基于密度自适应粒子群优化的图像可用度分类

研究图像优化评估方法,针对卫星遥感图像可用度模糊神经网络分类器学习过程中存在的学习速度慢且容易陷入局部极小值的问题,为提高评估的准确率,提出了一种密度自适应粒子群优化(Density Adaptive PSO,DAPSO)算法.通过信息熵建立粒子群密度评估测度并更新粒子群的粒子数量,以保持种群的多样性,有利于提高算法全局寻优能力.利用120幅中巴资源02B卫星(CBERS-02B)高分辨率相机(HR)采集的遥感图像,比较BP算法,标准粒子群优化算法以及密度自适应粒子群优化算法的模糊神经网络可用度分类器识别结果,表明新的算法收敛速度更快,有更强的全局寻优能力,并为应用提供依据.     

侧栓钩冲裁模的工艺改进

通过对侧栓钩零件冲裁力的分析和计算，介绍了此类厚板零件冲裁模的结构特点。为了合理利用现有的压力机，设计了斜平刃口凹模，采取了降低冲裁力的办法，使加工出来的零件完全符合技术要求。     

Tencel~细旦多纤高支纱线的开发

采用Tencel纤维、涤纶与长绒棉等3种纤维混纺,不但改善了纱线的内在及外观质量,而且可以使不同纤维优势互补,提高了产品的技术含量。文章介绍了Tencel细旦多纤高支纱线的纺纱工艺流程,并讨论了各工序的工艺参数及措施。     

再议棉花品级实物标准仿制工作

GB 1103—1999《棉花 细绒棉》从1999年9月1日起作为强制性国家标准已实施四年,为提高棉花质量,帮助棉纺企业降低成本、提升产品质量档次,进一步促进棉花流通体制改革,提高我国纺织品在国际市场上的竞争能力起到了重大指导作用。但棉花品级实物标准制作未有实质性的突破。根据棉花品级条件(成熟程度、色泽特征、轧工质量)和品级条件参考指标,制作棉花品级实物标准,是评定棉花品级的依据,也是指导棉农“四分”(分摘、分晒、分存、分售)的依据。棉花品级实物标准的仿制工作政策性强、责任重大、涉及面广、要求高,它对于指导棉农分级,实行优…     

关于进口RECAP棉的检验监管问题探讨

目前在我国多口岸多贸易企业与外商签订棉花贸易合同时以RECAP棉成交形式逐渐增多,特别是在配额计划偏紧,采取40％惩罚性关税通关的情形下使用得比较多.该贸易形式成交的到货棉花,在收货企业和使用单位的验收、出入境检验检疫局（简称国检局）检验检测、对外索赔、监督管理等方面带来一系列需要解决的问题,亟须国家有关监督管理部门针对这一情况,制定或采取相关标准和规范,保证这一贸易形式健康有序进行.笔者根据基层工作实践在此对RECAP棉进行描述分析并提出一些想法和建议供领导及专家学者商榷.     

基于残差周期修正的灰色电价预测模型

电力市场中的电价曲线具有多周期、跳跃等特性,而呈指数增长的灰色GM(1,1)模型预测误差较大,为此,文章提出了基于残差周期修正的灰色电价预测模型。该模型不仅利用了灰色模型的优点,而且通过原始数据的平滑处理、初值条件的改进以及残差周期修正使预测曲线波动起来,使拟合曲线更加接近原始数据,大大提高了模型的预测精度。算例结果验证了该方法的可行性。     

竹原纤维制取工艺探讨

本文探讨了竹原纤维的制取工艺，在借鉴亚麻纤维脱胶处理工艺的基础上，优化设计出竹原纤维的制取工艺、所制备的竹原纤维断裂强度为5.4eN／dtex，接近玻璃纤维的断裂强度．     

紧密纺高强光洁床品面料的开发

研究了所开发的用于高强光洁床上用品面料的紧密纺,在生产过程中存在的问题,通过对纺纱、浆纱和织造等工艺的优选,解决了纬纱引纱困难、布面风格不好、不易浆纱等技术问题,开拓了紧密纺高强光洁床上用品面料的应用途径.     

最优加权几何平均组合预测在短期电价预测中的应用

准确的短期电价预测可为市场参与者的竞价策略提供指导,直接影响着参与者的利益。针对电价预测的精确度问题,引入了最优加权几何平均组合预测方法,它综合利用了二次指数平滑、自适应模糊神经网络和修正的灰色模型三种方法提供的有用信息,并且该组合预测模型的误差平方和小于各单一预测方法的误差平方和,因此进一步提高了预测结果的准确性。最后用算例验证了该组合预测方法的可行性。