大尺寸动车组车轮剖面夹杂物原位统计分布表征方法研究与应用

建立了基于扫描电子显微镜和能谱分析相结合的夹杂物原位统计分布分析方法,并对大尺寸D2动车组车轮纵剖面中轮毂、近轮毂辐板、近轮辋辐板、轮辋4个区域内的夹杂物的组成、类型、数量和尺寸进行了原位统计分布解析,探讨了不同区域内的各类夹杂物数量、尺寸和颗粒面积的分布规律,发现车轮中主要典型夹杂物为氧化物、条形硫化物、球形硫化物、...     

被动声学液体管道微泄漏内检测方法研究

针对液体管道微泄漏（小于1 L/min）难以检测和识别的问题,建立基于被动声学的液体管道微泄漏内检测方法,研究管道微泄漏的声学机理,并搭建实验平台。采用管道内置高灵敏度声学传感器的方式,进行不同泄漏孔径和和泄漏内压下微泄漏声学实验,微泄漏声信号幅值随泄漏孔径和泄漏内压呈正相关变化。利用改进EMD(IEMD)-小波阈值降噪算法对微泄漏声信号进行降噪处理,以减少噪声对真实泄漏信号的影响。提取并定义不同信号处理领域（时域、频域）的特征参数,如均值、标准差、均方根、峰峰值等,以表示微泄漏的复杂性。将特征参数作为下一步管道泄漏识别的数据库,并将数据分为实验组和验证组。采用网格参数寻优支持向量机（SVM）构建自动分类模型对管道微泄漏进行识别,降低人工误判概率。研究结果表明：管道微泄漏识别准确率达到97.87%,可以实现对管道微泄漏的准确识别。研究结果可为声学内检测器的研发提供理论基础。     

海参铅同位素测定及产地溯源研究

目的 基于铅同位素实现对海参的产地溯源。方法 海参样品经冷冻干燥、粉碎、微波消解后,利用电感耦合等离子体-质谱法(inductively coupled plasma-mass spectrometry,ICP-MS)对海参铅同位素进行测定,对数据进行差异性分析,结合主成分分析和判别分析建立锦州、烟台、霞浦3个产区底播海参的判别模型。结果 调整样品消解液中总铅含量在5～20μg/L,采用10μg/L的标准溶液进行交叉测量,可对质量歧视效应进行准确修正;²⁰⁴Pb/²⁰⁶Pb、²⁰⁷Pb/²⁰⁶Pb和²⁰⁸Pb/²⁰⁶Pb的日内精密度分别为0.02%、0.02%和0.01%,日间精密度分别为0.04%、0.02%和0.01%。用此方法对生物成分分析标准物质大虾和扇贝的铅同位素进行测定,²⁰⁷Pb/²⁰⁶Pb和²⁰⁸Pb/²⁰⁶Pb的相对标准偏差小于0.1%,^20...     

考虑多齿廓偏差的大重合度齿轮动态特性研究

齿廓偏差是引起传动系统产生振动和噪声的主要因素之一,为了有效探究齿廓偏差对大重合度齿轮动态特性的影响,本文在充分考虑参与啮合轮齿齿廓偏差特点的基础上开展了大重合度齿轮动态特性研究。通过分析大重合度齿轮的啮合特点,构建了考虑不同轮齿啮合状态的大重合度齿轮多齿动力学模型。在考虑齿廓偏差构成特征的基础上,利用齿面接触分析(TCA)方法对产生的啮合误差进行了求解,并将其求解结果引入到大重合度齿轮多齿动力学模型,形成了考虑多齿廓偏差的大重合度齿轮动力学特性分析方法。在充分考虑每对轮齿齿廓偏差的基础上,分析了不同因素对大重合度齿轮动力学特性的影响。结果表明,本文的研究方法能够充分考虑到参与啮合轮齿不同齿廓偏差带来的影响,为进一步提高大重合度齿轮动态特性分析的有效性提供了参考。     

“5G+工业互联网”助力工业园区加速新型工业化进程——以苏州工业园区的典型做法和有效实践为例

工业园区在新型工业化进程中对基础设施、创新应用提出了更高要求。现有工业园区网络架构层级割裂,随着园区内企业规模扩大、用户数量增多,网络规模和网络功能上的需求不断激增,网络部署和管理变得复杂。以5G为代表的新一代信息通信技术,融合现有工业互联网网络架构,逐步具备满足工业场景对无线网络的性能要求,不断催生新应用、新模式,释放出园区新型工业化创新发展活力。本文以苏州工业园区为例,总结“5G+工业互联网”在助力工业园区加速新型工业化进程中的典型做法和有效实践,为新型工业化产业示范基地的演进升级提供参考。     

闭环全光纤电流互感器相位差的计算与测试

电流互感器相位差直接影响电能计量准确度.根据闭环全光纤电流互感器工作原理,得出光路与电路的硬件时间延迟以及闭环系统相频特性是形成相位差的主要原因.依据闭环互感器硬件延时特点和系统数学传递函数,计算相位差的理论大小.设计相位差检测装置,通过测试互感器系统的正弦响应和阶越响应,实测出相位差大小的同时,验证了理论计算结果的正确性.得出了系统对工频电流响应的相位差大约是1°,相位误差小于8分的结论.     

建筑工程检测中水泥检测的要素探讨

跟着国内经济水平与社会水平的进展,对建筑质量的需求也愈来愈高,建筑质量是保障居住人民的人身安全基础原因。而水泥作品作为建筑项目基础设施建设的主要原材料之一,在城市工业化建设中有着重要的组件性作用。     

全局参数估计的水下目标偏振复原方法

水体介质对光的吸收和散射是导致水下成像退化的两大主要影响因素。针对水下目标成像,本文提出了一种全局参数估计的水下目标偏振复原方法,利用构建的精简水下目标偏振重构模型,通过自动估计全局最优偏振信息重构参数,复原出水下目标图像,降低水体对图像质量的影响。在估计重构参数的过程中,首先,采用偏振中值滤波方法和基于亮原色原理的方法,分别估算水下背景光偏振度信息和无穷远处水下背景光强值;再利用基于最小互信息原则对估计的背景光偏振度信息进行优化;然后采用水下目标偏振图像增强算法将得到的水下目标重构图进行细节增强处理,最终获得复原后的水下目标辐射信息图。实验结果表明,在性能评价指标方面,相较于水下原图和其他水下复原方法处理图,利用本文方法处理后所得的图像增强测量值EME平均提高了120%,图像质量得到了明显的改善。该方法解决了人工取景估计参数不佳的问题,提高了复原目标图像的对比度,可以用于浑浊水下的目标探测与识别。     

磨矿分级工艺考察及分析研究

为了提高某选矿厂磨矿分级效率,优化选矿工艺流程,对磨矿分级工段进行工艺考察,并对考察数据进行分析总结,探索出最佳工艺参数:一段磨矿浓度为79%,钢球充填率为40%~43%,返砂比为280%~300%,旋流器给矿浓度为53%~56%;二段磨矿浓度为66%~69%,钢球充填率为35%~37%,返砂比为110%~150%,旋流器给矿浓度为41%~43%。通过工艺优化,磨矿浮选处理量提高了5.59 t/h,选矿回收率提高了9.0%。     

某微细粒难选金矿浮选尾矿无氰提金工艺及流程诊断

某选矿厂处理低品位微细粒难选金矿,生产初期浮选指标较差、浮选尾矿品位较高,尾矿库中金资源量较高。为了提高对浮选尾矿中金资源的二次回收,同时避免高额的含氰尾矿排放的环境保护税,加强无氰提金工艺的研究与应用对环境保护及企业持续健康发展具有重要意义。本文通过对无氰提金工艺全流程考察及流程诊断,结合浸出原矿与浸渣的工艺矿物学研究结果,分析浸出工艺存在的问题,为下一步工艺优化奠定基础。