浅析铁路邻近营业线施工机械风险的管控对策

根据邻近营业线施工安全管理的特点和难点,对施工机械安全管理工作进行分析,提出完善管理的管控对策。     

试谈在电力调度中运用电器自动化系统

电力调度的主要任务就是控制整个电力系统的运行方式,使整个电力系统在正常运行状态下能满足安全生产和经济地向用户供电的要求,在事故状态下能迅速消除故障的影响和恢复正常供电。从而实现电力系统的安全经济运行.     

基于BioWin软件对多级A/O工艺的运行优化

在多级A/O工艺运行过程中,有效利用原水中的碳源和控制各级污泥浓度对系统节能降耗和出水达标排放至关重要,其中调整进水分配比和外回流比是现场工艺优化最直接的突破点和操作入口。基于污水厂运行的实测数据,应用BioWin软件对北京碧水污水处理厂二级反应阶段进行数值模拟。通过模型搭建、校核(参数修正)、验证进行实际进水水质生化反应模拟。结果表明,当进水分配比为50%∶30%∶20%、外回流比(R)为100%时工况最优;经工程验证,在最优工况条件下多级A/O工艺运行稳定,出水水质效果最佳,对COD、TN、NH₃-N的平均去除率分别为95%、73%、99%,相比调节前平均去除率分别提高了9%、10%、3%。但受多级A/O工艺自身缺陷性的限制,好缺氧交替难以为除磷菌提供厌氧环境,从而导致除磷效率较低。     

超支化硼螯合树脂的制备及性能

以具有超支化结构的聚氨酯预聚体为骨架,用山梨糖醇进行封端后得到的超支化产物作为硼螯合树脂进行相关性能研究.利用FT-IR和TGA-DSC对物质的结构和热力学性能进行了表征测试,用单因素实验法研究了影响吸附性能的相关因素.结果表明该物质的初始热分解温度为205℃,终止热分解温度为475℃,当吸附时间为2.5 h、硼酸溶液...     

改性硅溶胶疏水棉织物的制备及表征

为了获得具有疏水功能的棉织物,采用溶胶法制备了改性硅溶胶整理液,并通过浸轧处理制得疏水棉塔夫绸织物。以Box-Behnken响应面法计算出最优工艺参数,通过傅里叶红外光谱(FTIR)、扫描电子显微镜(SEM)和力学性能等测试表征织物的结构与性能变化。结果表明,最优工艺参数为：乙醇添加量1 mL、HDTMS质量分数2.25%、草酸浓度0.1 mol/L。在此最优工艺下整理得到的棉塔夫绸织物接触角为138.5°,使用十二烷基磺酸钠皂洗5次后接触角下降至128.5°。织物经纬断裂强力由1 502.11、562.15 N下降至1 357.79、455.16 N,断裂伸长率变化不大,透气性先下降后上升。     

黑枸杞乳酸菌发酵饮料对长跑运动员耐力素质的影响

<正>黑枸杞是一种茄科枸杞属植物,广泛分布于我国西北地区,作为常见的保健食材与中药材被开发应用,具有滋补肝肾、明目等功效。基于黑枸杞丰富的营养价值,近年来逐渐被尝试应用于运动食品领域,如在黑枸杞饮料的研发方面取得了较大进展。长跑运动员需要以良好的耐力素质来维持运动竞技状态与水平,黑枸杞经植物乳杆菌发酵后,制备成的黑枸杞乳酸菌发酵饮料可为运动员提供便捷且高效的营养支持,通过进一步分析黑枸杞乳酸菌发酵的原理,为后续运动食品市场的开发奠定理论基础。     

基于非结构滑移网格技术的旋翼型无人机空气动力学并行数值模拟方法

在现代飞行器设计中,数值模拟方法以低成本、高效率和高灵活性等优点成为研究飞行器空气动力学的重要方法.在旋翼型无人机流场模拟中,由于旋翼与机身存在相互作用,为获得精确模拟结果需要对整个无人机的流场进行模拟,因此,有效地模拟旋翼与机身的相对运动是实现成功模拟的关键步骤,这使得此类模拟问题极具挑战性.文章设计了一套求解旋翼型无人机空气动力学数值模拟问题的基于非结构滑移网格技术的高可扩展并行计算方法.该方法对控制方程的离散,在空间方向采用非结构移动网格有限元方法,时间推进采用全隐式二阶向后差分格式,最后采用一种并行Newton-Krylov-Schwarz方法求解离散后的非线性方程组.作为应用,文章对一个真实旋翼型无人机模型在悬停状态下的外流场进行了数值模拟,获得了一些非常详细的流场信息.数值结果显示,算法在天河2号上使用4 096个处理器核时仍具有接近线性的并行加速比,这为下一步开展旋翼型无人机的高保真度快速模拟奠定了良好的基础.     

PM2.5污染现状、危害及防治

<正>近年来,随着经济的快速发展、汽车现有量的急剧增加及城市化进程的大力推进,中国的灰霾污染日益加重。并且逐日呈现频率高、持续时间加长,影响范围扩大的特点。2011年10月底,沈阳、北京、石家庄、太原、郑州、长沙、武汉、重庆,从北到南很多地区都被雾霾天气笼罩。有研究表明PM2.5就是造成这种恶劣天气的主要元凶。PM2.5(Particulate Matter 2.5)是空气动力学当量直径小于等于2.5 m的颗粒物,由于它粒径小、质量轻,可以长期滞留或悬浮在空气中,具有     

基于Gabor调制的深度多层子空间人脸识别算法

人脸识别的关键在于特征提取,过去主要从完美的低维特征子空间来刻画高维图像,但是近年来深度学习模型为特征提取提供新方向。本文提出在Gabor特征描述子调制下的深度子空间模型,在深度子空间这一新型深度学习框架基础上,使用Gabor滤波器组处理图像,并构建深度特征提取多层网络,得到Gabor调制下的深层抽象特征。首先将传统的8个方向5个尺度的40个Gabor滤波器在尺度上进行压缩得到8个基本Gabor滤波器组;然后将经过Gabor滤波的描述特征分别送入深度化改造的子空间模型,得到图像的深层特征表示;其次将这些特征进行哈希编码,直方图分块,作为描述特征。本文在FERET、ORL、CMU_PIE等数据库上讨论加入Gabor滤波器调制后的深度多层子空间特征提取模型在人脸识别问题上性能的提升,实验结果表明,该算法可以取得较好的识别率,并对光照、表情、姿态等有很好的鲁棒性,能够弥补浅层网络易受训练图像影响的缺点。