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21.
基于强系数关系的水印算法 总被引:1,自引:0,他引:1
数字水印技术是保护数字媒体安全的一种有效手段,从健壮性角度考虑,采用变频域方法实现数字水印比较理想。通过对原始图像进行8×8分块、置乱变换、调整交流系数满足较强关系,提出了一种基于强系数关系的DCT域盲图像水印算法,实验结果表明,该算法对几种常见图像处理攻击有很强的健壮性,由于密钥的使用,算法本身也具有一定的安全性。 相似文献
22.
60Co γ射线诱发的MCF-7细胞周期阻滞 总被引:1,自引:0,他引:1
以60Co γ射线照射体外培养的人乳腺癌MCF-7细胞,运用流式细胞术探讨了受照射后细胞周期进程的变化规律.结果表明,MCF-7细胞受5.0Gy γ照射后呈现短暂的S期阻滞(持续约6h),主要为G2期阻滞(持续约63h).S期和G2期阻滞高峰分别出现在照射后9h和18h,阻滞峰值分别达正常值的1.6倍和6.2倍.照射后9h和照射后18h的剂量-效应曲线截然不同.照射后9h S期阻滞和照射后18h G2期阻滞均与照射剂量呈现明显剂量-效应关系. 相似文献
23.
24.
任何一个企业不可能对所有的客户予以同等对待。针对徐矿集团煤炭客户的实际情况,提出对客户进行价值评估、分类,把客户分为重组型、投资型、放弃型、培育型,针对不同的客户类型采取不同的分级管理策略,从而把有限的资源和精力投入到有价值的客户身上,使企业的客户管理更有目的性,实现客户管理效益的最大化。 相似文献
25.
随机自我院及联合病区,1988年1月1日~1993年12月31日所治并存活3年以上704例患者中抽取223例,重点分析 HAE 治疗所致损伤。结果表明,肝脏损伤分为肝实质、肝血管、肝功能损伤。实质损伤表现为肝硬化加重加快(199/223、89.31%)血管损伤有完全闭塞及狭窄。常见侧支血管有肠系膜上动脉、胃左动脉、膈动脉、胃十二指肠动脉。肝动能损伤主要表现为治疗后期与首次治疗前相比门脉高压加重增多和肝功能不全出现(189/223、84.56%)。基于上述回顾性分析,作者陈述自己在实际工作中处置方法并探讨提高HAE近期疗效的手段及措施。 相似文献
26.
对从传统乳制品中分离出的4株保加利亚乳杆菌和4株嗜热链球菌发酵特性及应用进行研究。利用脱脂乳进行培养,以发酵时间、风味物质及贮藏过程中的p H、滴定酸度、持水力、粘度变化为指标,研究单菌株的发酵性能。进一步对较优发酵性能菌株复配,考察不同接种比例时酸奶的酸度、粘度、风味、感官等指标,研究其在酸奶中的应用。结果表明,保加利亚乳杆菌Lb.YNF-5和嗜热链球菌St.GST-6具有良好的发酵性能。通过对此两株菌进一步复配,最终确定当保加利亚乳杆菌(Lb.YNF-5):嗜热链球菌(St.GST-6)配比为1∶1时,酸奶产品品质最佳,发酵时间为5.8 h,粘度为7186.47 m Pa·s,感官评价得分为76分。本研究综合表明,菌株Lb.YNF-5和St.GST-6具有开发优良酸奶发酵剂的潜在价值。 相似文献
27.
为了兼顾数字锁相检测的速度和精度,提高信号检测系统的综合性能,该文提出了一种基于数字锁相相关计算结构的高速算法并结合过采样对算法性能优化。该方法在过采样的基础上将采样频率还原为4倍于原信号的频率,快速数字锁相算法对下抽样后q个周期的4q个采样点进行加减法运算即可实现,与传统数字锁相算法相比几乎消除了所有的乘法运算,大幅度地提高了数字锁相算法实现的速度。同时引入修正因子改善了由于降采样所带来的误差。实验结果表明,该方法既有过采样和锁相检测的高精度,能够检测到较低信噪比的信号,又具备较高的速度,使得该算法对微弱信号的实时检测在普通微处理器上的实现成为可能。 相似文献
28.
CO_2和CO被称为燃烧效率指示性气体,燃烧流场中CO_2的精确测量对工业燃烧过程的节能减排和发动机燃烧状态诊断等都具有重要意义.研究CO_2气体的高温光谱参数,包括:线强、自加宽系数、温度系数,可提高燃烧过程中CO_2浓度的测量精度和可靠性.为了获得可用于燃烧诊断的CO_2吸收线的高温光谱参数,基于可调谐半导体激光吸收光谱技术设计了一套最高温度可达2 073 K的精确控温控压气体光谱参数测量系统.采用该系统开展了CO_2R(50e)吸收线(中心频率为5 007. 787 cm-1)的高温光谱测量实验,获得了温度范围1212~1873 K内多个压强下的纯CO_2气体的大量高温吸收光谱,经热辐射背景扣除、基线拟合、时频转换、多线组合非线性最小二乘法拟合等数据处理过程,得到温度范围1 212~1 873 K内CO_2R(50e)吸收线的线强、自加宽系数及温度系数,其中线强不确定度1. 5%,自加宽系数不确定度小于4. 5%.这些参数是对现有数据库的补充和完善,对燃烧诊断中的CO_2浓度检测有很大帮助,能够满足燃烧过程中CO_2浓度精确反演的需求. 相似文献
29.
针对基于k近邻的故障检测方法(Fault Detection method using the k-Nearest Neighbor rule,FD-kNN)的在线实时监测需预估当前时刻之后的采样数据,检测性能会受到预估精度影响的问题,对FD-kNN进行扩展以适用于批次过程的实时监测.该方法根据每个采样时刻的历史数据进行建模,并根据这些模型实时监测批次过程.该方法不需要预估数据,避免由于预估误差大而带来的误报和漏报问题,同时较好地继承k近邻法则(k-Nearest Neighbor rule,kNN)在处理非线性、多模态和非高斯等问题上具有的优势.青霉素发酵过程的仿真试验验证该方法可行. 相似文献
30.