碱法草浆中段废水氧化剂脱色法的实验室研究

利用漂白粉和Fenton试剂(H2O2/Fe2 )处理碱法草浆中段废水.实验表明,漂白粉的最佳工艺条件为用量1000mg/L,反应前调节pH值为2.0,反应时间2小时.Fenton试剂的最佳工艺条件为H202/Fe2 为61, H202用量为150mg/L,pH值为5.0,反应时间3～4小时.     

拟合法分析水性聚氨酯增稠影响因素

采用黏度测试研究了缔合型水性聚氨酯增稠剂(HWPU)的结构对水性聚氨酯(PU)浆料增稠效果的影响,通过EXCEL 2007软件对所得数据进行多元线性回归分析,得到了试验指标黏度(Y)与聚乙二醇相对分子质量(X1)、支化度(X2)、十六烷醇的含量(X3)以及疏水基团的含量(X4)等4个影响因素之间的拟合方程。通过显著性水平检测,验证了拟合方程的可靠性,并确定了影响增稠效果的主要因素为十六烷醇的含量以及疏水基团的含量。由此可以推断,分散在水性PU浆料中的HWPU是通过其疏水链端向四周伸展与浆料分子缔合形成网状结构而达到增稠效果的。     

HPLC/DAD法测定纺织品中芦荟成分含量的前处理萃取方法研究

通过分析萃取方法、萃取溶剂、优化萃取条件等因素对纺织品中芦荟蒽醌类物质测试的影响,采用正交试验L9(34)优化料液比、超声时间和超声温度3个条件确立了芦荟纺织品样品的前处理萃取条件.     

自成型复合材料的制备及其对卷烟主流烟气中巴豆醛的选择性吸附

在水热合成法制备介孔材料的过程中,通过使用醚类物质创造微乳环境,促进材料自成型,并在后期添加微孔沸石,制备了具有复合孔结构的吸附材料CTN/X（X= NaA,NaZSM-5,NaY）。通过选择卷烟主流烟气中巴豆醛为靶标分子,考察复合材料作为滤嘴添加剂对巴豆醛的吸附效果。结果表明:微乳环境可以促进复合材料自成型。CTN/NaY样品的比表面积达到832 m2/g,而CTN/NaZSM-5的最可几孔径达到4.3 nm。与对照卷烟相比,复合材料对试验卷烟的焦油和烟碱量改变较小,对主流烟气中巴豆醛则具有较好的选择性吸附作用。实测卷烟结果显示,CTN/NaY样品对主流烟气中巴豆醛的去除率达到30.4%,具有广阔的应用前景。      

钢结构工程质量通病预防与控制培训在京正式开班

6月1日上午,2011年钢结构工程质量通病预防与控制培训在京正式开班,建筑钢结构委员会尹敏达主任携钢结构委员会主要成员一同出席开班仪式,对参加学习的企业学员表示热烈欢迎。会上尹敏达主任发表讲话,他说,委员会的培训工作是应建设部人事司要求,     

交联聚乙烯吡咯烷酮(PVPP)对山核桃多酚去除效果的毒理学评价

有关植物源饮料和食品原料中多酚的去除已有报道,但大多数是用多酚去除率等理化指标进行效果评估,很少有用生物学毒性指标来评估多酚去除的效果。本研究以山核桃鲜果仁水提物为例,用PVPP吸附法去除山核桃水提物中的多酚,并利用神经细胞模型的毒理学检测,评估PVPP去除多酚的效果。数据显示,用PVPP吸附法处理山核桃水提物可以显著地去除多酚(p0.01),以40mg PVPP对500mg山核桃仁的比例处理10min,多酚去除率可达到84.6%。进一步用荧光显微镜观察细胞形态和MTT法测定细胞活力的细胞毒理学测定表明,未经PVPP处理的山核桃水提物显著(p0.01)地增加了人类SH-SY5Y-EGFP神经肿瘤细胞和人类HUVEC正常细胞的死亡率,并呈现明显的剂量效应;而PVPP去除多酚的山核桃水提物没有显著地引起SH-SY5Y-EGFP神经肿瘤细胞和HUVEC正常细胞的死亡(p0.05)。以上结果表明山核桃鲜果仁水提物因为含有较多的多酚物质,对人类肿瘤细胞和正常细胞都具有显著的体外细胞毒性(p0.01),以此为毒理学评估指标,发现PVPP处理可以大量地去除多酚,降低山核桃果仁水提物中多酚的细胞毒性。     

薄球壳压电换能器设计与制作

介绍一种采用径向极化空气背衬压电薄球壳作为声敏感元件的球形换能器。首先,对其低频接收灵敏度和谐振频率等声学特性进行理论分析和有限元仿真;其次,根据分析和仿真结果,采用硫化工艺制作一只球形换能器;最后,对换能器的声学性能进行测试。结果表明,制作的球形换能器低频接收灵敏度为-203.7 dB,80 kHz以内起伏小于±2.5 dB;最大发送电压响应可达147.6 dB。该球形换能器可作为宽带接收水听器和全向发射声源使用。     

基于深度学习的智能录波器远程运维入侵检测

智能录波器在电力继电保护系统实时监测中应用广泛,传统基于规则的防御方法不能够满足电网系统日益增长的防御需求,针对这一问题,提出一种基于深度学习的智能录波器远程运维入侵检测方法。实验结果表明,基于神经网络的智能录波器远程运维入侵检测方法可以高效、准确地完成针对智能录波器远程运维的入侵检测,保障其远程运维的安全性和可靠性。     

基于数据采集的电力资产信息自动识别优化系统

由于目前电力企业的资产信息过程不集中,导致自动识别信息效率较低,影响了电力企业的经济效益,针对现有问题,本文研究了基于数据采集的电力资产信息自动识别优化系统。基于数据采集的计量设备状态评估与维修养护,制定各计量设备的巡视周期,结合现场检修判断故障程度,完成设备替换等处理。通过计量设备定位与资产调配,合理调整各区域库之间的调配比例,满足各区域库的安全库存需求,优化电力企业资产自动识别信息,及时掌握资产增减变动情况,严格核查资产信息的准确性。经实验论证分析,在各类电力计量装置的状态检验结果中,状态为优的计量装置比例均在90%以上,对比本文系统实施前后的计量装置现场运维量,采用本文系统后的现场运维工作量大幅减少,节省了各项费用共2万多元,证明本文信息优化系统的可行性。