基于信息融合算法的LF炉钢水温度预测

LF炉钢水温度的控制对钢的质量和连铸操作的顺行都很重要,而LF炉钢水温度的预报是LF炉钢水温度控制的前提。针对LF炉冶炼过程中物理化学反应过程及传热过程的复杂性,以宝山钢铁股份有限公司300 tLF炉为研究对象,在分析了影响LF炉钢水温度的主要因素的基础上,应用基于BP神经网络的信息融合算法,开发了用C语言编写的预测程序,预测了LF炉的钢水温度。实验表明,此算法可以提高预测的速度和精度,预测结果为误差不大于±5℃的炉次大于90%。     

转炉出钢合成渣混冲脱硫的研究

用光学碱度和二次正规溶液模型对转炉出钢过程混冲脱硫进行了研究.通过理论计算及工业试验结果表明,在只进行钢包吹氩搅拌的情况下,合成渣加入量每吨钢为8 kg时,具有较好的脱硫效果.通过对氧化钙活度及渣氧化性的计算,验证了其对渣-钢脱硫效果的影响.     

汽车悬架用弹簧钢55SiCr制备技术的研究进展

悬架弹簧钢是汽车悬架系统的重要部件,研发高性能汽车悬架弹簧钢制备技术对于推动特殊钢材料的国产化有着重要的意义。从洁净度控制、组织性能调控和表面脱碳控制3个方面介绍近年来汽车悬架弹簧钢55SiCr制备技术的最新进展。在洁净度控制上,对弹簧钢中夹杂物的控制方向、脱氧工艺、精炼渣和耐火材料等相关研究进行介绍。在组织性能调控中,重点介绍作者所在研究所在悬架弹簧钢55SiCr热处理工艺改进与优化上的探索,比较了淬火-回火、等温淬火和淬火-配分工艺对悬架弹簧钢55SiCr力学性能的影响。表面脱碳控制的相关研究表明,在进行热处理或热加工的过程中,应尽量避免在低于弹簧钢奥氏体/铁素体转变温度(约800℃)附近停留,虽然较高的温度有利于避免全脱碳,但是出于晶粒粗化、能耗和氧化等方面的考虑,热处理温度不宜高于1 100℃。     

镀锌时间对桥梁缆索用钢丝组织及扭转性能的影响

采用扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)观察并研究了镀锌时间对桥梁缆索用钢丝组织和扭转性能的影响。结果表明:当镀锌时间从0 s逐步增加至30、150、240 s时,钢丝扭转性能急剧下降,组织退化逐渐严重;随镀锌时间的增加,镀层厚度逐渐增加,Zn-Fe合金层中ζ相(脆性相)的厚度也随之增加,钢丝铁基体表面的微裂纹数量逐渐增加、分布更广、长度增加,钢丝内部索氏体结构被破坏越发严重,渗碳体球化现象逐渐严重,大颗粒状渗碳体周围伴随着微观缺陷的出现。因此,在保证镀锌层厚度足够的前提下,镀锌时间应尽可能短。     

特种冶金生产流程的发展趋势

特种冶金是生产高端特殊钢和特种合金的主要手段,代表了一个国家的工业化发展水平,一直是国内外冶金技术竞争的制高点.本文首先回顾和总结了传统特种冶金技术的种类和主要生产流程;其次,概述了典型特殊钢品种的特种冶金生产流程;再次,对典型特钢企业的特种冶金生产流程进行了介绍;最后,对特种冶金生产流程的未来发展趋势作出预测.新技术将进一步促进特种冶金生产流程的变革与发展.     

氧燃枪喷吹工艺数值模拟研究

为了研究流场分布更为稳定、废钢预热效果更佳的氧燃枪喷吹工艺,本文参考某钢厂实际生产用的预热废钢系统,采用数值模拟法研究了两种喷吹模式(A-B型和A-B-A型)下四种喷吹方式(CO-O2式,O2-CO式,CO-O2-CO式,O2-CO-O2式)的钢包内流场及温度场.研究结果表明,采用A-B-A型O2-CO-O2式喷枪喷吹...     

单流中间包控流装置优化的水模型试验与应用

以相似原理为基础,建立1∶2.5水模型进行正交试验,并对试验结果进行极差分析与方差分析。结果表明,影响流场特征参数优化的主要因素是下挡墙高度和上挡墙-包底间距;提出最优控流装置组合:上挡墙-长水口间距为867 mm,上挡墙-包底间距为225 mm,上下挡墙间距为200 mm,下挡墙高度为350 mm;采用最优控流装置平均全氧质量分数下降16%,大颗粒夹杂物出现率降低57%。     

高氮奥氏体不锈钢研究进展

目前高氮钢研究的主要热点是高氮不锈钢,而高氮奥氏体不锈钢的应用前景最被看好.综述近年来国内外高氮奥氏体不锈钢的研究现状,包括氮在奥氏体不锈钢中的作用机理;高氮奥氏体不锈钢的试制;高含量氮对奥氏体不锈钢力学性能、耐蚀性能和组织稳定性的影响以及对高氮不锈钢应用前景的展望.     

EAF→LF→VD→CC流程SAE8620RH齿轮钢中夹杂物分析

针对国内某钢厂采用EAF→LF→VD→CC流程生产的SAE8620RH齿轮钢中夹杂物,通过SEM-EDS和热力学计算研究了夹杂物的形成机理和演变规律。结果表明,钢中的复合夹杂物主要是以MgO·Al₂O₃为核心外部包裹CaS的复合形式存在。LF精炼初期夹杂物主要为MgO·Al₂O₃,外部包裹有少量的CaS;经过钙处理后,部分MgO·Al₂O₃被改性为液态钙铝酸盐;经VD真空处理后,MgO·Al₂O₃外部包裹的CaS比例明显增加;铸坯中MgO·Al₂O₃外部重新析出MnS,形成MgO·Al₂O₃-(Ca, Mn)S。当钢液中的w(Al)=0.03%时,w(Mg)=1.85×10^-6就可以生成MgO·Al₂O₃。在LF精炼初期,CaS主要是[S]和[Ca]直接反应生成...     

电弧炉智能炼钢的研究进展

电弧炉炼钢因具备消纳城市废钢和低碳环保的优势而备受关注,随着人工智能、大数据技术在钢铁工业的应用和发展,以及电弧炉绿色、高效生产的需要,智能炼钢成为电弧炉未来发展的主要趋势。围绕近年来电弧炉智能炼钢核心技术,对电弧炉电气控制、温度控制、成分控制以及配料优化4个方面的研究进展进行了综述。目前,电弧炉智能炼钢研究已经取得了一定的进展,实现了电极自动调节、电能质量智能预测、电能消耗智能预测、温度和成分自动预测、泡沫渣自动控制、废钢自动评级、配料和成本优化等技术,但仍存在控制精度较低、预测模型的鲁棒性较差等缺点。而随着生产数据的不断积累以及智能制造车间精益生产需求的提高,未来电弧炉炼钢将向生产全流程数字化监控、全自动设备控制、高精度智能预测和控制、精细化生产管控和优化等方面发展。同时,还需要进一步耦合各个环节的智能技术,提高智能炼钢技术在不同电弧炉上的适配性,降低其在生产现场的实施难度和成本,实现电弧炉生产全流程的智能控制,从而提高生产安全性、减少废气废物排放、提高生产效率、降低生产成本,实现可持续发展。