的方案在节点移动速度较快时,能够显著提高数据传输成功率,增加网络承受负载能力,提高OLSR的路由传输能力。     

动态IP服务及其在WindowsNT中的实现

１动态ＩＰ 目前大量企业正在使用Ｉｎｔｅｒｎｅｔ技术构建企业内部的Ｉｎｔｒａｎｅｔ,在构建Ｉｎｔｒａｎｅｔ中ＴＣＰ／ＩＰ协议起着重要的作用,我们知道,对于使用ＴＣＰ／ＩＰ协议的网络而言,每一台主机都必须有一个ＩＰ地址,并且通过此ＩＰ地址与网络上的其他主机通信。可是管理与分配客户端的ＩＰ地址及环境配置的工作,常常困扰着网络系统管理员。通过Ｗｉｎｄｏｗｓ ＮＴ提供的ＤＨＣＰ（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｈｏｓｔ Ｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）在很大程度上可以减轻这些网络管理的负担。ＤＨＣＰ最大的特点…     

偏振频域OCT系统光谱错位分析及光谱校准

偏振频域光学相干层析成像(FD-PS-OCT)可以通过测量样品的偏振特性实现某些疾病的早期诊断。偏振参数的测量精度关系到疾病诊断的准确性。在FD-PS-OCT中,正交的两路干涉信号即使仅存在很小的光谱错位,也可能导致偏振参数计算结果产生较大的误差。光谱校准是提高偏振参数测量精度的前提,而在进行光谱校准之前,有必要明确光谱错位对偏振参数计算精度的影响。通过理论分析和仿真计算,深入分析了光谱错位与偏振参数计算误差之间的关系。在此基础上,提出了一种光谱校准方法,该方法通过判断已知样品延迟量和快轴方位角的误差大小来实现光谱缩放和平移的校准。最后进行了波片测量实验,验证了该方法的有效性,证明了误差分析的正确性。     

基于多特征融合的红外目标关联算法

利用红外目标同时具有位置、灰度、面积等多特征的特点,提出了一种基于多特征融合的目标关联算法.首先在极坐标系下对目标位置采用概率数据关联算法计算候选目标的关联概率,然后结合目标的灰度、面积特征的预测误差计算关联波门中的候选目标在各种特征条件下的关联概率,进而利用多特征融合方式,计算出综合关联概率,完成目标状态估计的更新.实验仿真结果表明,由于跟踪关联概率由多种特征共同确定,避免了目标位置特征信息不稳定所造成的跟踪精度下降的问题,实现了密集杂波环境下红外目标稳定跟踪,其跟踪精度和稳定性明显高于依靠位置特征信息进行关联的传统概率数据关联算法.     

一种基于背景配准的光流场算法

研究了在摄像机动态的条件下,前后两帧图像间移动距离对光流法计算精度的影响.光流算法计算精度随着帧间中心位置偏移距离的增大而降低.针对此特点,提出了一种基于背景配准的光流计算方法.该方法使用背景配准计算帧间的近似偏移量,并以此近似偏移量为基础,进一步计算细节部分的相对偏移量.这种处理策略有助于为光流算法提供理想的工作区间并提高其计算精度;近似偏移量与细节光流场相叠加以合成最终的光流场.实验表明具有背景配准步骤的光流检测法较其他传统的光流算法相比,在精度方面具有较为明显的优越性.     

太阳能、热泵热水工程多模式测试及技术实现

太阳能、热泵热水工程的部件配置与安装模式通常随用户需求和建筑风格而变化,这种模式的多样化给控制系统设计和工程施工及维护带来不少难题。此外,各种模式的热水工程各有哪些性能特点和相关测试条件,至今尚无比较全面的研究文献,也给工程设计和论证带来不便。在此应用嵌入式系统和.NET等技术,设计并实现了多模式太阳能热水工程测试系统,完成了常用工程模式的建模和ARM处理器的可配置控制模式编程,解决了上位机安装模式配置与主控制器控制模式的同步切换问题,有效降低了太阳能热水工程的设计、施工和维护的难度;同时应用该系统实现3种典型工程模式的构建和测试,实验数据反映了不同模式的性能差异,相关技术已应用于多个太阳能热水工程中。     

基于信息增益的Hadoop瓶颈检测算法

当今,Hadoop已经成为了大数据存储和大数据挖掘的主要平台.虽然Hadoop平台通过分布式的机器集群来实现高性能的并行计算,但由于其由廉价主机组成,故当集群负载增大时,便不可避免地在某机器上出现瓶颈.针对此问题,提出一种基于信息增益的瓶颈检测算法,该算法通过计算各个资源的信息增益来检测集群的瓶颈资源.实验证明了该瓶颈检测算法具有可行性.     

基于微博API的分布式抓取技术

随着微博用户的迅猛增长,越来越多的人希望从用户的行为和微博内容中挖掘有趣的模式.针对如何对微博数据进行有效合理的采集,提出了基于微博API的分布式抓取技术,通过模拟微博登录自动授权,合理控制API的调用频次,结合任务分配控制器高效地获取微博数据.该分布式抓取技术还结合时间触发和内存数据库技术实现重复控制,避免了数据的重复爬取和重复存储,提高了系统的性能.本分布式抓取技术具有可扩展性高、任务分配明确、效率高、多种爬取策略适应不同的爬取需求等特点.新浪微博数据爬取实例验证了该技术的可行性.