特殊钢大方坯连铸中间包各流冶金效果一致性研究

摘要：多流中间包各流钢水流动与温度状态差异是造成高端特殊钢连铸坯质量一致性差的重要原因之一。针对国内某钢厂特殊钢大方坯连铸用4流T型中间包边部流和中部流实测温差较大问题（4~7℃）,基于实际工况特点,进行了中间包冶金行为的热流体动力学数值模拟研究,揭示了原型中间包边流水口响应慢及各流一致性差的原因;提出一种控制钢水流动和流间温差的内腔结构改进措施,可使包内钢液温度均匀性得到明显改善。其中,理论最小流间温差可降低到1℃以内,实测流间温差在0~3℃之间,较原型大大减小。同时指出,基于热流体动力学数值模拟优化中间包结构、提升多流中间包全铸流冶金效果一致性在特殊钢长材生产中具有重要意义。     

浅谈甘蔗制糖生产节水措施

本文根据近年来糖厂在扩建、改造后面临的水资源缺乏,取、排水困难及“十一五”节能减排对糖厂的目标要求,认为制糖生产可以通过采用新型节能环保设备对排水进行清污分流、清水循环利用、污水终端治理等措施,配合适当的管理考核机制达到节水减排的目的。     

用于风险管理的贝叶斯网络学习

结合专家知识和数据进行贝叶斯网络学习.首先利用专家知识建立初始贝叶斯网络结构和参数;然后基于变量之间基本依赖关系、基本结构和依赖分析方法,对初始贝叶斯网络结构进行修正和调整,得到新的贝叶斯网络结构;最后将由专家和数据确定的参数合成为新的参数,得到融合专家知识和数据的贝叶斯网络.该方法可避免现有的贝叶斯网络学习过于依赖数据、对数据的数量和质量要求过高等问题.     

具有隐藏变量的贝叶斯网络结构学习

目前,学习具有隐藏变量的贝叶斯网络结构主要采用结合EM算法的打分-搜索方法,其效率和可靠性低.本文针对此问题建立一种新的具有隐藏变量贝叶斯网络结构学习方法.该方法首先依据变量之间基本依赖关系、基本结构和依赖分析思想进行不考虑隐藏变量的贝叶斯网络结构学习,然后利用贝叶斯网络道德图中的Cliques发现隐藏变量的位置,最后基于依赖结构、Gibbs sampling和MDL标准确定隐藏变量的取值、维数和局部结构.该方法能够避免标准Gibbs sampling的指数复杂性问题和现有学习方法存在的主要问题.实验结果表明,该方法能够有效进行具有隐藏变量的贝叶斯网络结构学习.     

基于CCD的航空相机自动检焦系统

要使航空相机获得高质量的图像,必须保证镜头的焦距和实际成像面的位置符合技术要求。提出了一种自动检测航空相机焦距和是否离焦（实际成像面的位置是否在焦深范围内）的系统,论述了系统的工作原理、硬件组成和软件设计。该系统采用平行光管产生检焦信息,利用CCD摄像头作光电转换器件接收图像,采用重心法处理数据,由光电线位移传感器和光栅数显表共同作用实现摄像头轴向的精确平移,从而能够确定相机的最佳成像位置和图像尺寸。最佳图像位置用来判断是否离焦,最佳图像尺寸用来计算焦距。使用该系统对航空相机镜头焦距的检测准确率达到99.87%、是否离焦的判断与试飞结果完全相同。     

稀土对高强耐蚀钢中夹杂物的影响

随着油气田开采条件的不断恶化，深层含H₂S油气层的开发日益增多，油气管的腐蚀失效问题逐渐突出。非金属夹杂物是导致油气管抗氢性能和抗硫化物应力腐蚀性能下降的主要因素之一，而稀土具有调控钢中夹杂物特性的能力。为此基于工业生产试验，通过系统取样、SEM-EDS检测、热力学计算等手段研究了Ce-La稀土合金对铝脱氧钙处理工艺下的110级石油套管钢中夹杂物的影响规律，并与不加稀土的工艺进行了对比。研究结果表明，不加稀土的生产工艺钢中夹杂物主要为Ca-Al(-Mg)-O、Ca-Al(-Mg)-O+CaS、CaS和TiN类型，而加Ce-La合金(La、Ce添加量(质量分数)分别为0.013 9%、0.027 8%)后的夹杂物主要为Ce-La-O(-S)、Ce-La-O(-S)+CaS、Ce-La-P-As和TiN类型，其中前两类既可以在当前钢水条件下直接生成，也可对钢水中钙铝酸盐夹杂物改性获得；Ce-La-P-As和TiN类型的夹杂物主要在钢水凝固过程中产生。热力学计算表明，加稀土后钢中夹杂物的演变顺序为Inc_liq(Ca-Al-O)→CaS+Inc     

辅助锅炉中压进线闭锁厂内电源切换问题分析

针对厂内电源切换通过辅助锅炉中压进线断路器的合闸信号进行闭锁存在的问题,结合调试需要将闭锁信号改为辅助锅炉电极馈线,但由此又导致后台监控画面与实际不对应、辅变高压侧地刀和隔刀合分软硬逻辑不一致的问题,为此进行了分析并给出最终的解决方案。