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随着互联网时代的到来,计算机网络技术的不断发展和提到带给人们极多的便利之时,但是随之而来的网络安全也成为时代的话题.网络时代的到来是网络安全成为人们需要面对的重大问题.原来只是单体计算机出现问题,现在却会影响到整体的网络,从而出现大范围网络瘫痪,造成巨大的经济损失.而本文就是针对上述问题,阐述计算机出现网络安全问题的特点,笔者关于如何增强网络防护系统,增强人们的网络安全意识,提出自己的建议. 相似文献
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文中建立了基于BP神经网络的炸弹弹道诸元解算的模型,并通过对BP网络的各种学习算法的解算结果进行比较,选取了贝叶斯规则化算法对网络进行训练,解算结果较为理想.为炸弹弹道诸元的解算提供了一种新的方法. 相似文献
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基于主/被动雷达双传感器的自适应跟踪融合算法 总被引:1,自引:0,他引:1
在主、被动雷达双传感器目标跟踪背景下,提出一种自适应数据融合算法。跟踪同一个目标的主、被动雷达观测数据由线性卡尔曼滤波器来处理,与主/被动雷达对应的两个跟踪器的输出数据被发送到一个中央节点,在这个节点中,包含了两个由在线跟踪信息构成的指标变量.将这些指标与设定的阈值进行对比.即通过二者的逻辑判断结果来选择用于得到整体评估的方法,其中对周值的选择决定了融合算法融合精度与计算量的平衡点。仿真结果表明,这种融合算法有很好的融合效果。 相似文献
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编队协同执行多目标攻击任务是现代空面作战的主要形式之一,合理配置编队机型与适用武器类型属于战前任务规划的重要内容,直接影响对面作战效果。为研究多机协同攻击多目标时编队组成与武器配置问题,分别建立了目标-武器、飞机-武器配系模型,并提出了一种基于FCM改进聚类算法对敌目标群进行子集划分,通过对聚类数目的上下限设置使算法聚类结果适应不同的战场环境。在此基础上,可快速实现对特定的目标子集进行编队指派与武器配置。最后算例说明基于模型的规划结果满足作战任务需求,且侧重于重点目标的攻击需要。 相似文献
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针对未知环境中多无人机协同搜索的信息融合问题进行研究,建立了环境模型及无人机搜索模型,在此基础上,提出基于D-S证据理论的无人机协同搜索信息融合方法。在协同搜索中运用该方法不仅能够快速发现目标,并能有效识别不同性质的目标。将该方法与传统的贝叶斯融合方法分别应用于多无人机协同搜索决策中,通过比较仿真结果验证了D-S信息融合方法的有效性及优越性。 相似文献