基于SDAE预测模型和改进SSA的NOx排放优化

为降低锅炉燃烧系统氮氧化物(nitrogen oxide,NO_x)的排放浓度,基于某1000MW火电机组采集的真实历史运行数据,采用堆叠降噪自编码器(stacked denoising auto-encoder,SDAE)建立了NO_x排放浓度的预测模型,进而提出一种基于改进麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)的锅炉配风配粉优化策略。为提高SSA的寻优能力,提出一种引入萤火虫扰动的混沌优化麻雀搜索算法(chaotic optimized sparrow search algorithm with the introduction of firefly perturbation,FCOSSA),该算法采用Tent混沌映射使初始个体尽可能分布均匀,以增加初始种群的多样性,利用萤火虫扰动方式对所有麻雀位置进行更新。经典测试函数优化试验表明了FCOSSA的优越性。针对某给定负荷稳态运行工况,以降低NO_x排放为目标,利用方法对锅炉各磨煤机的给煤量及二次风门开度等进行寻优,结果表明优化后锅炉的NO<...     

基于电喷雾质谱法及化学计量法筛选鹿茸促睾丸间质细胞分泌睾酮的活性成分

采用电喷雾串联质谱法(ESI-MS/MS)及化学计量法快速筛选鹿茸促睾丸间质细胞分泌睾酮的活性成分。运用电喷雾串联质谱法分别检测6批鹿茸鲜品和6批鹿茸传统加工品中化学成分,并测定各样品增加大鼠睾丸间质细胞的睾酮分泌量,联合主成分分析(PCA)、偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)和正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)对得出的一级质谱数据进行分析;实现鹿茸鲜品和鹿茸传统加工品两组样品的快速区分。采用偏最小二乘法(PLS)和灰色关联度分析(GRA)筛选出其中具有潜在促睾丸间质细胞分泌睾酮的活性成分,通过对二级质谱数据分析明确其中的可能活性成分的结构和组成。结果表明,鹿茸鲜品与加工品的组成成分有显著差异,且二者均具有良好的促睾丸间质细胞分泌睾酮的活性,其中活性较强的成分主要为Tyr-Ser-Phe(m/z416)和Phe-Phe-Leu/Ile(m/z 426)。本方法能够简单快速分析鹿茸中促睾丸间质细胞的活性成分,为鹿茸作为保健食品的后续开发提供参考。     

JCC-6M-T合金带材生产工艺对组织和性能的影响

制备JCC-6M-T合金带材时,水平连铸、轧制和去应力退火工艺对该合金的铸坯、带材组织、性能和质量均产生一定影响。试验结果表明：优化水平连铸铸造温度和拉铸速度,能改善铸坯的晶粒组织和结晶;优化轧制工艺规程,能保证该合金带材较高的性能,有利于改善带材的轧制板型;优化去应力退火工艺,制备的合金带材在后续蚀刻时不会发生翘曲。