数据挖掘技术的分类算法分析研究

数据挖掘技术是一个崭新研究领域,随着信息技术日新月异的发展,数据库技术在不同行业领域的大规模应用,数据库的规模急剧膨胀。在诸多商业需求的驱动下,数据挖掘已成为当今研究的热点,每年都有新的数据挖掘方法和模型问世,特别是其中的分类问题,引起了越来越多的关注,本文对数据挖掘中的分类算法就行了归纳研究。     

关于地质勘查和深部地质找矿技术的研究

矿产资源对我国经济发展有重要作用,随着社会生产力的提高,对于矿产资源的需求总量也不断提高。本文主要阐述了进行地质勘探工作的主要内容,以及对深部地质找矿工作中常用的岩芯钻探技术、定向钻探技术、X荧光低频电磁技术等进行分析,探寻其技术的应用对矿业资源发展的重要作用。     

基于小波变换的柴油机故障智能检测新方法

提出了一种智能检测柴油机喷油压力信号特征点的新方法,可以对柴油机一些常见故障进行不停机的检测。通过对油压信号特征的分析,对之进行了连续小波变换,根据油压信号在不同阶段的频率特征选定相应尺度的小波系数,然后利用这些小波系数的模极小值进行特征点的检测。将现场实测信号在Madab中进行仿真,建立了喷油系统正常工作时的模板向量。实验证明该方法的准确率高,而且便于在各种数字信号处理终端中实现,是有效可行的。     

一种面向大尺度变形的非刚性注册算法

动态几何模型表示了随时间演变的动态对象,通过非刚性注册匹配离散的帧模型是重建动态几何模型的核心问题.文中提出了一种鲁棒的成对非刚性注册算法,算法分为显式对应关系计算与全局变形优化两步:第1步,分析源模型和目标模型的滑动特征,提取显著特征点,建立特征点间的对应关系;第2步,利用显示的对应关系,求解全局变形优化完成非刚性注...     

RAC倾斜自动调整技术的研究与应用

在激烈的市场竞争和对质量要求越来越高的情况下,钢材板型的质量已经成为厚板板材价格的重要指标,自动倾斜技术在宽厚板轧制中的应用能有效提升板材的平整度,提高产品的质量。本文结合实际介绍了RAC技术在厚板轧制中的设计与应用,对主要控制策略与控制功能进行了阐述。     

高真空衬塑设备设计与制作

高真空、强腐蚀、结构复杂的化工设备设计及制作难度大,采用昂贵金属虽然能够达到要求但是造价很高。高真空衬塑设备可以用于苛刻的化工工况。本文对高真空、强腐蚀、结构复杂的吸收塔设备从设计到制作以及试车进行了概述,为解决类似工况提供了参考。     

基于阵列Taylor权的最优粒子初值估计法

优化阵列天线方向图时,最优粒子初值的有效估计能极大改善粒子群优化算法(PSO)的收敛性,得到更好的全局最优解.提出了基于Taylor权的最优粒子初值估计法,即利用阵列Taylor权作为最优粒子初值的有效估计量来改善PSO算法的收敛特性.仿真实验评估随机权、Taylor权和解析权3种最优粒子初值估计法对PSO算法收敛特性...     

96点短期负荷预测方法及其应用

结合相似日方法和人工神经网络方法的优点,提出一种基于相似日和径向基函数网络的新方法。该方法具有较好的稳定性和精度,与普通相似日方法相比,减少了对人的经验的依赖,但仍然保持了应用简便、实用有效的特点。开发了96点短期负荷预测软件,并在陕西电网成功运行1年多。给出了几种方法的实际应用结果,并进行了比较,统计表明新方法的平均均方根误差较普通相似日方法从3.153%降低到2.954%,用综合方法则进一步降低到2.854%。     

水利设备的远程诊断与维修

基于我国大中型水利运行设备状态监控与诊断技术的应用特性及要求,充分考虑水闸、船闸等水利设备运行特点及管理模式,介绍了水利设备状态监测集成化系统的远程诊断模式、结构特点以及实现方式,重点闸述了该模式的实施关键技术,为我国水利设备远程诊断与维修工作提供借鉴。     

电力系统日有功优化调度的工程化模型与方法

随着电力市场的逐步建立和电力供需形势的变化，电力系统的优化调度已具备可行条件；同时，由于电力部门运作带有计划性，需要开发出实用有效的、计及多种人为调控约束的工程化方法应用于实际生产。针对上述需要，文中建立了考虑若干人为调控约束的日有功优化调度工程化模型，提出了基于专家规则、优先顺序和动态规划法的工程化算法。根据该研究成果开发的相应软件已在陕西电网成功运行1年多，效益良好。