微车转向器安装座套刚度分析与研究

主要对微型车转向器安装座套刚度进行分析与研究,重点对安装座套结构、计算刚度、橡胶的本构模型选取进行了分析,并在此基础上建立有限元分析模型。在该模型中,考虑了安装座套与壳体的大变形非线性接触、橡胶材料的几何非线性。     

改进主题模型的短文本评论情感分析

使用传统的主题模型方法对医疗服务平台中的评论等短文本语料进行主题模型的情感分析时,会出现上下文依赖性差的问题。提出基于词嵌入的WLDA算法,使用Skip-Gram模型训练出的词w*替换传统的LDA模型中吉布斯采样算法里的词w`,同时引入参数λ,控制吉布斯采样时词的重采样的概率.实验结果证明,与同类的主题模型相比,该主题模型的主题一致性高.     

价格规制下煤电供应紧张的机理及长期契约研究

考虑电煤和电力的双重价格规制,分别在煤炭供应是否受运输约束两种情景下,研究我国电煤和电力供应紧张的机理及对策。首先构建博弈模型,研究我国煤电供应紧张的机理;在此基础上,构建包含违约惩罚机制的电煤供应长期契约和模型;最后进行了算例分析。研究表明,在煤炭需求旺季,电煤价格规制和运输制约导致煤炭企业供应电煤积极性降低;电力企业订购电煤的积极性降低也是电力供应短缺的最主要原因之一;电力企业的淡季违约采购进口煤的行为,加大了煤炭企业旺季减少电煤供应的可能性。包含违约惩罚机制的电煤供应长期契约,能够同时提高煤炭需求旺季煤炭企业供应电煤和电力企业订购电煤的积极性,显著降低电力供应短缺的风险,缓解煤电矛盾和冲突。     

基于GPRS／蓝牙混合模式的车辆定位监控算法研究

为了更好地对道路中行驶的车辆进行监控,节约成本,本文提出一种基于GPRS和蓝牙相结合的车辆监控系统。车辆监控系统是一种集GPS、GIS、通讯技术和计算机技术为一体的移动车辆综合服务系统。文中介绍了GPRS和蓝牙相结合的车辆监控系统的整体结构和功能模块划分,以及监控中心模块的主要功能实现方法。另外,讨论了在监控中心模块设计中的关键技术,详细分析了蓝牙和GPRS相结合的实现方法。同时,本文提出了一种基于缓冲原理的GPS数据道路配匹算法,该算法在实际工程运用中取得了良好的效果
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创新的IT技术给餐饮企业带来的是营销,更是服务

古人有云“民以食为天”,充分反映了中国自古以来对饮食问题的高度重视.在这样的文化背景下,“竞争激烈,生意难作”也成了餐饮业的“流行病”.经营者的营销观念陈旧,对于信息技术的应用意识整体仍然处于较为保守和滞后的状态,对于行业内的消息也非常闭塞,缺乏必要的沟通.于是采用IT技术突破传统餐饮业常规思维,提高企业的竞争力具有很大的意义.     

基于虚拟仪器的织机经纱张力测试方法

 介绍一种基于虚拟仪器的织机经纱张力测试新方法 ,并对多台喷气织机的该项指标进行测试。结果表明 ,与传统的电阻应变仪及其它方法相比 ,该方法具有建立系统快、简单、准确、通用性强、界面友好等特点。     

基于Trace变换的人脸特征提取技术研究*

为了提高人脸特征的稳定性和区分度,提出了一种基于Trace变换的人脸特征提取算法。算法通过几种不同的泛函函数对预处理后的人脸图像进行组合作用,得到该图像的一个Trace特征向量,从而建立了一种新的人脸特征表达方式。基于ORL人脸数据库的实验结果表明,该算法所提出的人脸特征对同一个人不同表情、不同光照条件下的图像变化能够保持较好的稳定性,同时对不同人的人脸图像具有较高的区分能力,在人脸识别的实际应用中是一种可行的方法。     

显微组织对Ti_3Al－Nb系合金疲劳裂纹扩展行为的影响

本文测试了三种显微组织的Ｔｉ３Ａｌ－Ｎｂ系合金的室温疲劳裂纹扩展速率．结果表明，初生α２相的体积分数、基体的晶粒尺寸、高温β转变产物的形貌以及静态屈服强度是影响材料的疲劳门槛值和裂纹扩展速率的重要因素；应力比的影响有着普遍的规律性．结合ＳＥＭ断口及裂纹扩展路径观察结果，对疲劳裂纹扩展行为进行了简单的讨论．     

基于熵加权K-means全局信息聚类的高光谱图像分类

目的 高光谱图像波段数目巨大，导致在解译及分类过程中出现“维数灾难”的现象。针对该问题，在K-means聚类算法基础上，考虑各个波段对不同聚类的重要程度，同时顾及类间信息，提出一种基于熵加权K-means全局信息聚类的高光谱图像分类算法。方法 首先，引入波段权重，用来刻画各个波段对不同聚类的重要程度，并定义熵信息测度表达该权重。其次，为避免局部最优聚类，引入类间距离测度实现全局最优聚类。最后，将上述两类测度引入K-means聚类目标函数，通过最小化目标函数得到最优分类结果。结果 为了验证提出的高光谱图像分类方法的有效性，对Salinas高光谱图像和Pavia University高光谱图像标准图中的地物类别根据其光谱反射率差异程度进行合并，将合并后的标准图作为新的标准分类图。分别采用本文算法和传统K-means算法对Salinas高光谱图像和Pavia University高光谱图像进行实验，并定性、定量地评价和分析了实验结果。对于图像中合并后的地物类别，光谱反射率差异程度大，从视觉上看，本文算法较传统K-means算法有更好的分类结果；从分类精度看，本文算法的总精度分别为92.20%和82.96%， K-means算法的总精度分别为83.39%和67.06%，较K-means算法增长8.81%和15.9%。结论 提出一种基于熵加权K-means全局信息聚类的高光谱图像分类算法，实验结果表明，本文算法对高光谱图像中具有不同光谱反射率差异程度的各类地物目标均能取得很好的分类结果。     

深圳市住房消费需求收入弹性探讨

首先站在宏观角度分析了我国消费结构和消费需求收入弹性，得出了我国城镇居民消费巳进入结构升级阶段的结论；然后从有关数据说明了深圳恩格尔系数下降、特别是住房支出持续增长的现状；接着提出了住房需求收入弹性的概念、公式及计算模型，并把深圳家庭住房需求按现金收入分为若干等级，按合理假设将数据进行检验修正后得出深刻平均住房支出比例；最后对住房支出修正量运用普通双对数回归计量模型对深圳住房需求收入弹性进行了探讨。