基于循环神经网络的测井曲线重构方法

为了在不增加经济成本的基础上补充缺失的测井信息,提出利用机器学习方法根据已有的部分测井曲线生成人工测井曲线,并进行了实验验证和应用效果分析。考虑到传统全连接神经网络(FCNN)无法描述数据的空间相关性,基于一种循环神经网络(RNN)即长短期记忆神经网络(LSTM)来构建测井曲线生成方法。该方法生成的曲线不仅考虑了不同测井曲线的内在联系,同时兼顾了测井信息随深度的变化趋势和前后关联,更加合理。将标准LSTM与串级系统相结合,提出了一种串级LSTM。采用真实测井数据进行实验后发现:LSTM明显优于传统FCNN,生成的测井数据精度更高;串级LSTM更适用于测井曲线生成这种多序列数据问题;提出的基于机器学习的人工测井曲线生成方法既准确又经济。     

用高分子聚合物型表面活性剂改善堆浸铀矿石渗透性能

矿石的渗透性能是决定此矿石能否采用堆浸工艺回收有价金属的关键因素。对于易泥化、渗透性低的铀矿石而言,主要的问题是如何提高矿石的渗透性能。用SAU 1高分子聚合物型表面活性剂为造粒剂,改变矿石粒度分布,增强颗粒抗泥化能力,可提高矿石的渗透性能。柱浸试验结果表明,造粒后,矿石的渗透性能得到改善,泥化程度降低,喷淋强度稳定维持在17～19L/( ·h),可完全满足堆浸工艺对矿石渗透性能的要求。     

用离子交换法从某铀钼矿浸出液中回收与分离铀钼的研究

简要介绍了目前国内外铀、钼的吸附分离情况,针对某铀钼矿浸出液进行的离子交换法分离铀、钼的研究结果表明,采用大孔树脂B吸附铀钼-饱和氯化钠溶液转型-水解吸铀-氢氧化钠或氢氧化铵溶液解吸钼的解吸流程是可行的,可实现铀、钼的有效分离和回收.     

美国辛辛那提儿童医院医疗中心癌症和血液疾病研究所改扩建工程

为了营造舒适的医疗环境,提升患者的就医体验,以医院公共空间为研究对象,总结了公共空间的主要作用,分析了公共空间中使用者的行为以及相对应的心理状态,探讨了医院公共空间场景化设计的优势,并从场景化的角度解读辛辛那提儿童医院公共空间的设计要素,为营造人情化的医院公共空间提供了全新的设计视角.

     

铀矿石细菌堆浸新工艺及其在赣州铀矿的工业化应用

在对铀矿石细菌浸出机理进行探讨的同时,主要介绍了驯化筛选新菌株,新型细菌培养及贫铀浸出剂氧化再生设备———生物接触氧化槽的研制及铀矿石细菌堆浸新工艺工业试验结果,以及工业化生产情况。与常规堆浸工艺相比较,细菌堆浸新工艺具有浸出周期短,酸用量低,节省氧化剂,降低浸出剂用量,浸出液平均铀浓度高等优点。采用新型填料的新型生物接触槽的成功研制,为铀矿石细菌堆浸工业化应用奠定了基础。铀矿石细菌堆浸新工艺的成功研发,填补了我国湿法冶金领域的一项空白。为我国堆浸铀矿山进行技术改造,以及我国大量低品位铀矿石的处理提供了一条经济的技术可行的工艺路线。     

尾矿砂塑性混凝土渗透性能的试验研究

以采矿产生的固体废弃物——尾矿砂的综合利用为研究背景,配制了以膨润土、不同尾矿砂砂率、不同水泥掺量为原料的塑性混凝土,并对尾矿砂塑性混凝土试件进行了冻融循环试验和渗透性能试验,研究了砂率、水泥掺量以及冻融循环次数对尾矿砂塑性混凝土渗透性能的影响,并得到了相对渗透系数随砂率、水泥掺量以及冻融循环次数的变化规律。研究结果表明,无论哪种水泥掺量,相对渗透系数均随着砂率的增加,呈现出U型的变化规律,U底的位置大约在砂率50%左右;随着水泥掺量的增加相对渗透系数逐步增大,其抗渗性能越来越好;随着冻融循环次数的增加,尾矿砂塑性混凝土的表面破损越来越严重,相对渗透系数逐步增大,其抗渗性能逐步降低。     

铀矿堆浸工艺中助渗剂应用的研究

在某些铀矿堆浸工艺中,由于矿石的泥化、膨胀和细颗粒迁移等原因,经常出现通道堵塞、渗透率低的问题,为此,提出了添加助渗剂的方案。助渗剂以表面活性剂为主体,目的是提高溶浸剂的渗透性和浸出工艺的效率。经对多种硬岩矿和泥矿的试验,证明其效果明显。还对助渗剂的作用机理作了初步探讨。     

水泥复合土的压缩模量试验

为了改善水泥复合土的力学特性,在水泥复合土形成时添加了膨润土和粉煤灰,设计了水泥复合土的配合比;采取正交试验方法,进行了水泥复合土的压缩模量试验;利用极差分析和方差分析的方法研究了水泥掺量、膨润土掺量和粉煤灰掺量对水泥复合土压缩模量的影响.结果表明:随着水泥掺量的增加,水泥复合土的压缩模量逐步增大,而随着膨润土掺量和粉煤灰掺量的增加,水泥复合土的压缩模量均逐渐降低.水泥掺量对水泥复合土压缩模量的影响最大,膨润土掺量的影响次之,粉煤灰掺量的影响偏小.