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传统网络流量预测模型存在泛化能力弱和预测准确度低等缺点。为解决此问题,提出一种基于长短期记忆(LSTM)循环神经网络的网络流量预测模型。首先,用距离比较和优化组合策略改进粒子滤波算法(PF)的重采样过程;然后搭建PF-LSTM网络的网络流量预测模型,将改进的PF算法用于模型训练,提高其训练速率,克服传统LSTM网络中收敛于局部最优的缺点;最后将提出的模型用于网络流量预测。实验结果表明,相比传统的LSTM模型,提出的PF-LSTM模型具有较好的预测精度和收敛效率,能够更好地描述网络流量的变化趋势。 相似文献
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46.
介绍一种基于PC的PPI显示系统的设计与实现。为满足雷达回波实时显示的要求,研究了距离-方位极坐标与光栅显示直角坐标的快速转换算法;为实现传统PPI显示器荧光点余辉效应的模拟,提出了基于回波数据上报周期递减显示像素色深的方法;为满足叠加数字地图和航迹等信息的要求,提出了基于图层的显示数据管理算法。文中提出的设计和算法较好地满足了上述功能和性能要求,研究成果应用于某目标探测系统取得了较好的效果。 相似文献
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目的 建立气相色谱法检测牛奶中双甲脒的快速检测方法。方法 试样中的双甲脒经酸水解成2,4-二甲基苯胺,碱化后用正己烷提取,七氟丁酸酐衍生,气相色谱-电子捕获检测器检测,外标法定量。结果 该方法检测双甲脒回收率范围在83.6%~97.4%之间,相对标准偏差在1.02%~4.23%之间,最低检出限为5ug/kg。结论 该方法简单、快速、分离度好,适用于批量样品的测定。 相似文献
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基于汽车轻量化原则,应用热轧+超快冷+弛豫热处理一体化工艺技术得到了1000 MPa级热轧双相钢,并研究了弛豫时间对试验钢组织和性能的影响。结果表明,随着弛豫时间的增加,试验钢中铁素体和马氏体组织的带状分布越明显,其中铁素体晶粒尺寸与体积分数均增加,屈服强度降低,伸长率增加;抗拉强度先增加后降低,是马氏体体积分数和碳含量综合作用的结果;屈强比减小,n值增加。弛豫时间影响两相的体积分数、晶粒大小和内部亚结构。弛豫时间为10 s时,试验钢的抗拉强度为1025 MPa、伸长率为17.5%、屈强比为0.48、n值为0.13,具有最优综合力学性能;综合考虑力学性能和生产效率,试验钢在该工艺技术条件下合适的弛豫时间为7~10 s。 相似文献
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通过超快冷工艺试验,得到了强韧性较好的热轧贝氏体双相钢,研究了双相钢中组织对性能的影响。研究结果表明,试验钢由贝氏体与铁素体组成,其抗拉强度可达到501 MPa,伸长率在34%左右。试验钢良好的机械性能与贝氏体组织有关,硬相贝氏体含量过多和珠光体均会恶化扩孔性能,大量的多边形铁素体和准多边形铁素体有效地提高了双相钢抗延迟断裂的能力,有利于试验钢伸长率和扩孔率的提高。 相似文献