莱钢中小型生产线产能提升工艺改造

为充分发挥中小型棒材连轧生产线的设备能力,改造上加热烧嘴,同时提高热送热装率和热送温度,提高加热炉加热能力;优化孔型和导卫设计并采用切分轧制技术,提升轧线能力同时增加坯料尺寸,采用硬质合金辊环和高速钢轧辊等,以较少的投入实现了各工序能力的合理匹配,小时产量由120t提高到140t。     

基于Qt4的扫雷游戏的设计与实现

在简要介绍扫雷游戏主界面设计的基础上,给出了一种基于Qt的扫雷游戏的设计与实现方法,并在Qt4．3．2和Red Hat Enterprise Linux4操作系统下成功实现。经过实验测试,结果正确,各项功能达到游戏要求。该实现方法对其他基于Qt的游戏开发起到抛砖引玉的作用,同时对各专业人员借助Qt快速开发具备强大计算功能的专业应用软件具有重要的意义。     

上海市文明施工测评模式的创新及成效

公众、媒体、政府共同参与文明施工测评。上海市初步形成三位一体文明施工管理模式。     

基于PLC的数控钻床控制器的研制

为实现对数控钻削技术的深孔加工,介绍了一种基于PLC(可编程逻辑控制器)的数控钻床控制器。该控制器是以PLC为控制核心,融合了数控系统的深孔加工技术,用高性能的增强型单片机STC12C5A60S2作为CPU模块来制作PLC,且通过RS232实现PLC与PC的通信,实现了对数控钻床控制器数据的修改、显示等功能;通过PLC控制步进电机和伺服电机转动进而分别实现对孔的定位和钻削。经过工厂实践表明,该控制器操作方便、快速、稳定性好、抗干扰性强,适用于环境较恶劣的工业生产中。     

城市生活垃圾焚烧中氯化物对铜迁移转化特性的影响

采用热力学平衡计算和管式炉实验的方法对垃圾焚烧中氯化物对铜迁移转化特性的影响进行了研究。热力学平衡计算和实验研究结果表明,氯化物的形态、含量及焚烧温度对铜的迁移转化特性有显著影响。无论是有机PVC还是无机NaCl对铜都有氯化作用,使其生成易蒸发的CuCl,从而促进铜向飞灰中的迁移分布,NaCl的影响大于PVC。焚烧温度、氯化物的热解特性与焚烧方式协同作用影响铜的迁移转化特性,随温度升高PVC的氯化作用减弱而NaCl的作用增强。焚烧时间对PVC没有显著影响,对NaCl的影响显著。扫描电镜–能谱分析(SEM-EDS)结果显示,添加PVC时铜在底渣中以氧化物的形态存在,而添加NaCl时铜以氧化物和氯化物的形态共存,飞灰中铜以氯化物的形态存在于小颗粒中。     

城市生活垃圾焚烧中NaCl迁移转化的实验和热力学平衡分析

为研究垃圾焚烧过程中NaCl的迁移和转化,在管式炉中进行了模拟垃圾焚烧实验,结合扫描电镜–能谱分析(SEM-EDS)和热力学平衡模拟计算,分析了温度、停留时间、烟气中的水分和S等对氯化钠迁移转化的影响。研究结果表明,温度升高能促进NaCl蒸发和分解,从而增加氯在飞灰和烟气中的分布。在1000℃时焚烧12min后NaCl的迁移分布趋于稳定。SEM-EDS结果显示,800℃时NaCl以不规则的形态聚集在底渣基体表面;而1000℃时氯在底渣中扩散均匀,形成了半球状位错结构,飞灰中的氯为亚微米精细结构。热力学平衡计算表明,酸性氧化物Al2O3、SiO2与Na有很强的亲和力,能促进NaCl氧化分解生成HCl。烟气中的水分对Cl的迁移没有显著影响,水解的反应不易发生。烟气中的SO2和SO3能与NaCl反应生成Na2SO4促进其分解,且随温度降低促进效果越明显。     

电网网架规划智能优化方法的研究与应用

电网网架规划对于电力系统的安全、优质、经济运行有着重大影响,而科学的规划方案则是其基础所在。介绍了传统的规划方法及其不足之处,运用三种智能算法分别设计IEEE-6节点和18节点系统的规划方案并对方案进行建模和仿真,对比结果表明了在电网规划中人工鱼群算法方案具有全局优化功能和良好的适应性,且投资费用最低。具有较广阔的应用前景和明显的经济效果,并能切实提高电网规划水平。     

湖泊沉积物对磷的释放与吸附研究

研究了洞庭湖和太湖沉积物磷的释放、吸附动力学和吸附等温线,结果表明洞庭湖沉积物释磷量大于太湖,这与洞庭湖沉积物具有更多的铁结合态磷（Fe-P）、弱吸附态磷（Ads-P）和有机磷（Org-P）有关。沉积物对磷的吸附等温线符合Langmuir方程;洞庭湖沉积物的最大吸附量与最大缓冲容量均大于太湖,平衡吸附系数小于太湖沉积物;沉积物对磷的吸附动力学符合Elovich方程,且在12h内基本上达到动态平衡。     

引入动态因子的改进MLMS谐波检测算法

针对原始加入动量项最小均方MLMS (momentum least mean square)算法在低信噪比情况下,容易产生稳态失调,提出一种引入动态因子的改进MLMS算法.该算法采用动态因子来控制步长对瞬时误差信号的敏感性,并且采用当前误差信号e(n)和上一次误差信号e(n-1)的自相关估计来调整步长迭代,增强了算法对噪声的抗干扰性,提高了谐波检测的精度.该算法在稳态精度上优于原始算法,MATLAB仿真结果验证了该算法的有效性和可行性.