Zr-Ti复合脱氧对低合金高强度钢CGHAZ组织和韧性的影响

对Zr-Ti复合脱氧低合金高强度30mm厚钢板采用气体保护焊进行多层多道焊接,利用光学显微镜,扫描电子显微镜及能谱分析对焊接热影响区组织进行了观察与分析．结果表明,该区域存在大量微米、亚微米级的复合铬、钛氧化物夹杂,呈细小弥散分布,没有发现条状MnS夹杂物的存在．夹杂物粒子在晶界和晶内析出,钉扎奥氏体品界,有效抑制了奥氏体晶粒长大,晶粒粗化不明显．在粗晶区奥氏体晶粒内部优先形成的针状铁素体,能有效分割奥氏体晶粒,细化组织．焊接热影响区粗晶区的力学性能测试表明,Zr-Ti复合脱氧技术使焊件具有良好的低温冲击韧性．     

Zr-Ti复合脱氧对低碳高强钢大线能量焊接粗晶区韧性的影响

通过光学显微镜和电子显微镜对比分析了Zr-Ti复合脱氧和传统Al脱氧两种脱氧方式低合金高强度钢在大线能量埋弧焊条件下焊接热影响区粗晶区的组织,研究了两种脱氧方式对粗晶区低温冲击韧性的影响.结果表明:经过Zr-Ti复合脱氧处理后,低合金高强度钢中形成了许多细小弥散的Zr-Ti复合氧化物粒子,这些粒子具有高温稳定性,在焊接过程中起到了钉扎焊接热影响区粗晶区奥氏体晶界移动来抑制晶粒长大和促进针状铁素体形成,所以在较大的埋弧焊焊接线能量(51 kJ/cm)条件下改善了钢板的低温冲击韧性.     

御寒纺织服装制品的保暖性影响因素分析

为明确影响御寒纺织服装制品保暖性的主要因素,以絮填类纺织服装制品为例,借助YG(B)606E型保温仪,探究御寒纺织服装制品自身特性、洗护方式、洗护设备参数组合及洗涤剂产品与其保暖性的关系。研究发现：制品自身特性方面,絮填材料种类及其填充量是影响御寒纺织服装制品保暖性的主要因素(P<0.01),而包覆材料(面料、里料)对御寒纺织服装制品保暖性的影响不显著(P>0.05);日常使用洗护过程方面,影响显著程度依次为洗护方式>洗护设备参数组合>洗涤剂产品,且均相对显著(P<0.01),尤其是以羽绒材料作为絮填材料的纺织服装制品,在日常使用洗护过程方面的该趋势更明显。研究结果可为洗衣机厂家研发适合絮填类纺织服装制品的洗护程序提供参考,也可为消费者正确洗护此类制品提供指导。     

κ-碳化物对低密度超细珠光体组织细化的影响

低密度钢已成为开发满足安全和节能要求材料的研究热点,为实现材料的轻量化,推动绿色发展,在超高强度珠光体桥索钢的合金设计中加入适量的轻质元素中Mn(质量分数为5%)和中Al(质量分数为5%)以降低材料密度,其理论计算密度由7.85 g/cm³降至6.81 g/cm³,降幅达13.2%。在相同珠光体等温处理(600℃-0.5 h和500℃-2.0 h)后,与传统珠光体钢相比,低密度珠光体钢抗拉强度和屈服强度显著提高,分别由(1 237±24) MPa提高到(1 247±37) MPa、(923±12) MPa提高到(1 171±34) MPa,伸长率稍微降低,由6.46%±0.20%降低到5.18%±0.06%,显微组织由传统的θ-珠光体(铁素体+渗碳体)转变为θ-珠光体和κ-珠光体(铁素体+渗碳体+κ-碳化物)。结果表明,添加适量的Al和Mn抑制C的扩散,提高珠光体的转变自由能,显著延缓珠光体的共析转变过程,同时超细珠光体的片层间距明显细化,团簇尺寸明显减小;促进了低密度珠光体钢中κ-碳化物的形成,其与位错的相互作用提高了材料的应变硬化,实现了...     

两种电弧喷涂涂层在中性盐雾环境下的耐蚀性能对比研究

采用电弧喷涂技术在EH36钢表面制备了5083铝合金涂层和Zn15Al涂层,结合扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)、电化学测试和腐蚀失重等方法对比研究了两种涂层在中性盐雾环境下的耐蚀性能。结果表明,随着腐蚀的进行,两种涂层的腐蚀速率均逐渐下降,且5083Al合金涂层的腐蚀速率明显低于Zn15Al涂层。形貌观察结果表明,5083铝合金涂层的腐蚀产物呈致密块状,Cl^-无明显渗入;而Zn15Al涂层的腐蚀产物呈疏松的细针状,盐雾腐蚀10 d后有Cl^-沉积在腐蚀产物层中并逐渐渗入至涂层基体。5083铝合金涂层的腐蚀产物主要为Al(OH)₃,Zn15Al涂层腐蚀产物主要由Zn(OH)₂和Zn₅(OH)₈Cl₂·H₂O组成。结合溶度积常数Ksp和过饱和度的理论计算,Al(OH)₃沉积所需Al³⁺浓度更低、沉积速度更快,因此5083铝合金涂层更倾向于形成致密的腐蚀产物层...     

阵列阵增益与指向性对比分析

指向性和基阵增益是评价水下基阵噪声抑制性能优劣的两个重要指标。为区别两个指标的物理意义,先阐述了两个指标的基本定义,然后以均匀线阵为例,通过Matlab数值仿真比较了两个指标的性能,分析了不同工作频率和环境噪声场特性对两个指标性能的影响。     

高强韧水电站用钢的生产现状及发展趋势

概述了近些年来水电站用钢的国内外的生产现状,分析了水电站用钢生产工艺与微观组织之间的关系,认为不同的热处理工艺均能生产出以低碳贝氏体组织为主的钢材;讨论了低碳贝氏体强韧化机制与力学性能之间的关系,碳化物的弥散析出是其主要的强化机制,不同形状的铁素体基体在钢板承受冲击载荷时起到吸收能量的作用是其韧化机制。同时指出了水电站用钢生产过程中的不足主要是产品抗拉强度和-50℃低温冲击韧性值波动较大,超厚规格钢板厚度方向的性能均匀性需要进一步改进。最后指出了水电站用钢的发展趋势,一是需要开发更加优异的热处理生产技术来获得具有更高强度和更高韧性匹配的贝氏体钢,二是需要研究更加优异的轧制技术来细化超特厚钢板厚度1/2处的晶粒和开发优异淬火技术来提高超特厚钢板厚度1/2处的淬透性,最后需要开发先进的热处理回火设备配合优异的工艺来控制回火过程中碳化物的尺寸和分布,通过第二相和基体的协同作用使钢材具备更优异的力学性能。     

基于LSTM深度学习模型的羽绒材料价格预测研究

为解决目前羽毛绒材料定价主要依据经验而缺乏理论支撑和预测精度较低的问题,本文提出利用长短期 记忆网络（LSTM）深度学习方法对羽毛绒材料价格进行自定义研究,以 2015 年-2020 年 6 年的羽绒金网数据为 依据,对其构建模型进行训练求解,幵与线性自回归移动平均（ARIMA）数理统计模型和最小二乘支持向量机 (LS-SVM)浅层机器学习模型预测效果进行对比分析。结果表明：在长期预测中,预测精度从高到低依次为 ARIMA 模 型、LS-SVM 模型、LSTM 深度学习预测模型;在短期预测中,预测精度从高到低依次为 LSTM 深度学习预测模型、 LS-SVM 模型、ARIMA 模型。同时还发现：无论长期短期预测中,不同种类的羽毛绒价格预测精度趋势相同,即 预测精度仅与资本属性有关,与资本所述类别无关。研究结论既可为羽毛绒企业进行羽毛绒材料准确定价提供理 论依据,也为人工智能技术广泛应用于量化投资领域提供实践经验     

焊前预热对X120超高强管线钢焊接接头性能的影响

钎对焊接预热对X120超高强管线钢焊接接头性能的影响进行了研究,结果表明:焊接预热不能提高X120焊接接头的强度,反而降低了X120焊接接头的冲击韧性.其原因在于,预热减缓焊后冷却速度,造成熔合线M-A组元的增多和粗晶区晶粒的长大,但由于预热温度较低,其性能变化程度不大.     

超快冷工艺对X100管线钢14.8 mm热轧带卷力学性能的影响

试验研究终轧温度790~850℃,轧后用超快冷与层流冷却相结合,40~60℃/s冷令却至580℃,卷取温度380℃时X100管线钢(/%:0.05C,0.25Si,1.97Mn,0.008F,0.002S,0.26Cu,0.36Cr,0.38Ni,0.22Mo,0.03V,0.02Ti,0.09Nb,0.029Als)14.8 mm热轧带卷的组织和力学性能。结果表明,该钢带卷的晶粒度为13.5级,带状组织0~0.5级,组织为粒状贝氏体+马氏体,并含有0.2~0.8 μm马氏体/奥氏体岛,-20℃冲击功265~277 J,具有良好的综合力学性能,满足《天然气输送管道X100螺旋缝埋弧焊管用热轧板卷技术条件》标准要求。