Nb-Ti-Si 合金表面辉光离子渗 Mo / 包埋渗 Si制备 MoSi2 涂层的研究

目的在Nb-Ti-Si合金表面制备MoSi2涂层。方法先进行辉光离子渗Mo,再进行包埋渗Si。分析温度对渗Mo层表面形貌、厚度、元素互扩散的影响,以及渗Si后涂层的表面形貌和结构。结果在1100℃进行辉光离子渗Mo,渗Mo层与基体形成了显著的互扩散。对渗Mo层进行包埋渗Si后,所形成的涂层组织致密,具有多层结构,由外向内依次为MoSi2层、NbSi2层和Nb5Si3层,在MoSi2和NbSi2层之间存在(Mo,Nb)Si2互扩散区。结论通过辉光离子渗/包埋渗的方法,可以在Nb-Ti-Si合金表面制备Mo Si2涂层,且涂层与基体呈冶金结合,结合较好。     

粉煤灰颗粒吸附剂处理含磷废水的试验研究

以粉煤灰为主要原料,掺加少量黏土,经混合、成球、高温焙烧制成粉煤灰颗粒吸附剂,研究该吸附剂对含磷废水的处理能力,并采用单因素试验来确定影响因素.结果表明,吸附剂的吸附特性受吸附时间、吸附剂投加量、搅拌速度、pH值、温度等因素影响,且粉煤灰颗粒吸附剂符合Langmuir吸附等温吸附方式.     

RNA干扰抗乙肝病毒的研究进展

乙型肝炎病毒导致的慢性感染、肝炎、肝硬化和肝癌已经成为威胁全球健康的主要问题之一。至今,还没有找到能够彻底治愈慢性乙肝的特效药。RNA干扰(RNAi)研究快速发展,已被广泛用于基因功能研究和疾病治疗。阐述了小干扰RNA(siRNA)和微小RNA(miRNA)抗HBV的研究进展。     

改性三聚氰胺海绵的制备及吸油性能研究

利用正辛基三氯硅烷对三聚氰胺海绵疏水改性得到吸油材料。考察不同溶剂、硅烷溶液浓度和浸渍时间对于样品性能的影响。采用傅里叶变换红外光谱、扫描电子显微镜和接触角测试对改性前后样品微观形态、结构组成及水湿润性进行表征。重点研究材料的吸油性能,结果表明,对原油、润滑油、大豆油和柴油的吸附倍率可达74~95 g/g,可用准一级吸附模型描述材料对于4种油品的吸附动力学过程;样品在重复使用、油水分离和动态吸油测试中表现优异。改性三聚氰胺海绵制备简单、操作方便,是一种有潜力的吸油材料。     

Markov跳变系统的输出反馈鲁棒预测控制

对离散时间Markov跳变系统, 当系统状态不完全可测时, 研究了一类基于输出反馈的鲁棒模型预测控制问题. 所研究系统为准线性参数时变的, 考虑在当前时刻系统的时变参数是已知的, 将来时刻未知的情况. 综合考虑系统存在多胞不确定性和有界噪声等因素, 通过运用线性矩阵不等式方法及变量变换思想, 将无穷时域性能指标的最小最大鲁棒预测控制问题转化为具有线性矩阵不等式约束的凸优化问题, 得到了系统的输出反馈控制律. 引入二次有界概念, 在满足输入输出约束的情况下, 保证闭环系统的随机稳定性. 数值算例验证了方法的有效性.     

影响油井检泵周期原因分析

油井检泵周期是描述一口油井正常生产周期长短的一项重要指标。检泵周期的长短直接反映了油井的生产状况和经济效益的好坏。滨南二矿稀油位于单家寺油田的东南部,从构造上看,为一复杂断块油藏。随着油藏开发的逐步深入,由于地层压力的变化、地层亏空、开采措施的影响以及地层流体对地层的浸泡、冲刷,导致岩石骨架应力发生变化,从而使深井泵及其它井下工具的工作条件变得恶劣。因此,如何改善该区块油井的工作状况,对油井躺井原因分析,延长油井检泵周期,成为大家共同关注和探讨的问题。     

涤/粘仿毛与全毛织物的性能测试与比较

涤/粘仿毛织物兼具涤纶和毛织物的优良服用性能,经过原料、织物组织、经纬密度、后整理工艺条件的选用与配置,其性能可望超过全毛织物;为了更好的了解仿毛织物与全毛织物的性能差异,使用FAST系统分别对涤/粘仿毛织物和全毛织物进行客观性能测试,并对测试数据进行分析,利用统计软件SPSS对测试结果进行分析,得出的一系列结论可以为纺织织造和服装加工企业提供有益的生产参考.     

油母页岩干馏油气冷凝回收工艺系统模拟与优化

通过对油母页岩干馏油气冷凝回收工艺的深入研究,并运用Aspen plus模拟软件对油页岩冷凝回收系统进行模拟与优化。结果表明,经过Aspen软件模拟,本工艺页岩油收率80.6%。采用两组方案优化,优化方案一,在不需要饱和瓦斯热载体的前提下,回收系统去掉吸收塔,节约设备费。优化方案二,通过改变风机位置,对比全负压和半负压状态下的油收率,半负压状态下页岩油收率增加1%,收益增加近300万元。     

基于随机森林和XGBoost的网络入侵检测模型

为提高复杂网络环境中入侵检测模型的准确性和实时性,提出一种基于随机森林和极端梯度提升树（XGBoost）的网络入侵检测模型RF-XGB。首先针对随机森林算法计算特征重要性的特点,设计混合特征选择方法高效筛选出最有价值的特征子集;在XGBoost算法中引入代价敏感函数来提高对少样本类别的检测率,使用网格法调参降低模型复杂度。实验仿真结果表明,与其它机器学习算法相比,所提出的模型在具备更高检测精度的情况下减少了50%以上的处理时间,并在噪声影响下具有较好的鲁棒性和自适应性。      

张力退火感生各向异性对纳米晶合金磁性能的影响

对Fe_74.1Cu₁Nb₃Si₁₅B_6.9(%,原子分数)纳米晶合金进行连续张力退火,研究了张力退火感生各向异性对纳米晶合金磁性能的影响。结果表明,张力退火产生的感生各向异性常数(K_u)与退火张力(σ)满足线性关系。随着退火张力的增大合金在f =5 kHz和H=3 A/m测试点的有效磁导率(μ_e)先增大后减小,且随着磁场和频率的提高有效磁导率(μ_e)的衰减减小。退火张力为67 MPa时有效磁导率(μ_e)在磁场强度H为0~800 A/m和频率f为1 k~3 MHz范围内保持约800,表现出恒导磁特性。同时,合金的单位质量损耗(P_m)随着退火张力的增大而减小,当退火张力为67 MPa时损耗为68 W/kg (测试条件：B_m=300 mT,f =100 kHz),与无张力退火相比下降约67%。同时,通过磁光克尔效应观察到张力退火后合金内部形成垂直于张力方向的180°片形畴,随着退火张力的增大磁畴宽度减小且趋于一致,退火张力为67 MPa时片形畴的宽度约为85 μm。