基于改进支持向量机的药品包装纸盒快速鉴别研究

目的 为实现在司法鉴定中对药品包装纸盒类检材的简单快速无损检验。方法 利用X射线荧光光谱法,以Rh做阳极靶,在电压为50 kV、电流为30μA、功率为1.5 kW的条件下,对40组不同产地、不同厂家的药品包装纸盒样本进行检验。依据药品包装纸盒的化学元素组成对样本设置标签,建立蒙特卡洛算法（Monte Carlo Algorithm,MC）优化下的支持向量机（Support Vector Machine,SVM）分类模型,对惩罚因子进行仿真寻优,同时结合分治算法实现折半查找,使迭代过程具有自我学习能力,最终基于K-fold交叉验证,得到兼具拟合性和衍生性的惩罚因子组。结果 计算机模拟结果表明,当3组支持向量机惩罚因子设置为933、280、732时,MC-SVM模型可实现对100%的训练集的拟合以及90%的预测集的分类,Hinge Loss函数最低损失值为0.093 8。结论 此方法可为药品包装纸盒类物证的检验以及支持向量机的参数优化提供新思路。     

法庭科学中胶带的检验现状与发展

在法庭科学领域,包装胶带和透明办公胶带作为物证出现的频率越来越高.对这两种胶带的构成以及目前国内外胶带的检验现状进行了比较详细的介绍.有国外报道利用包装胶带和透明办公胶带一系列的物理特征、物理方法和化学方法对带基和胶黏剂进行检验,区分率可以达到99%以上,并且建立了胶带数据库,还建立了推荐使用的胶带系统检验程序.国内在这方面的工作也开展了一些,但是还不够系统,需要进一步大量的工作.     

基于差分拉曼光谱对一次性塑料杯盖的分类研究

差分拉曼光谱是目前较为常用的检验方法之一,本文对计算机分类识别技术在案件现场常见一次性塑料杯盖的应用进行实验,获取了样本的差分拉曼光谱.根据谱图可将样本分为3类:聚丙烯(PP)、聚苯乙烯(PS)和聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET),对比分析其中官能团峰位,再利用Calinski?Harabasz评价指标优选最佳聚类数为5类...     

TS-1催化苯羟基化制苯酚的本征动力学

TS-1分子筛催化苯羟基化法制苯酚是一种绿色工艺路线。对以TS-1为催化剂苯与过氧化氢反应制苯酚的本征动力学进行了研究。考察了搅拌速度、苯浓度、过氧化氢浓度以及反应温度等因素对苯酚初始生成速率的影响,并采用幂函数方程进行实验数据拟合。结果表明,在消除内外扩散影响的条件下,反应对于苯、过氧化氢的反应级数分别为0.62和0.55,反应的活化能为101.31 kJ/mol。依据上述结果建立了反应的本征动力学方程,并对模型进行验证,结果显示模型计算得到的苯酚初始生成速率与实验值的平均相对偏差为6.81%,吻合较好。研究得到的动力学模型为TS-1催化苯羟基化-膜分离耦合制备苯酚的条件优化及过程开发提供依据。     

傅里叶变换红外光谱法检验手帕纸包装袋的研究

利用傅里叶变换红外光谱法,对不同品牌、不同系列的手帕纸包装袋样本进行分析检验。依据红外光谱图中吸收峰,可以将手帕纸包装袋样本加以区分。该检验方法不破坏检材,重现性好,可用于鉴定手帕纸包装袋样本。     

基于种属差异性利用XRF对塑钢窗的分类研究

建立了一种对未知产品信息的塑钢窗样本的快速分类方法。利用X射线荧光光谱法（XRF）,采用手持式荧光光谱仪,以Ag作阳极靶、电压为50 kV、电流为200 μA、采集时间为70 s,对40个不同产地、不同品牌、不同用途的塑钢窗进行元素分析。依据实验结果筛选出具有种属差异性的指标元素Pb、Ti、Cl,同时依据“含量标准偏差和”,综合考虑“品牌、产地、用途”之间的相对显著性关系,实现对塑钢窗样本的分类。结果表明,该方法可对样本进行完全分类,为现场勘查所采集的检材分类提供了新模式,具有一定的实战意义。     

改进流程 降低洗盐水不溶物

针对联碱生产洗盐水不溶物超标的问题,提出了对现有流程进行调整,既在分级器和洗盐机管线之间增加一个化盐槽,使大粒盐溶化制成卤水后再进入洗盐机。通过计算和生产实践证明,洗盐水不溶物含量明显减少,确保联碱产品质量的提高,且投资少,操作简单。     

松花江吉林水文站至旧站江段中小洪水不同水位级条件下河床糙率变化情况分析

本文根据实测资料,对松花江吉林水文站至旧站江段不同水位级别条件下河床糙率变化特征进行了分析。由于该江段水文站水文资料序列有限,这就给比降—面积法的应用带来了困难。本文是根据恒定非均匀流的计算公式,研究糙率的各因子,分析水位与各因子的关系及其规律,将其高水延长,确定高水糙率,达到比降—面积法应用目的。并对其糙率特征进行了讨论。     

PBAT/PPC/改性云母复合材料的制备与性能研究

为提升聚己二酸-对苯二甲酸丁二醇酯（PBAT）较差的氧气和水蒸气阻隔性能,利用十六烷基三甲基溴化铵（CTAB）对云母（Mica）进行改性,得到改性Mica(CMica),将PBAT、聚碳酸亚丙酯（PPC）与Mica和CMica热压成型制备PBAT/PPC/Mica及PBAT/PPC/CMica复合材料。对PBAT/PPC/Mica及PBAT/PPC/CMica的微观形貌、热稳定性、力学性能、氧气及水蒸气阻隔性能进行研究。结果表明：与Mica相比,CMica在PBAT/PPC中分散状态得到改善。PBAT/PPC/CMica的力学性能、氧气及水蒸气阻隔性能均比PBAT/PPC/Mica高。添加15%Mica时,PBAT/PPC/Mica的断裂伸长率为（91±60）%。而添加15%CMica的PBAT/PPC/CMica的断裂伸长率仍有（735±53）%。     

基于两步聚类和RBFNN的运动鞋底材料红外光谱鉴别研究

为了更好检验案件现场中常见的运动鞋底物证,基于化学计量学与径向基函数神经网络,对采集到的45个不同品牌的运动鞋底材料的傅立叶变换红外光谱数据进行预处理后,初步按照物质组成分成四类。首先,利用主成分分析对红外光谱数据降维并提取主成分,然后通过两步聚类法对样品进行分组并结合判别分析法对聚类效果进行评价,最后以两步聚类结果为基础,构建RBF神经网络算法对样品红外数据进行训练,建立运动鞋底物证的鉴别方法。选择78.6%的样品为训练集,21.4%的样品为测试集,结果表明,训练集的分类准确率达到了100%,测试集的分类准确率达到了83.3%。绘制ROC曲线并计算各组样品线下面积评估诊断价值,验证了RBFNN模型的可行性,实现了对运动鞋底材料的快速无损鉴别。此分类模型方法可操作性好,结果准确可靠。