环氧化苯乙烯系嵌段共聚物/沥青静电纺膜复合织物的制备及其性能分析

为了制备具有良好防水、防酸且透气的复合织物,实验通过溶液共聚法将苯乙烯系嵌段共聚物(SBS)分别在60、70、80℃条件下改性为环氧化苯乙烯系嵌段共聚物(ESBS),并且在70℃的条件下加入聚乙二醇以提高改性效果。ESBS与沥青混合后进行静电纺丝,以涤/棉平纹机织物做为静电纺膜的接收载体,制得ESBS/沥青静电纺膜防酸透湿复合织物。结果表明:SBS成功环氧化,且反应最佳条件为70℃并加入聚乙二醇催化剂,该条件下制成的复合织物的水、硫酸、盐酸以及硝酸的接触角分别达到145.8°、145.9°、145.0°、147.3°;该织物的拉伸断裂强力和顶破强力分别可达到1 098.1、668.2 N,与涤/棉平纹机织物相比提高了50%以上;透湿量为11 515.92 g/(m²·24 h),透气率为70.55 mm/s,表现出较好的服用性能。     

锚拉抗滑桩在某矿山滑坡治理中的设计应用

以某矿山厂区内道路滑坡为例,在收集了大量水文地质资料的基础下,对滑坡在两种不同工况下进行了下滑力计算。经过方案必选,确定了锚拉抗滑桩治理滑坡的方案,并叙述了设计的主要思路和具体设计方案。监测结果表明,本工程锚拉抗滑桩设计有效控制了滑坡变形,可供同类工程借鉴。     

氨混合燃料体系的性能研究现状

氨不仅是一种成本低廉的化工原料,而且由于具有较高的能量密度、易于储运、燃烧不产生CO₂等优点被认为是一种有广泛应用前景的清洁燃料。氨燃料具有替代汽油、柴油等化石燃料的应用潜力,为解决环境污染和化石能源短缺等问题提供了新的途径。本文概述了氨燃料的理化特性、燃烧特性以及与多种材料的相容性,介绍了氨作为调合燃料的性能及应用研究进展,尤其对氨-汽油燃料、氨-柴油燃料、氨-正庚烷燃料等燃料体系的研究成果进行了总结。文章集中分析了氨作为发动机燃料的机遇和挑战,尤其指出了氨燃料的生产高能耗、毒性及腐蚀性、氨的燃烧缺陷等问题,并探讨了对应的解决方案。在碳达峰、碳中和的大背景下,氨燃料在我国的发展具有后发优势。     

面向高机动环境的边缘云内数据同步方法

信息系统规模的增大及其复杂度的提高为边缘环境的数据组织运用带来了挑战。为给各类终端设备带来更多且质量有保证的信息服务,通过集约运用边缘环境中的服务器资源构建边缘云,引接“云”的信息服务能力向网络边缘延伸。进而,为了满足高机动场景运用需求,确保边缘云内所有服务节点上相同信息服务使用数据的实时一致性,支撑各类终端设备适地就近接入边缘云享用“云”“边”信息服务以开展有关业务,提出边缘环境高机动条件下的边缘云内数据同步技术。该技术能够面向高机动通信环境提供高可用的边缘云内数据实时同步方法,可支撑边缘云平台的数据组织应用。     

复合水凝胶非织造布保鲜材料的制备及其性能

为扩展非织造布在保鲜包装材料中的应用,以具有药用价值的沙棘作为抗氧化保鲜成分原料,通过负载不同体积分数的沙棘提取物(SBT)制备罗布麻纳米纤维素/壳聚糖基水凝胶,并与聚酯非织造布复合制备复合水凝胶非织造布保鲜材料,对其阻隔性能、释放行为、抗氧化活性、抗菌性以及保鲜性能进行分析.结果表明:随着SBT体积分数的增加,复合水...     

煤炭-化工-制油价值链企业成本管理模式研究

描述了以煤炭、化工和制油价值链企业的总体业务流程,阐述了煤炭-化工-制油价值链企业成本管理的特点,并构建了其基于供应链的全面成本管理模式.     

改性硅溶胶疏水棉织物的制备及表征

为了获得具有疏水功能的棉织物,采用溶胶法制备了改性硅溶胶整理液,并通过浸轧处理制得疏水棉塔夫绸织物。以Box-Behnken响应面法计算出最优工艺参数,通过傅里叶红外光谱(FTIR)、扫描电子显微镜(SEM)和力学性能等测试表征织物的结构与性能变化。结果表明,最优工艺参数为：乙醇添加量1 mL、HDTMS质量分数2.25%、草酸浓度0.1 mol/L。在此最优工艺下整理得到的棉塔夫绸织物接触角为138.5°,使用十二烷基磺酸钠皂洗5次后接触角下降至128.5°。织物经纬断裂强力由1 502.11、562.15 N下降至1 357.79、455.16 N,断裂伸长率变化不大,透气性先下降后上升。     

AI软件系统工程化技术与规范专题前言

近年来,人工智能产业的热度逐步提升,市场规模持续扩大,全球各行各业的组织机构都正在或试图通过人工智能对原有的产品和服务赋予新的能力.最先进的人工智能系统正在迅速从实验室环境迁移到工业环境,并主要以软件为承载形式渗透到社会应用的方方面面.然而开发、测试和运维工业化的人工智能软件系统会遇到一些不同于传统软件系统的工程问题.例如,在基于人工智能的系统中,规则和系统行为是从训练数据中推断出来的,而不是被开发者编写的程序代码所定义;人工智能系统的需求具有较大的不明确性;人工智能系统的演化过程中需要关注不断变化的数据集和相关的基础设施;人工智能系统开发和运维需要数据科学家和软件工程师的跨专业协作;人工智能系统的开发面临伦理、道德和法律的约束,且这些约束的更新速度正受到飞速发展的人工智能技术和产业的挑战.     

代码变更表示学习及其应用研究进展

代码变更是软件演化过程中的关键行为,其质量与软件质量密切相关.对代码变更进行建模和表示是众多软件工程任务的基础,例如即时缺陷预测、软件制品可追溯性恢复等.近年来,代码变更表示学习技术得到了广泛的关注与应用.该类技术旨在学习将代码变更的语义信息表示为稠密低维实值向量,即学习代码变更的分布式表示,相比于传统的人工设计代码变更特征的方法具有自动学习、端到端训练和表示准确等优点.但同时该领域目前也存在如结构信息利用困难、基准数据集缺失等挑战.对近期代码变更表示学习技术的研究及应用进展进行了梳理和总结,主要内容包括:(1)介绍了代码变更表示学习及其应用的一般框架.(2)梳理了现有的代码变更表示学习技术,总结了不同技术的优缺点.(3)总结并归类了代码变更表示学习技术的下游应用.(4)归纳了代码变更表示学习技术现存的挑战和潜在的机遇,展望了该类技术的未来发展方向.     

Al-Zr共掺杂钴酸锂的制备及其电化学性能研究

通过高温固相法制备了Al-Zr共掺杂钴酸锂正极材料,探究了钴酸锂正极材料在高电位下的循环稳定性以及终烧温度和终烧保温时间对材料形貌、电化学性能的影响。采用扫描电子显微镜、恒流充放电和交流阻抗技术表征了材料的形貌和电化学性能。研究表明：在终烧温度1000℃、终烧保温时间16h条件下制备的材料颗粒分散均匀、粒径范围1～5μm。在0.1C电流密度下首次放电比容量为187.4mAh/g,循环50圈后容量保持率仍有91.3%,高电位下充放电循环稳定,容量高。