基于稀疏RAM的逼近型神经网络与统计模式识别的人脸识别

本文提出了一种基于稀疏RAM的逼近型神经网络(SN-tuple)与统计模式识别相结合的人脸识别方法,采用首先直接将原始图像数据输入稀疏RAM的逼近型神经网络中进行粗分类,再由统计模式识别方法中的PCA、LDA来进行最终细分类的方法,通过大量的实验证明了该方法的有效性。     

浅谈基于集约化的电费电价管理

文章主要介绍了进行电费电价管理的重要性以及影响电费电价的主要因素，然后分析了我国目前的电费电价管理过程中存在的问题，并针对这些问题提出了五条措施来加强我国基于集约化的电费电价管理。     

150铝框胶合板顶板模板早拆体系在某工程中的应用

结合金隅万科三期示范工程,对150铝框胶合板顶板模板早拆体系作了简单介绍,阐述了其组成及施工工艺流程,并在人工、用料、机械、质量保证、施工方法、经济效益、安全文明施工及环保效益方面与传统碗扣式钢管脚手架施工进行了对比分析。工程实践表明,150铝框胶合板顶板模板早拆体系能大量节省人工,采用早拆技术能大量节省材料,该体系是一种满足节能减排要求的新型低碳化模架体系。     

除氧给水装置布置及吊车选型

结合工程实例,介绍了除氧给水装置的布置、锅炉给水泵的布置、泵房的设计,分析了吊车的选型。     

正交实验法优化葡萄藤茎中多酚活性物质提取工艺的研究

对葡萄藤茎中多酚活性物质提取的最佳工艺条件进行了探讨。对影响提取液多酚含量的乙醇浓度、料液比、提取温度、提取时间进行单因素实验,在此基础上设计了4因素3水平的正交实验,以提取液中多酚含量和DPPH.清除率为指标进行实验。结果表明:多酚活性物质的最佳工艺条件为提取温度60℃,固液比1:15,乙醇浓度50%,提取时间1h。在此条件下提取液中多酚含量为14.43mg/g,DPPH.清除率81.23%。     

葡萄籽预处理方式对葡萄籽油SCF-CO_2萃取率的影响

利用SCF-CO2萃取技术萃取葡萄籽油,主要研究了葡萄籽预处理方式对葡萄籽油萃取率的影响。试验结果表明,在本实验条件下最佳预处理条件为葡萄籽粒度40目,水分含量4.5%左右,而且湿蒸处理可以显著提高萃取率和油脂品质。     

橡木制品对干红葡萄酒中橡木香气成分的影响研究

在酒精发酵过程中和发酵结束后两个阶段添加不同类型的橡木制品,研究橡木处理对干红葡萄酒中橡木香气成分和感官品质的影响。通过GC-MS对丁子香酚、愈创木酚、威士忌内酯、香草醛、5-甲基糠醛和糠醛6种橡木香气成分的分析,发现发酵过程中和发酵后添加法国中度烘烤橡木粉都可以获得含量较高的橡木香气成分,而发酵后添加国产中度烘烤橡木片较相同烘烤程度的法国和美国橡木片能获得含量更高的橡木香气成分。感官分析结果表明,在酒精发酵中添加橡木制品进行处理,酒体橡木香气与果香融合较好,香气协调;而在发酵结束后添加不同类型的橡木制品,添加美国中度烘烤橡木片和法国轻度烘烤橡木粉的葡萄酒香气较好;其他酒样酒体呈现的橡木味偏重、不协调。     

四螺旋鲁棒混沌吸引子

为了改善Lü系统的混沌特性,通过在混沌Lü系统上添加一维线性状态反馈控制器,本文构建了一个新的四维连续自治混沌系统,得到了奇异的四螺旋鲁棒混沌吸引子．利用相轨图、Lyapunov指数谱、分岔图和庞加莱映射等数值方法,验证了新系统在较宽的控制参数范围内是混沌的,其最大Lyapunov指数为正值且几乎恒等不变,系统具有很好的鲁棒性．随控制参数变化,系统能够从四螺旋混沌吸引子演变成双螺旋混沌吸引子．通过在混沌Lü系统电路上外加一个简单的线性积分电路实现了新混沌系统的实验电路,实验仿真与数值方法所得结果有着很好的一致性．     

分段线性超混沌系统的仿真研究

研究超混沌系统问题,针对改善混沌系统特性,基于三维混沌Lü系统引入一个分段线性状态反馈控制器.为提高超混沌系统的鲁棒性,提出了一个新四维分段线性超混沌系统.理论分析了系统的耗散性和平衡点的稳定性,利用数值分析方法,计算了新系统的Poincaré映射、Lyapunov指数谱、分岔图和相轨图.理论分析和仿真结果表明,新系统可在参数控制下运行于超混沌、混沌、拟周期和周期等不同轨道状态.与混沌Lü系统比较,分段线性状态反馈控制器使新系统产生的超混沌吸引子具有更为复杂的拓扑结构,即可以产生更高复杂度的混沌信号.此外,将Lü系统第3方程中的二次非线性项xy改造为y2项,可显著改善新系统超混沌信号的鲁棒性,提高了新系统在保密通信等新兴工程技术领域应用的可靠性.