阳离子染料可染改性涤纶及涤纶织物的碱减量研究

以阳离子染料可染改性涤纶丝与普通涤纶丝混纺（或交织）织物为研究对象,探讨碱剂。促进剂、减量温度及时间等因素对减量率的影响以及不同减量工艺经阳离子染料染色对织物闪色效果的影响。研究表明在保证一定减量率的基础上,染色后织物具有一定的闪色效果。     

5种药用植物挥发油对仓库害虫生物活性的研究

研究了香薷、鹤虱等５种药用植物挥发油对仓虫的生物活性作用。结果表明,香薷挥发油的作用最为明显,它（剂量０２μＬ／ｇ）及其粗分离１＃～５＃样品（剂量００５μＬ／ｇ）均有效地抑制了试虫卵、幼虫及成虫的生长发育,从而减少了试虫Ｆ１代种群的发生,其中粗分离１＃样品作用尤为突出。香薷挥发油１＃～５＃样品的主要化学成分为４,５,６,７,８,８ａ－六氢－８ａ－甲基－２［１Ｈ］－奥酮（５２６４％）、百里香酚（３０５％）和一未定成分（２１９２％）。     

系统工程与软件工程

系统工程是高科技产业的必备基础,软件行业需要的是系统化软件工程.软件工程包括三个重要的线索:开发过程、管理过程、过程改进.它们组合为一个系统工程,有了系统工程产业才能上规模,系统工程的基础是流程化管理,提高软件业的产业化程度,需要软件工程,软件工程的基础也是流程化管理.软件工程需要经历从磨合、提炼、到标准化的过程.     

基于改进遗传算法的数字信号特征集选取

针对通信信号的特点,提出了一种应用于信号特征筛选的改进遗传算法。该方法首先确定了最能表现信号调制间差别的特征子集即优秀基因库,然后在遗传过程中通过选择、淘汰引起优秀基因库大小的变化,最后通过引进不同大小的库外特征量,保证每代遗传过程中的交叉和变异概率随环境的变化而自适应的变化,最终筛选出一高质量的特征子集,并结合RBF神经网络分类器得到更好的识别效果。通过仿真实验验证了该方法不但具有求解全局问题的鲁棒性、收敛性,而且具有更快的收敛速度和更强的全局收敛性。     

基于RIA方式的WebGIS构建

RIA是一种具有近似于传统桌面应用功能和特性的网络应用,在界面表现力和交互能力、网络传输等方面具有不可替代的优势。在总结RIA的相关概念和技术以及传统WebGIS RIAs的构建方式的基础上,结合Web 2.0的发展趋势,本文提出了基于JavaScript/AJAX、Flex等客户端技术构建WebGIS RIAs的一系列解决方案,并详细阐述了这些解决方案的实现机制。     

混沌敏感性在图像加密中的2种应用

混沌系统的结构参数敏感性、初值敏感性和以同一分布遍历各态的特性较好地对应密码系统的一些基本特性。分析结构参数和初始值变化对混沌序列敏感性影响,得到混沌序列敏感性效应是一个积累过程。将混沌序列按照敏感性划分为混沌敏感性前后期序列并给出界定原则。探究混沌序列敏感性在图像加密时的2种不同应用。     

基于移动网络流量日志的城市时空行为分析

城市的空间组织和居民行为研究是城市地理学研究的重点,随着信息技术的快速发展,居民的时空行为对城市空间的组织和结构的影响呈现出日益增加的趋势,因此,对城市空间以及居民时空行为的深入分析具有很高的研究价值.通过采集杭州市区移动3G网络流量日志,首先采用空间点模式的分析方法研究了城市居民的聚集模式,并研究了居民移动的距离、方向等方面的特征;之后采用网格的方法对城市空间进行分块,并以区块为主体研究了热点区块出现的时空点、区块人流的更迭速率、工作日人流的潮汐效应;提出了区块差异指数的概念,并利用其对区块进行聚类,分析了区块间的相关性和区块间距离之间的关系.由于所研究的数据来源于移动3G网络流量日志,因此具有覆盖面广、数据量大等特点,非常适合从大时空尺度层面研究居民和城市空间活动.     

工业建筑给排水设计中应体现环保节能思想

能源是发展国民经济的重要物质基础,也是制约国民经济的一个重要因素,我国和世界上绝大多数国家一样面临着能源危机。在加强能源建设的同时,最大限度地提高能源的利用效率,大力降低能耗已经越来越得到重视。随着我国国民经济的飞速发展,水资源问题日益突出,节能环保在工业建筑给排水中成了重要而紧迫的任务。工业建筑节能环保更是任重道远。     

高阶滑模微分器的分析与改进

首先采用Terminal吸引子函数代替原不连续函数,以避免滑模微分器的抖振;然后针对现有文献中高阶滑模微分器设计参数选取苛刻这一问题,放宽了设计参数选择范围,并分不同情况证明了高阶滑模微分器的稳定性．在此基础上,给出了高阶滑模微分器估计误差的上界与设计参数和滑模微分器阶次的关系式;通过对设计参数的选取和系统整体结构的分析,提出了高阶滑模微分器减小估计误差且更适于工程应用的设计方法,并给出所需条件．仿真结果表明了所得结论的正确性和有效性．     

溶剂系统的模式识别

通过三层ＢＰ人工神经网络,对溶剂系统进行模式识别。以经规格化自理伯Ｘｔ、Ｘｅ、Ｘｍ、Ｘｎ、Ｘｄ这５个溶剂性质的选择性参数作为判别指标,５类共１９种不同的溶剂作为训练样本,得到最佳网络参数。然后以十我种有代表性的溶剂作为待测样本进行了模式识别。研究结果表明,人工神经网络用于溶剂系统的模式识别,识别结果与实际一致,本文结果有助于色谱分析及分离技术中溶剂的选择。