水镁石复合阻燃材料的研究进展

随着经济和生产力发展,高分子材料被应用在越来越广泛的领域。在高分子材料中添加环境友好型阻燃剂是近年来的研究重点,无卤、低烟、低毒、高效新型阻燃剂是当今阻燃剂的研究方向。无机阻燃剂水镁石被越来越广泛的应用在各类阻燃材料中,并取得了相当不错的阻燃效果。本文主要对不同类型的水镁石复合阻燃材料的研究进展做一综述,为今后的研究和应用提供一定的参考依据。     

南海西部深水区天然气地质与大气田重大发现

为加快我国深海油气勘探的步伐,"十一五"以来,综合利用大面积三维地震、测井、钻井岩心(屑)和地球化学分析等资料,系统研究了南海西部琼东南盆地深水区的沉积过程、烃源岩形成和生排烃过程,取得了"烃源条件优越""储集条件良好""大型勘探目标成群成带分布"3个创新性认识。研究结果表明:①该深水区位于琼东南盆地的中南部,其形成受印支欧亚板块碰撞与喜马拉雅隆升、南海扩张等多重构造事件控制,经历了古近纪裂陷和新近纪坳陷期;②始新世断裂活动强烈并伴有湖泊沉积,早渐新世裂陷继续发育,沉积环境为海陆过渡相和滨浅海相;③以生油为主的始新统湖相泥岩和以生气为主的下渐新统海陆过渡相煤系地层为两套主力烃源岩;④根据对热演化程度、生烃量及生烃强度指标的分析结果认为,乐东、陵水、宝岛和长昌等4大凹陷属于潜在富生烃凹陷,其中乐东和陵水凹陷的良好生烃潜力已得到钻探证实;⑤深水沉积学和成藏动力学研究成果表明,该区纵向上发育古近系和新近系两大成藏组合,横向上发育中央峡谷岩性圈闭带(群)、长昌环凹圈闭带(群)和宝岛南部断阶带等有利成藏区带;⑥中央峡谷岩性圈闭带成藏条件优越,油气勘探潜力巨大,应作为首选目标实施钻探,南海北部最大天然气田——中央峡谷气田的发现验证了上述观点的正确性。     

某产线圆盘剪剪切质量及稳定性分析

为提高圆盘剪切边质量及运行稳定性,对圆盘剪切过程中的浪形、划伤缺陷及堵边产生的原因进行了深入分析,从刀箱摆角、剪刃装配精度、去毛刺辊结构、隔环尺寸、溜槽结构等方面提出了改善措施,并通过生产实践验证了措施的有效性,为相关人员提供参考。     

农业旋耕刀具耐磨降阻减粘技术研究

针对旋耕刀降阻降耗、减粘脱附和耐磨延寿等性能需求,提出一种金刚石钎涂耐磨涂层制备方法,并与电弧熔覆耐磨焊丝涂层、等离子堆焊WC涂层进行对比研究。结果表明,金刚石钎涂层中金刚石分布均匀且与钎料结合良好,充分发挥了承载相作用,耐磨性明显优于电弧熔覆涂层和等离子堆焊涂层,磨损失重仅为0.056 2 g,且田间试验结果表明,金刚石钎涂旋耕刀可持续耕作2 500亩以上,为电弧熔覆旋耕刀和等离子堆焊旋耕刀使用寿命的4.12倍和3.13倍;田间试验结果表明,其旋耕作业扭矩为584.66 N·m,为电弧熔覆旋耕刀和等离子堆焊旋耕刀旋耕扭矩的79.1%和89.9%,其土壤粘附率为0.8%,为电弧熔覆旋耕刀和等离子堆焊旋耕刀土壤粘附率的53.3%和70.2%,表现出优异的降阻减粘性能。     

基于CSR-YOLOv5s的煤矸目标检测算法

针对基于深度学习的煤矸目标检测方法速度慢、参数量多、计算量大等问题，文章提出了一种基于CSR-YOLOv5s的煤矸目标检测算法。首先使用轻量化网络ShuffleNetv2作为主干网络，提升目标检测速度；其次将Neck区域的20×20特征图分支删除，降低了模型复杂度；最后SIOU损失函数替换CIOU损失函数，引入CBAM注意力机制使模型更加关注重要特征提高检测性能。实验结果表明：改进后的煤矸检测算法模型大小压缩了92.3%,参数量减少了94.3%,计算量降低了90.5%,帧数提高了34.2帧，可为煤矸的智能分选提供借鉴。     

锤磨机中钻屑的运动及能耗特性研究

钻屑的锤磨热解析是一种高效的低温热解析方法。为研究搅拌研磨系统中能量耗散的主要成分以及颗粒流的流动特征，基于离散单元法(DEM)建立了密相颗粒流的能量耗散模型。通过试验实测系统输入扭矩和能耗功率与仿真计算的对比验证了仿真模型的有效性。分析结果表明：研磨系统中颗粒的运动主要为沿容器壁面的切向运动，床层中的接触力是影响速度分布的主要原因；研磨系统中主要的能耗为颗粒之间的摩擦与碰撞，以及颗粒与容器壁面之间的摩擦损耗；研磨系统的输入功率和颗粒的填充程度成正比；在相同的操作条件下，采用平板叶片能提供最高的能量输入效率，交替布置的平板叶片能促进颗粒在容器轴向的混合。研究结果可为钻屑的锤磨热解析工业应用提供理论基础，为叶片配置的优选提供参考。     

基于YOLOv5s改进的井下人员和安全帽检测算法研究

针对目前煤矿井下综采工作面煤尘干扰导致的人员和安全帽检测算法精确度低、漏检率高等问题，文章提出一种基于YOLOv5s改进的矿井人员和安全帽检测算法。首先引入CBAM注意力机制，更准确的提取图像关键特征；然后采用αCIOU损失函数替换原始的CIOU损失函数，二者结合提升整体目标检测的准确率。实验结果表明：改进后的检测算法精度优于YOLOv5s原始算法，检测准确率高达97.6%,在井下综采工作面复杂环境下可以实现高效准确的井下人员和安全帽检测。     

几种环境因子对大龙骨藻生长与油脂合成的影响

采用单因素试验研究不同温度、光照强度和氮质量浓度对大龙骨藻生长与油脂合成的影响。结果表明：大龙骨藻生长适宜的温度为20~30℃，最适温度为25℃；低温有利于EPA和DHA含量提高，10℃ 时EPA和DHA含量分别占总脂肪酸的(27.98±0.97)% 和(3.02±0.64)%；生长适宜的光照强度为32~48 μmol/(m²·s)，而总脂含量在光照强度为80 μmol/(m²·s) 时最高，达 (34.66±0.86)%；低光照强度利于多不饱和脂肪酸（PUFA）含量提高，高光照强度利于EPA含量提高；不同氮质量浓度对生长和总脂含量影响显著（P<0.05），生长适宜的氮质量浓度为20~30 mg/L，最适氮质量浓度为25 mg/L，缺氮则能促进总脂含量提高；高氮质量浓度利于PUFA和EPA的合成，随着氮质量浓度的增加，EPA和PUFA含量明显增加，氮质量浓度为25 mg/L时，EPA和PUFA含量最高，分别达(24.67±0.44)%和 (40.55±0.58)%。