选矿工艺指标动态表达设计与实现

选矿企业的效益与生产指标密切相关,工艺指标对企业优化生产,提高企业效益有着重要意义,设计实现了选矿工艺指标的信息化表达与存储技术,基于easyUI软件设计界面,实现了一种可动态配置的选矿工艺的数据库存储技术,介绍了选矿工艺表达的模块化设计思路,利用动态配置功能实现了工艺指标表达的灵活性和通用性。通过现代化信息技术实现选矿工艺数字化平台后,形成的知识库,对新建选矿厂的设计或老选矿厂的技术改造提供数字化技术支撑,能够快速智能的进行选矿工艺指标数据检索、提取,有助于选矿工艺人员快速选择选矿工艺技术,推动矿物加工科学与技术的发展。     

地下无轨车辆自主导航控制器的研究

本文对地下无轨车辆自主导航控制器进行了研究,设计出了PID多偏差导航控制器和模糊控制导航控制器,并对这两种导航控制器进行了分析比较,针对PID多偏差导航控制器给出了导航控制算法,该导航控制算法融合了绝对定位与相对定位的优点,能够满足地下无轨车辆的导航控制要求。     

自动矿物学：Ⅱ.图像处理与自动测量

近年来,自动矿物学(或定量矿物学)技术改变了传统的以偏光显微镜为主的岩矿鉴定和矿石工艺参数测量的工作方式,已经成为工艺矿物学研究的重要手段。本文评述了基于扫描电镜的自动矿物学技术的图像处理、矿物自动测量的一些关键思路,主要包括:①选矿产品矿物定量分析的环氧树脂抛光片制备、自动矿物学技术基本原理;②矿石颗粒提取、矿物分相、X射线能谱采集等图像处理与自动测量过程;③矿物自动识别方法与矿物定量表征。在此基础上,总结了自动矿物学技术较体分析技术和传统人工手动逐粒分析方法的优势。以期为矿产资源可利用性评价和开发利用提供新的研究途径和思路。     

黄金选矿数字孪生技术应用探索

随着工业互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术与矿业领域传统工艺技术的不断融合发展,选矿流程数字化、智能化成为行业发展趋势.数字孪生技术与选矿工艺相结合建立数字仿真平台,将提升设备改进、流程优化、智能控制等在选矿全生产周期的应用效果.介绍了数字孪生技术在流程工业应用中的发展历史及趋势,以及不同数字化模型在黄金选矿流程...     

选矿自动化新进展

对近5年来选矿自动化领域的在线分析检测技术、过程优化控制技术、工厂建模仿真技术进行综述,分析选矿自动化技术服务与选矿工业生产所存在的问题和瓶颈,探讨选矿工艺对自动化控制技术的需求和选矿自动化的未来发展趋势。     

流程工业选矿过程智能优化制造发展战略

分析了实施选矿过程智能优化制造的必要性和可行性,提出了选矿过程智能优化制造的总体架构和建设路径,阐述了大数据和新一代人工智能技术在选矿智能优化制造中的应用方向,明确了选矿过程智能优化制造的发展愿景、目标和重点研究任务,给出了政策建议。     

利用MAX7219驱动LED显示器

介绍了一种新型的共阴极ＬＥＤ驱动芯片——ＭＡＸ７２１９，单片７２１９可驱动８位共阴极７段ＬＥＤ数码管。着重论述了该芯片的硬件特点和使用方法，并给出用该芯片串联以驱动多片ＬＥＤ进行显示的实例。用该芯片驱动ＬＥＤ，较常规动态显示和静态显示，具有硬件电路简单、软件工作量小、显示亮度高、不闪烁等优点。     

ZXT—3型恒定给矿控制器的研制

ＺＸＴ－３型恒定给矿控制器与核子秤配套进行皮带运送物料流量计量，既可以单独进行物料注量计算，也可以与调节器和执行器配套，用于实现球磨机进矿量的定值控制，并广泛适用于其它皮带运送物料流量的计算，控制场合，其测量精度可达０．５％。     

径向基函数（RBF）网络的研究及实现

概述人工神经元网络的分类 ,详细分析了RBF网络的结构特点 ,给出了最近邻聚类学习算法的具体过程 ,并利用MATLAB编程语言将此算法编制成标准函数ZJWNNC。该算法是一种在线自适应聚类学习算法 ,不需要事先确定隐含层单元的个数。