一种符号重叠PCC-OFDM盲时偏估计算法

针对符号重叠PCC OFDM系统,提出了一种盲时偏估计算法。利用并行干扰删除方法消除系统固有的严重的符号间干扰,利用解调信号方差进行判决,获得精确的时偏估计。该算法不需要训练序列、导频信号或周期前缀。在高斯白噪声和Ricean信道下对算法进行了链路仿真,仿真结果证明,该算法能够有效地实现符号重叠PCC OFDM盲时偏估计。     

一种用于实际OFDM系统的RLS自适应信道估计算法

对OFDM信道估计中的信道冲激响应(CIR)泄漏问题进行了分析,提出了一种新的时域一维递归最小二乘(RLS)自适应信道估计算法。RLS滤波器的输入和参考信号被一个独立于信道统计特性的矩阵加权,降低了CIR泄漏的影响。该算法保持了一维RLS算法低复杂度的特点,运算量远小于二维RLS算法。仿真结果证明,在非整数采样多径衰落信道下该算法极大提高了一维RLS信道估计的MSE性能,使其逼近于二维RLS算法。     

一种基于频域加窗的OFDM信道估计算法

该文分析了实际OFDM系统时域信道估计中的信道冲激响应(CIR)泄漏问题。提出了一种新的OFDM时域信道估计算法,利用频域加窗降低CIR泄漏,对CIR进行过门限判决,最大限度删除CIR中的噪声。在非整数采样多径衰落信道下与已有的OFDM时域信道估计算法进行了仿真对比,证明该算法有效降低了信道估计MSE值,改善了系统BER性能。