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从虚拟试衣技术的研究现状出发,阐述了线上店铺采用虚拟试衣的必要性。重点分析了三类试衣技术的实现方式:以数据建立人体模型实现试衣能够较好地展示人体的真实形态,实现较好的试衣效果;以网络摄像头捕捉图像进行虚拟试衣的效果取决于用户操作的准确性,使用难度较大且复杂的过程会影响消费者的试衣率;单一的线上试衣搭配系统满足的是消费者对单品搭配的需求,并没有反映试衣的合体程度。最后指出了虚拟试衣在未来将会是线上店铺必须应用的一项技术,可以带给消费者新的购物体验,提升消费者的购物满意度,降低服装产品的退货率并且促进线上销售的不断增长。 相似文献
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基于经验模分解高光谱图像数据尺度变换的光谱保真性分析 总被引:2,自引:0,他引:2
经验模分解是具有自适应性特点的尺度变换方法。高光谱图像数据近乎连续的光谱是开展信息提取的重要信息来源,然而尺度变换会使光谱发生变化。因此,分析EMD尺度变换后高光谱图像数据的光谱保真性具有重要意义。应用CHRIS高光谱图像数据,使用光谱相关系数、光谱偏差、光谱相对偏差和光谱角等评价指标,开展EMD升尺度图像及其典型地物的光谱保真性实验,并将EMD与Mallat小波变换光谱保真性比较。实验结果得出:11~10级EMD尺度变换后图像整体光谱保真性都较好,相关系数均在0.979以上,偏差小于55,相对偏差小于0.036,光谱角在0.041以内;2图像光谱保真性随EMD尺度变换次数增加而略有降低,且前4级变换光谱失真相对明显,后续降幅微弱;31~10级尺度变换后7种湿地典型地物的光谱保真性都较好,其中芦苇和河流的光谱保真程度较突出,养殖水面的相对不理想;4EMD与小波变换光谱保真性比较,随着变换次数的增加EMD表现出相对稳定且较小的光谱失真。 相似文献
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