关于感悟的感悟

<正>曾经看书时读到一句话:"人类一思考,上帝就发笑。"然而,我却宁愿暂时放弃那些严肃而深沉的思考,而把更多的时间留给自己,去感悟这个世界。感悟这个词,听起来似乎很玄奥,但在我眼中,感悟,却是一个过程——先感而后悟。照这个理解,感     

Ultrasonic inspection for circumferential butt joint of austenitic stainless steel with carbon steel

0 IntroductionThe flowleading pipe in pusher of shipping diesel en-gine is constructed by butt welding of 1Cr18Ni9Ti auste-nitic stainless steel circumferential strip with low carbonsteel circumferential strip. It is easy to form stress cracks,slag inclusions, and blowholes etc inside the weldedseam. Thus after turning for the weldment it is necessaryto perform nondestructive test for the welded joint.The weldment is very large in dimension and it is adouble deck construction with vertical a…     

配电技术概况及发展趋势

对电力系统的各种研究中有关配电系统的内容占有相当大的比例,但我国由于对配电网的投资长期不足,专门研究配电网的机构很少,较全面系统阐述配电网问题的文章也很少。为了使更多的研究及工程技术人员关注配电网问题,同时为我院新成立的配电研究所发展方向和定位目标进行论证,在归纳近年学术刊物及会议有关配电系统研究有关论文的基础上,总结了我国配电系统的现状、发展趋势及研究热点问题,对配电系统的问题进行梳理,对其中最值得关注和有待研究的问题作一概述,可见配电网规划、负荷预测日显重要,配电网自动化仍是国内研究热点,电能质量及定制电力技术发展声速,分布式发电和微电网研究将是新的研究热点。     

基于WEB的知识分布式合作学习系统的设计与实现

基于WEB的教学系统正在流行,但多数局限于学生孤独地浏览网上教材,缺乏依靠网络而形成的同学之间相互讨论和经验分享,因而无法吸引学生上网学习,使用效果并不理想。文章提出了基于WEB平台的“知识分布式合作学习”的概念,它通过网络建立合作工作环境（CSCW）,形成虚拟的合作学习群体,促使教师与学生、学生与学生经验共享、信息交、讨论问题。文章介绍了该系统的设计与实现。     

多媒体交叉参照检索系统研究

描述并实现了一个面向数字图书馆的多媒体交叉参照检索系统．该系统将对多模态数据的检索无缝地融合到一个系统中,基于交叉参照图模型,多模态交叉参照搜索引擎综合计算媒体对象与查询之间在语义和内容层上的相似度;系统还支持用户相关反馈调整交叉参照图模型．实验结果表明,该系统能够比较有效地进行多模态交叉参照检索．     

基于改进自适应遗传算法的物流配送路径优化研究

针对物流运输中带软时间窗车辆路径优化问题,提出一种改进的自适应遗传算法。为消除遗传算法初始种群随机性强,个体分散的缺陷,采用精英保留选择方法,加快算法的收敛速度,同时提出了交叉概率和变异概率自适应调整的交叉和变异方法,进化过程中交叉概率和变异概率根据适应度、进化代数和进化过程中个体未改变数目个数来自适应变化,提高算法的局部搜索能力,有效避免了算法出现未成熟收敛的情况。将新的自适应遗传算法(New Improved Adaptive Genetic Algorithm,简称NIAGA)应用于该路径优化问题的求解,实验结果表明改进后的自适应遗传算法在求解物流配送路径优化问题上有明显优势。     

基于多模型综合特征选择和LSTM-Attention的短期负荷预测

为提高电力系统短期负荷预测精度和预测效率,提出一种基于多模型综合特征选择和长短期记忆单元(long short time memory, LSTM)-Attention的短期负荷预测方法。首先,利用随机森林算法、自适应集成(adaptive boosting, AdaBoost)算法及梯度提升树(gradient boosting decision tree, GBDT)算法对原始数据进行初步拟合预测,提取3种算法拟合后的结果来获取特征量与负荷大小的相关系数,从而建立综合相关系数。接着,根据综合相关系数的大小,剔除相关系数较小的特征量,将剩余的特征量与历史负荷大小数据结合构成新的数据集。最后,将新的数据集作为LSTM-Attention预测模型的输入,从而得到待预测日的负荷预测曲线。通过分析所提出的预测方法在某地区负荷数据集的预测结果可知,该方法优于其他预测方法。     

界面改性提高碳酸盐岩有水气藏渗流能力

针对碳酸盐岩有水气藏水侵大幅度降低产量的问题,采用界面改性剂（硅烷偶联剂）对碳酸盐岩表面进行 超疏水改性,通过室内多孔介质流动实验对比研究了界面改性前后对水相、气相及气液两相渗流能力的影响。 结果表明,在界面改性剂质量分数为3%时,改性后的碳酸盐岩与自来水的接触角为153°,碳酸盐岩的界面达到 超疏水状态。与改性前（接触角为0°）相比,超疏水状态的碳酸盐岩在单相恒压（0.05～0.40 MPa）注入条件下,单 独水相渗流速度可提高72.1%～85.9%,单独气相的渗流速度可提高52.9%～72.5%;在气相恒压（0.3 MPa）、水相 恒流（0.05～0.20 mL/min）的两相流条件下,填砂管流出端的出液时间可降低41.0%～47.4%,气相渗流速度可提 高102.1%～104.5%;在气相及水相均为恒压（0.07～0.30 MPa）的两相流条件下,碳酸盐岩界面改性为超疏水时, 水相进入孔隙中的量可降低75.6%～100.0%,气相渗流速度可提高111.1%～200.0%。通过对有水气藏近井地带 进行超疏水界面改性,水相在孔隙中的毛细管力变为阻力,可以有效阻止地层水进入近井地带孔隙,降低水侵程 度;同时,可降低气相在孔隙表面的黏性摩擦力,水相在界面产生“滑移效应”,降低气相及水相渗流阻力,最终提 高气藏产量。     

应用于氧还原反应催化剂的研究进展

燃料电池作为一种具有高能量转换效率和绿色无污染的能量转换设备,有望改善当前的高化石能源消耗的现状,推进社会绿色发展。燃料电池阴极氧还原催化剂高昂的成本及较差的电化学性能限制了其商业化进程,研究人员正在积极的开发具有高催化活性及稳定性的新型燃料电池氧还原催化剂,本文就近几年燃料电池阴极氧还原催化剂的研究进展进行了综述,并对其之后的发展方向进行了展望。