天然气输配系统输气能力提升

郑州市中心城区燃气输配系统存在压力级制单一、中压管网满负荷运行、输配系统规模不匹配等问题,造成了中心城市部分区域供气压力较低。通过对输配系统进行梳理,采用"次高压入市+中压管网优化"等方案对郑州市中心区域输配系统输配能力进行提升。     

神经网络算法在汽轮机排汽焓估算中的应用

在线机组热力系统性能计算中,汽轮机的排汽通常处于湿蒸汽区,排汽干度目前无法实现直接测量。对此,将神经网络方法应用于汽轮机排汽焓的估算,通过分析汽轮机排汽焓的影响因素,并对数据进行无量纲化处理,对BP神经网络在不同训练函数下的计算精度与速度,以及BP神经网络与RBF神经网络计算排汽焓的准确度进行比较。结果表明:BP神经网络对训练函数的依赖程度较大,部分函数在计算中随机性较强、计算时间较长;traingdx、trainscg和trainoss 3个函数计算时间较短、计算精度较高,可作为训练函数;RBF神经网络的计算误差较BP神经网络大,但其自适应能力强,对训练函数的依赖程度较小,在训练样本足够多时,可以减小其计算误差。     

粘涤纬编交织面料的开发

1 前言粘胶纤维是人造纤维素纤维,其化学成分与棉相似,性能接近棉纤维,吸湿性比棉纤维好,因而粘胶长丝织物不仅手感飘柔,而且穿着舒适吸湿、凉爽具有真丝光泽等特点,但其强度比棉纤维低、回复性差、不耐磨、不耐水洗、尺寸稳定性差。而涤纶丝虽     

中等城市天然气输配系统如何解决储气调峰问题

合理选择调峰模式,建设符合城市用气规模的储气设施,是保证城市燃气输配系统安全平稳运行的重要手段。本文介绍了中等城市适用的主要调峰模式以及常规的储气设施,并对储气设施的优缺点进行了比较,提出了中等城市天然气输配系统解决储气调峰问题的对策。     

徐工集团无人驾驶设备闪耀京雄 京雄高速路面工程无人集群智能化施工观摩会

2020年8月31日,由河北高速公路集团有限公司、河北省高速公路京雄筹建处主办,重庆交通建设(集团)有限责任公司(以下简称:重庆交建)、徐工集团道路机械事业部承办的"交通强国智领未来——京雄高速无人集群智能化施工观摩会"在河北雄安隆重召开,来自全国各省市高速公路领域的专家学者、企业代表等300余人汇聚一堂,共同见证了全球规模最大的无人驾驶设备集群智能化应用的最新成果。     

中小学AI教育需要怎样的学习工具

<正>夸美纽斯在其开创“教育学”这一学科的巨著《大教学论》的第十一章中,曾指出“在此以前没有一所完善的学校”,这句话在目前同样适用。因为我们目前也正处于一个“重新定义教育和学习”的新时代。就像在夸美纽斯的学校中,每个人都平等地接受语文、数学、科学和艺术教育一样,人工智能教育的出现,给了我们一种重新看待学校和学习的视角。人工智能需要普及,仅仅将人工智能看成学习方式的观点需要被修正甚至变革。这样,我们面临的首个问题就是人工智能教育的教学内容是什么。     

不确定数据库中的阈值轮廓查询处理

传统轮廓查询算法都没有考虑不确定数据的特殊性质,因而不能直接应用到不确定数据应用中.深入地研究了不确定数据库中的轮廓查询处理技术.首先,提出了不确定数据库中阈值轮廓查询的定义;其次,通过对其性质的分析,提出了基于R一树索引的基本的阈值轮廓算法(BPS);接着,通过对其性质的进一步分析,在BPS算法的基础上,增加了有效的过滤策略,提出了改进的阈值轮廓算法(IPS).实验结果表明,IPS算法可以有效地减少阈值轮廓的计算时间,从而满足实际应用的性能需求.     

基于ESO技术的惯导系统初始对准

从控制角度出发,把自抗扰控制技术(扩张状态观测器(Extended state observer,ESO)、跟踪微分器)应用于惯性导航系统的静基座对准中,建立了系统的误差模型,深入地研究了这种对准方案的精度和速度,并与传统的卡尔曼滤波技术进行仿真比较。仿真结果表明:ESO技术克服了卡尔曼滤波技术使用条件的限制,在存在不确定性扰动影响的快速对准中取得了较好的效果,鲁棒性和抗干扰性都有较大提高。     

面向多核NUCA共享数据竞争问题的Bank一致性技术

非一致Cache体系结构(NUCA)几乎已经成为未来片上大容量cache的发展方向。多核处理器的NUCA结构中,多个处理器核对共享数据的竞争访问,可能导致数据经常处于中部的cache Bank,增加NUCA的访问延迟。本文提出支持数据副本的Bank一致性技术,通过有选择地在NUCA中为访问的处理器核创建不同的数据副本,Bank一致性技术能够缓解多核处理器对共享数据的竞争问题。本文详细地介绍了Bank一致性协议的设计方法。最后,使用全系统模拟器对8个NPB基准测试程序进行了详细评测。实验结果表明,Bank一致性技术能够有效缓解多核处理器中共享数据的竞争访问问题。相比不支持Bank一致性技术的CMP-DNUCA结构,本文的方法能将系统IPC性能平均提升5.95%。     

基于Python的星际飞行大战游戏设计与实现

研究基于手势识别技术的鼠标操控方法,并将其应用“星际飞行大战”游戏中。通过使用深度学习模型进行手势识别,将用户的手势转化为鼠标的移动和点击操作。利用Python编程语言和开源库进行实现,并通过测试验证了该方法的准确性和可行性。结果表明,基于手势识别技术的鼠标操控方法可以有效地提高玩家的游戏体验和操作精度。未来,该方法还可以被应用于更广泛的应用场景。