WEB应用防火墙之浅析

目前,企业的网络应用已经开始变的复杂多样,网络攻击也开始转向应用层。统计数据表明,企业75％的攻击来自应用层。当前企业级应用已开始普遍采用基于Web的架构。而Web应用安全还是一个比较新的领域。WEB应用防火墙也还是一个比较新的概念,与以往防火墙的安全理念不同,目前在中国还只有少数几家企业提供这款产品。     

基于随机森林二分类器的模块化多电平换流器子模块开路故障检测方法EI北大核心CSCD

随着模块化多电平换流器(modularmultilevel converter,MMC)应用领域的日益扩展,其子模块的开路故障引起了更多关注。为了诊断子模块开路故障,该文提出一种基于机器学习(machinelearning,ML)的故障检测和定位策略。根据开路故障特性,文中选择子模块电容器电压作为故障检测的关键指标,然后引入一种从电压数据中提取时域特征的方法,以构造用于有监督学习分类器的样本。在对随机森林的分类器进行样本训练后,检测策略实时电压数据的特征量判断每个子模块的工作状态。所提出的策略可快速准确地定位故障子模块,而无需添加额外的传感器或构建电路的数学模型。最后,通过三相MMC实验平台验证所提出的开路故障检测策略的有效性。     

基于多元高斯分布异常检测模型的MMC子模块开路故障诊断方法

模块化多电平换流器（MMC）的子模块开路故障隐蔽性强,可以及时有效地识别故障位置,防止故障蔓延影响其他组件,提高换流系统的可靠性。为了诊断子模块开路故障,该文提出一种基于多元高斯分布异常检测模型的故障检测方法。首先,分析子模块开路故障特性,选择子模块电容电压作为故障检测的关键指标,并提取子模块电容电压的12个特征量组成特征向量用于故障诊断。然后,根据多元高斯分布特性,提出基于多元高斯分布的异常检测模型构建方法,并基于此模型提出子模块开路故障诊断策略,可在故障样本偏少致使样本不均衡时,实现高准确率、高效率的故障诊断。最后,通过仿真和实验验证了所提出的MMC子模块开路故障诊断方法的有效性。     

基于迁移BN-CNN框架的小样本工业过程故障诊断

针对工业故障诊断过程中训练样本不足导致的诊断性能低下问题，文中以迁移学习和深度学习方法为基础，提出一种迁移BN-CNN(Batch Normalization-Convolutional Neural Network)框架。为了减少网络对初始化方法的依赖，在卷积神经网络中引入批归一化层，对网络的隐藏层进行归一化处理。针对目标域标签数据不充足问题，通过基于样本的迁移学习方法扩充目标域的标记数据量，引入基于模型的迁移学习方法，通过充足的源域数据预训练BN-CNN网络，并利用数据量扩充后的目标域微调该网络部分参数，降低了少量样本训练深度神经网络的难度，得到了更适合目标域的故障诊断模型。采用TE工业数据集对该方法进行对比验证，实验结果表明，文中所提方法对于小样本工业过程故障具有较好的诊断性能，其平均精度值为0.804。     

浅谈固定频率调频广播与CATV共缆传输

主要叙述固定频率调频广播与CATV共缆传输原理，系统特点。实现发送，接收的几种方式以及规划共缆网络应注意的问题。     

城市核心区地下空间规划研究的实践认知——北京通州新城核心区地下空间规划研究回顾

地下空间在北京等大城市呈现大规模、大深度、一体化的发展趋势,实现着城市立体化发展的宏伟构想。而其中的规划研究理念与方法是决定地下空间品质的重要环节。论文结合北京通州新城总体发展规划情况,针对核心区地下空间规划的研究过程中所涉及到的特殊问题,运用整体有机、互为补充、主次有序、持续发展的研究理念,结合项目特点,分析规划研究中的结构、层级、时序、深度、容量等关键问题,采取对应的规程策略和编制方法,分别从总体规划、分区规划两个层面解析了地下空间的布局、功能、指标、图则等既具指导性又具较强操作性的核心问题,为通州新城地下空间的实际开发利用提供了极具参考价值的成果。     

C掺杂对Al中He行为的影响

用离子注入技术实现了Al表面C元素的掺杂,并利用XPS,XRD,TEM和SEM研究了C掺杂对Al中离子注入He行为的影响.结果表明,掺杂的C在Al表面形成了Al_4C_3,随着C掺杂量的增加,Al表面组织的择优取向和晶胞体积发生改变,从而影响了Al中的He离子注入行为.预先掺杂的C对He离子注入Al表面的鼓泡行为有重要影响,其影响程度与掺杂剂量有关.小剂量C掺杂后,能有效抑制鼓泡的长大,并使Al表面鼓泡均匀分布;更高剂量C掺杂后,C对表面鼓泡的抑制作用减弱,甚至加剧He离子的辐照损伤,Al表面出现孔洞和剥落现象.掺杂的C对Al基体的微观结构也有很大影响.     

RAFM钢中氚氦行为的研究进展

低活化铁素体/马氏体(RAFM)钢是未来磁约束核聚变堆产氚包层推荐的主体结构材料,将在ITER实验包层模块中进行考核。氚及氚衰变氦-3在RAFM钢中的驻留行为将影响所产生氚的有效利用并导致材料的结构损伤,因此RAFM钢的涉氚相容性是其最终应用于聚变堆结构材料之前必须考核的问题之一。总结了国内外对RAFM钢的氚氦相容性研究进展情况,提出了一些要解决的关键问题和将来的研究方向。     

面向民族体育教学与训练的智慧毽球系统

毽球运动作为民族传统体育运动，是民族高等院校的主要体育课程和民族运动会重要竞赛项目。在“互联网+民族体育”背景下，设计并实现了一款基于物联网的智慧毽球系统。该系统由微机电系统（Micro-Electro-Mechanical System,MEMS）运动传感芯片，蓝牙通信功能微处理器和微信小程序平台组成。MEMS运动传感芯片用于实时捕捉加速度和角速度等毽球数据；低功耗蓝牙微处理器用于运动传感器与移动应用之间的实时数据传输；基于Apache组织应用程序（Multipurpose Infrastructure for Network Applications,MINA）框架下的微信小程序平台用于获取数据，并通过基于小程序云数据库可视化展示毽球计数等功能。通过教学案例与实验分析，该智慧毽球系统可用于毽球运动项目的训练和课程教学工作，能够提高训练与教学质量。此外，毽球运动数据可保存在本地或云端，为进一步数据分析和挖掘提供基础，对我国民族体育数字化工程建设具有推进作用。