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针对机器人去毛刺时的工艺参数设置往往依靠经验的不足,采用新型历史学习果蝇算法(NHS-FOA)的机器人去毛刺多参数.相比于果蝇算法(FOA),NHSFOA对果蝇个体位置更新方式进行了改进,变向最优个体所在位置飞去的方式为向最优个体位置和历史位置协同确定的位置飞去,在保证种群多样性的同时增加了算法的搜索能力.进行了去毛刺... 相似文献
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为探究不同含量碳纤维(CF)增强聚醚醚酮(PEEK)复合材料在动态冲击载荷下的力学性能,采用了有限元软件ABAQUS基于VUMAT子程序开发一个渐进损伤模型,并结合Johnson-Cook材料模型用以模拟材料高应变率响应。通过Matlab编程,构建了四种不同CF体积分数(0%,10%,20%,30%)复合材料模型,并对其进行动态冲击加载模拟。模拟结果表明,随着CF含量的增加,复合材料在冲击载荷下的应力-应变分布得到了显著改善。具体来说,CF有效限制了冲击区域的应力集中,降低了材料的损伤程度。此外,含CF的复合材料展现出更高的等效塑性应变和极限载荷,这表明材料的强度和刚度得到了增强,从而提高了其抵抗冲击的能力。分析表明,CF增强PEEK降低了复合材料在冲击过程中的刚度退化,这有助于提高材料的能量吸收效率,减少冲击失效的可能性。证实了CF对于改善PEEK基复合材料冲击性能的积极作用,并且随着CF含量的增加,材料冲击失效风险得到了有效降低。 相似文献