凝固参数对ZA27合金二次枝晶间距及抗拉强度的影响

ZA27合金是近20年来发展起来的一种新型铸造有色合金,具有较好的力学性能,但是,由于其很宽的结晶温区,组织多为的树枝晶,导致力学性能下降.本文采用差热分析方法研究DTA曲线特征参数、凝固开始温度和冷却速率对二次枝晶间距ADAs的影响,同时使用IAS-4图像分析系统分析了合金的微观组织.结果表明:DTA曲线峰高与二次枝晶间距呈线性关系;二次枝晶间距与冷却速率符合指数关系.     

栽培架式对玫瑰香葡萄酒香气物质的影响

分别用棚架和篱架栽培条件下的7年生玫瑰香葡萄果实酿酒,用固相微萃取--气质色谱法测定葡萄酒中的挥发性香气物质.结果表明,棚架栽培与篱架栽培相比,其葡萄酒中杂醇的种类较少,其含量除辛醇、苯甲醇和苯乙醇外均较低;酯类化合物种类较多,乳酸乙酯、乙酸乙酯、丁二酸二乙酯含量较低,己酸乙酯、辛酸乙酯、乙酸苯乙酯和乙酸-3-甲基丁酯含量较高;除里哪醇的含量明显较低外,其他萜类化合物的含量均较高.说明栽培架式对玫瑰香葡萄酒的香气构成有较大影响.     

UNIX主机文件完整性校验工具的原理与实现

文件系统完整性校验是一种基于主机的入侵检测技术,可以检测出入侵者对主机文件的非法修改。介绍了文件完整性校验的原理,并详述了所开发的文件系统完整性校验工具的关键实现技术。     

品种和工艺对草莓酒花色素苷及感官品质的影响

通过分析草莓酒发酵和陈酿过程中色度、色调、总花色苷的变化,及成品酒的理化指标和感官品评比较了丰香、甜宝、红颜3个草莓品种及3种酿造工艺的差异。结果表明,以甜宝为原料破碎后浸渍发酵酿制的草莓酒香气浓郁、酒体圆润,平衡性和典型性较好。     

不同品种樱桃白兰地香气成分的差异性

为筛选适宜酿造优质白兰地的樱桃品种,该文利用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用技术,对4种樱桃白兰地（友谊、红灯、奇好、早大果）的香气成分的组成和含量差异性进行研究。结果表明,4种樱桃白兰地中共鉴定出78种香气成分,其中包括41种酯类、12种醇类、4种酸类、4种醛酮类、17种萜烯类。友谊白兰地中香气成分总量最高,为1 995.50 mg/L,其次是红灯白兰地（1 718.15 mg/L）,奇好白兰地中香气成分含量最低,为1 415.00 mg/L,不同品种之间白兰地香气成分种类和含量存在差异。不同品种的樱桃白兰地香气特征不同,与不同的香气成分之间存在一定的相关性。红灯和友谊品种白兰地的香气更为平衡、浓郁而纯正,总体感官评分高于另外两个品种,因此这两个品种更适合用于樱桃白兰地的酿造。     

高级语言课程设计教学改革与实践

高级语言课程设计是各高校非计算机专业学生在修完计算机语言类课程后开设的计算机程序设计类课程,目的是培养学生掌握程序设计的思想和方法,具备编程实践能力。作者结合多年的教学经验提出了该课程教学中存在的问题,并针对问题给出了改革的方案,取得了较好效果。     

干法除尘泄爆机理分析及转炉冶炼工艺优化

唐钢长材部转炉一次除尘系统采用干法除尘工艺,该工艺流程为:冷却烟道、无"香蕉弯"蒸发冷却器、静电除尘器、离心风机、电动蝶阀切换系统等组成。干法除尘工艺对传统的转炉炼钢工艺提出了更高的要求。本文根据CO-Air-（N2/CO2）三元图的爆炸范围分析了静电除尘器泄爆机理,并结合转炉吹炼脱碳曲线阐述了转炉冶炼期间和非冶炼期间静电除尘器泄爆的原因,并提出了控制静电除尘器泄爆的措施。实践证明,通过调整和优化转炉工艺操作,可以有效控制泄爆的发生。突破了干法除尘工艺对终点w（C）<0.15%方可拉碳的技术要求,为干法除尘技术的推广应用起到示范作用。     

混凝土预制拼装多用塔机基础的施工应用

前言混凝土预制拼装多用塔机基础,是国内拥有自主知识产权的新型塔机基础,其构件之间采用高强预应力柔性连接技术,具有较高的经济效益、社会效益和环境效益,2007年获国家级星火计划项目,已在全国多个省份推广应用。     

混凝土预制拼装多用塔机基础的设计与施工

混凝土预制拼装多用塔机基础是国内拥有自主知识产权的新型塔机基础,其构件之间采用高强预应力柔性连接技术,具有较高的社会效益、环境效益和经济效益,2007年获国家级星火计划项目,已在全国多个省份推广应用.结合广汉市西南城一期项目的工程实践,探讨混凝土预制拼装多用塔机基础的设计与应用.     

基于BiGRU-attention神经网络的文本情感分类模型

针对双向长短时记忆神经（BiLSTM）模型训练时间长、不能充分学习文本上下文信息的问题,提出一种基于BiGRU-attention的文本情感分类模型。首先,利用双向门控循环（BiGRU）神经网络层对文本深层次的信息进行特征提取;其次,利用注意力机制（attention）层对提取的文本深层次信息分配相应的权重;最后,将不同权重的文本特征信息放入softmax函数层进行文本情感极性分类。实验结果表明,所提的神经网络模型在IMDB数据集上的准确率是90.54%,损失率是0.2430,时间代价是1100 s,验证了 BiGRU-attention模型的有效性。