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马老师:您好!唱片的录音只是在不断地变化和前进,从以前的CD格式演变出了现在市面上林林总总的多种唱片格式,比如HDCD、XRCD、SACD、LPCD、DVD—A等格式,现在还出了最新的蓝光CD。 相似文献
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随着经济和科学技术的不断发展,极大的促进了社会的发展,加快了现代化社会的发展进程,提高了人们的物质生活水平,增加人们对生活质量的关注度.传统的4G网络已经无法满足人们对高品质和高效率网络需求,面对这一发展形势,人们增加了对5G网络的研究.本文主要就FPGA推动5G异构无线网络进行分析,来促进5G无线网络的发展. 相似文献
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本文简述了利用射电源测量地面站G/T 的特点及其原理方法。给出了大气吸收衰减和波束展宽修正的计算公
式。依据X 波段18 米天线的技术特性,分析计算了利用金牛座测量18 米地面站天线的最小Y 因子。分析结果表明:
利用射电源测量X 波段18 米地面站的G/T 是切实可行的。 相似文献
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目前,人脸美丽预测存在数据样本少、评价指标不明确和人脸外观变化大等问题。多任务迁移学习能有效利用相关任务和源域任务额外的有用信息,知识蒸馏可将教师模型的部分知识蒸馏到学生模型,降低模型复杂性和大小。本文将多任务迁移学习与知识蒸馏相结合,用于人脸美丽预测,以大规模亚洲人脸美丽数据库(Large Scale Asia Facial Beauty Database, LSAFBD)中人脸美丽预测为主任务,以SCUT-FBP5500数据库中性别识别为辅任务。首先,构建多输入多任务的人脸美丽教师模型和学生模型;其次,训练多任务教师模型并计算其软目标;最后,结合多任务教师模型的软目标和学生模型的软、硬目标进行知识蒸馏。实验结果表明,多任务教师模型在人脸美丽预测任务中取得6823%的准确率,其结构较复杂,参数量达14793K;而多任务学生模型通过知识蒸馏后分类准确率为6739%,但其结构简单、参数量仅1366K。本方法多任务教师模型分类准确率比其他方法高,多任务学生模型分类准确率虽然略低一点,但其模型更简单、参数量更少,更有利于用更轻量的网络模型进行人脸美丽预测。 相似文献
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参数估计对雷达的目标检测和识别有着重要的意义。该文提出了一种基于期望最大化(EM)算法的捷变频联合正交频分复用(FA-OFDM)雷达高速多目标参数估计方法。首先,将窄带正交频分复用(OFDM)信号与传统捷变频雷达相结合,在每个脉冲宽度内同时发射多个载频随机跳变的子载波。然后,对单个脉冲内所有子载波的回波进行脉冲压缩和稀疏重构处理,得到1维高分辨距离。进一步地,将多个目标在不同脉冲时刻的高分辨距离信息构成观测数据,建立混合高斯模型。采用EM算法对模型参数和多个目标的距离、速度进行估计,并同时拟合多条时间-距离直线。直线斜率对应目标速度,直线纵轴截距对应目标初始距离。最终,分别分析了信噪比(SNR)对检测概率以及目标速度对相对估计误差的影响。仿真实验验证了所提算法的有效性。
相似文献109.
通过开展飞机振动环境谱的飞行实测,获取飞机设备舱、管路、部分飞机结构等振动环境情况,经过数据处理获取能够反映飞机实际使用下的振动环境数据,给出了典型任务剖面的功率谱密度处理结果,为飞机耐久性/损伤容限优化设计提供依据,进一步提高飞行的安全性和可靠性。 相似文献
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