多维时空数据协同可视分析方法EI北大核心CSCD

随着获取渠道的多样化以及采集过程的规范化,数据普遍具有多维、时空属性.由于不同的属性维度中数据的分布方式和表达意义各不相同,针对数据的多维时空属性开展综合的分析和全面的探索存在较大的困难.为此,提出一种多维时空数据协同可视化方法.首先设计属性关联视图展现空间对象的多维属性数据及其关系;然后利用MDS算法将原始多维属性数据按照时间顺序关系分别降解至一维空间构建时序平行坐标系,并且对各时间轴的投影坐标点进行布局优化和层次聚类操作,利用信息熵度量类别的稳定性对平行坐标系中点和线的颜色进行映射;最后设计圆状布局的层次链接图,展示感兴趣特征的层次结构关系.文中通过设计便捷的交互模式有效地关联各个视图的可视化设计,构建多维时空数据协同可视分析系统.GDP数据和空气质量监测数据的实例分析结果表明,文中方法能够综合考虑多维时序属性,帮助用户快速探索数据中隐含的特征模式;专家用户的反馈进一步验证了该方法的有效性和实用性.     

植生再生混凝土降碱技术及其对抗压强度的影响

试验研究了植生再生混凝土孔隙的降碱方式,分析掺入超细矿粉改变胶凝材料组分和养护期改性处理的降碱效果及其对混凝土抗压强度的影响。结果表明:超细矿粉取代胶凝材料中部分水泥用量可明显降低水化物中Ca(OH)_2含量,掺量为40%时混凝土抗压强度最高;酸性溶液喷涂的降碱方式效果不明显;草酸和硫酸亚铁溶液浸泡均可将混凝土孔隙碱度降低至8以下,达到所需范围,且1 mol/L硫酸亚铁溶液浸泡使混凝土强度提高16.4%;清水浸泡可在28 d内将碱度缓慢降低至适宜范围,且使混凝土抗压强度提高21%。     

垃圾焚烧发电烟气多污染物协同治理新工艺

垃圾焚烧成为我国垃圾无害化、减量化的主要处理方式之一。但垃圾焚烧的过程会产生大量工业尾气,严重影响自然环境和人类健康。这些污染物根据生成原理不同,可分为：酸性气态污染物、有机物、颗粒物和重金属污染物。现阶段净化技术大多基于单组分净化的单元操作的简单组合,设备投资大、工艺复杂、操作成本高。开发工业源大气污染物协同治理新工艺,极大简化现有烟气治理工艺,提高污染物处理效率,降低企业固定投资和运营成本。     

基于干扰观测器的轧辊微孔系统滑模控制器的设计及应用北大核心CSCD

为了提高轧辊间隙结构下非线性控制性能,引入微分几何反馈技术来完成线性化解耦过程,根据干扰观测器实现滑模控制的功能,建立了基于干扰观测器的轧辊微孔系统滑模控制器设计,并开展应用验证。该控制系统可以达到理想的跟踪性能,能够有效补偿间隙导致的误差,表明本设计控制算法具备较强的可行性。对干扰观测器进行滑模控制仿真测试,根据实际测试结果判断滑膜控制器的有效性,能够实现精确的跟踪轨迹功能。应用验证表明:经过改造,辊轧机达到了更小的轧制误差,表明采用滑模控制方式有助于辊轧叶片达到更高的生产合格率,对提高板材的轧制质量具有重大的意义,实际的应用推广价值很大。     

1-MCP结合乙烯吸附剂处理对黄桃货架期品质的影响

为探究1-MCP结合乙烯吸收剂对黄桃货架期品质的影响,以“锦绣”黄桃为试材,采用对照(CK)、1-MCP(10μL/L)、乙烯吸附剂(3%)处理和1-MCP+乙烯吸附剂4种处理方法,分析不同处理间黄桃果实货架期品质的变化。结果表明,货架期10 d时的腐败率分别为CK组86.7%、乙烯吸附剂组80%、1-MCP组70%、1-MCP+乙烯吸附剂组60%,1-MCP+乙烯吸附剂处理能够有效抑制黄桃腐烂率的上升,减少果肉褐变的发生,延缓果实可溶性固形物、硬度、维生素C、可滴定酸的下降,总黄酮与总酚含量最高,分别为808 mg/100 g和559.6 mg/100 g,总抗氧化活性保持在较高水平,多酚氧化酶(PPO)和过氧化物酶(POD)活性均保持在较低的水平。采用主成分分析法分析4种处理所得数据,根据模型评价,综合品质得分从高到低排列顺序:1-MCP+乙烯吸附剂>1-MCP>乙烯吸附剂>CK。结论:1-MCP+乙烯吸附剂处理对黄桃采后保鲜效果最好,能够更好地保持黄桃货架期品质。     

普通高校经管类专业实验课程考核背景下创业教育评估体系研究

在普通高校经管类专业实验课程考核的大背景推动下,在高等教育实验实践教学的改革中,创业教育逐步兴起,并成为培养大学生创新创业能力的一种教育趋势和模式.应通过规范创业教育评估原则,制定学校、学生、创业项目三者相关联的评估指标体系,确保项目可持续发展,全面提高大学生的创业素质.     

从EoC直接演进到FTTH

随着高清点播以及网络游戏业务得到越来越多用户的认可,国内广电运营商势必更加重视对这两项业务的普及,然而现在HFC网络所部署的各种窄带Eo C系统无法满足高带宽以及低时延的Qo S要求,因而严重制约着业务的普及,而后续的网络直接向FTTH演进才符合广电的利益。     

基于Bayer格式图像的实时色彩还原算法

为了实现大面阵高帧频CMOS相机输出的Bayer格式图像的实时精准还原,恢复其真实色彩,减少整幅图像(特别是边缘图像)的色彩失真,提出一个既能够准确还原图像色彩又能够尽量减少复杂性的算法。首先对目标图像进行预处理,即将图像进行扩大,整幅图像采用统一算法进行色彩还原,以减少边缘处像素单独还原所增加的计算量。而后利用改进的梯度插值,通过计算一个5×5邻域内的水平梯度边缘值和竖直梯度边缘值,统计其两个方向边缘值的和来对边界方向进行仲裁。最后利用G分量插值结果对其他两分量进行还原,从而大大减小了传统算法所引入的色彩失真。用MSE、PSNR两种方法对本文提出的改进算法进行评估,结果表明本方法能够改善图像色彩还原程度、锐化图像边缘、提升计算效率、减少色彩失真。该方法可以实现12k×5k@10 f/s的图像数据实时色彩还原。本算法不仅色彩还原优于传统算法,而且适合使用FPGA实现高速图像数据的实时色彩还原。     

计算机信息资料管理系统的设计与运用

随着组织架构和管理内容日趋复杂,对医院的经营管理也提出了更加严格和更高层次的要求。信息化成为增强医院应变能力的"加速器",并且为医院提升管理水平和能力提供了1个更为广阔的平台。文章综合运用了医院信息资料管理系统战略规划、软硬件平台的设计和实现等交叉学科的知识,从理论、方法和支撑技术上对医院的资料信息管理系统进行了较深入、全面的探讨。     

响应面法优化花生红衣原花青素提取工艺及抗氧化活性

为探究花生红衣原花青素的活性特点,该文通过建立多元回归模型,对超声辅助酶法提取花生红衣原花青素的工艺参数进行优化;比较5 种花生红衣样品的DPPH 自由基、羟自由基及ABTS+自由基清除能力,并通过高效液相色谱-质谱联用法（high performance liquid chromatography-mass spectrometry,HPLC-MS）分析花生红衣中的原花青素的组成成分。结果表明,在酶添加量5.00%、超声时间20.00 min、酶解时间90.00 min 条件下平行提取3 次,原花青素提取率为10.07%;“吉花27”花生红衣原花青素清除DPPH 自由基、羟自由基及ABTS+自由基的能力最强,清除率分别为91.04%、76.64%、87.11%;经过色谱分析“吉花27”花生红衣粗体液中包含原花青素A1、原花青素A2、原花青素B1、原花青素B2、儿茶素及表儿茶素,其中原花青素A2 含量最高达到5.33 mg/g。花生红衣原花青素具有较强的抗氧化活性,是天然抗氧化剂潜在原料。