混凝土结构中钢筋腐蚀智能监测技术

对混凝土结构中钢筋腐蚀监测技术的研究成果进行了综述,同时指出传统监测手段的不足之处,并提出了智能监测技术的要求;着重分析了钢筋腐蚀监测光纤传感器和无线传感器的研究进展,并展望了混凝土结构中钢筋腐蚀智能监测技术的发展方向.     

海洋环境下钢筋混凝土结构耐久性评估

钢筋锈蚀是海洋环境下混凝土结构破坏的主要原因之一。考虑钢筋锈蚀后截面积和粘结力的损失，分析了海洋环境下混凝土结构的可靠度评估方法。将混凝土表面氯离子浓度、保护层厚度和扩散系数作为随机变量，建立了混凝土保护层中氯离子浓度分布的随机模型，推导出了氯离子浓度的均值，提出了海洋环境下混凝土结构耐久性寿命评估的方法，并用于某海港西大堤钢筋混凝土护栏耐久性寿命评估。     

基于SQL Server和DelPhi的C／S应用程序开发

Clienv／Server技术在目前程序开发中得到了广泛的应用。同时，基于SQL Server和Delphi的应用程序的开发也是目前流行的一种开发模式．本文提出了基于SQL Server和Delphi的C／S应用程序开发技术，介绍了用Delphi开发C／S数据库应用程序的过程，描述了开发过程中采用的关键技术。     

12.减震钢板的皱折、宽度偏差及板间分离实验研究——关于提高冷辊成型产品精度的探讨

<正> 1.前言新研制的钢-塑-钢夹层钢板是将两块钢板用塑料粘合而制成的一种新结构钢板。这种夹层钢板用于汽车,可减轻车身的重量、降低噪声等级。由于这种夹层钢板在成型过程中可能产生裂纹、收缩不均和皱折等缺陷,加之两板之间因存在塑料而影响到焊接效果,目前还仅限于在汽车工业中使用。这种夹层钢板主要用于汽车构件,例如百叶板、车顶板和车壁板等需用减震材料的地方,以降低开关百叶板时及雨水打在车顶板上时的噪声等级并减轻车壁板的重量。然而,这种钢板在成型时容易产生缺陷,目前     

室外台阶的裂缝及其预防

本文介绍了室外台阶的裂缝类型,通过对裂缝产生原因的分析,提出了预防裂缝的措施,以供设计与施工人员参考。     

软科学研究单位开展宽带薪酬设计探讨

宽带薪酬又称海氏薪酬制,是人力资源管理体系中薪酬管理的方法之一。近年来,随着宽带薪酬在欧美企业的迅速普及,国内众多企业也开始了对其的关注和探讨。作为一种新型的、适应市场经济发展的薪酬体系设计方式,宽带薪酬是对传统的、带有大量等级层次的垂直型薪酬结构的一种改进或替代：是一种与企业组织扁平化、流程再造、学习型组织、团队合作以及能力导向等新的管理战略与理念相配套的新型薪酬结构。宽带薪酬可以将薪酬与新技能的掌握、能力的提高与最终的绩效联系起来．同时还有利于员工的成长和多种职业生涯的开发．特别适用于软科学研究单位。     

互感器油中非故障引起高含量甲烷的原因探讨

针对互感器油中出现甲烷单一气体含量增加导致总烃超标的现象,通过分析互感器油中产生高含量甲烷的原因,提出了互感器油中存在某种芳烃加氢脱甲基生成甲烷的化学反应的新观点。     

工程物探在某水泥厂滑坡地质灾害调查中的应用*

利用地球物理的方法来探测地层、岩性、构造等地质问题,称为地球物理勘探。本文结合中材国际总承包工程,详细介绍了工程物探(高密度电法)在石灰石输送廊道的滑坡地质灾害调查中的应用,通过地质调查并结合物探测试成果的综合分析,为工程设计人员对滑坡治理提供准确的地层地貌、岩性、地质构造及下一步工作的建议。     

基于NCF29A1的智能遥控钥匙软硬件设计

随着汽车市场PEPS技术的不断普及和发展,越来越多的车型上已经具备了智能进入和智能启动功能。除此之外,衍生出现的迎宾功能也被越来越多的使用。传统智能钥匙由于集成度不高,而且不能满足市场新增功能需求。为了适应市场发展需要,采用恩智浦半导体推出的真正单芯片智能汽车门禁解决方案,即NCF29A1。它将无钥匙系统(PKE)、遥控射频发射器以及防盗锁止系统组合在一起,实现了真正的单芯片解决方案,大大简化了硬件设计电路。本设计使用NCF29A1作为主控芯片,实现了智能钥匙的软硬件设计。功能方面包括RKE、PKE、PS、IMMO防盗、迎宾等,满足了市场最新的设计需求。并且在成本及性能方面,由于选用了最新的NCF29A1的单芯片方案,降低了钥匙的静态功耗,进而延长了钥匙使用寿命。具有成本低、性能优、易扩展等特点。     

基于任务分类的虚拟CPU调度模型

为了桥接语义鸿沟,提升I/O性能,需要对执行不同类型负载的虚拟CPU（vCPU）采取不同的调度策略,故而虚拟CPU调度算法亟需优化。基于KVM虚拟化平台提出一种基于任务分类的虚拟CPU调度模型STC（virtual CPU scheduler based on task classification）,它将虚拟CPU（vCPU）和物理CPU分别分为两个类型,分别为short vCPU和long vCPU,以及short CPU 和long CPU,不同类型的vCPU分配至对应类型的物理CPU上执行。同时,基于机器学习理论,STC构建分类器,通过提取任务行为特征将任务分为两类,I/O密集型的任务分配至short vCPU上,而计算密集型任务则分配至long vCPU上。STC在保证计算性能的基础上,提高了I/O的响应速度。实验结果表明,STC与系统默认的CFS相比,网络延时降低18%,网络吞吐率提高17%~25%,并且保证了整个系统的资源共享公平性。