复鞣剂DT-R704的理论与应用

众所周知复鞣剂DT -R70 4是高级碳链脂肪醛。醛 ,是含有羰基 (C =O )的有机化合物之一。羰基和 1个烃基及 1个氢原子或 2个氢原子相连的化合物叫醛。甲醛是亲水的 ,即甲醛分子上的氧原子的亲水性 ,可以将疏水的亚甲基 (-CH2 -)拖入水中 ,随着亚甲基数目的增加 ,显然其亲水性逐渐减弱。按日本化学家关于常见化合物的水溶性 ,用有机值 (疏水 )、无机值 (亲水 )来表示的话 ,1个醛基的亲水性约 65 ,而1个碳原子的疏水性约为 2 0 ,显然 4个以上碳原子的直链脂肪醛 ,就不溶于水了。如果在碳链的另一端再带上 1个醛基 ,有 2个醛基的助力 ,5个碳…     

金褐霉素和纳他霉素对冬枣品质及代谢相关酶的影响

通过研究金褐霉素对果蔬采后品质的贮藏保鲜效果,开发金褐霉素作为抗真菌的食品防腐剂。将冬枣分别用金褐霉素和纳他霉素(1.0 g/L)浸泡后,在4℃下贮藏并检测冬枣的品质及代谢相关酶。结果表明,同纳他霉素相比较,金褐霉素能更好地保持冬枣果实硬度,减少转红率和失重,抑制丙二醛含量的上升及多聚半乳糖醛酸酶活性的提高,抑制果实中可溶性固形物及Vc含量的下降,提高了冬枣的苯丙氨酸解氨酶的活性。研究表明,金褐霉素在不损害果实质量的前提下,能够有效地控制冬枣采后腐烂,具有较好的保鲜效果。     

一种新的频繁项集精简表示方法及其挖掘算法的研究

频繁项集挖掘是数据挖掘研究领域的一个基本问题,其瓶颈在于频繁项集全集的结果过多,冗余现象严重.主要的解决思路是只挖掘全体频繁项集中有代表性的子集,使得这种子集或者可满足应用的需要或者可由它们导出其他项集.最大项集和闭项集便是这类解决方案中两种最典型的子集形式.在最大项集和闭项集的基础上,提出了元项集这一新的频繁项集精简表示方法.首先,证明了最大项集和闭项集都是元项集的特例,且元项集所包含的项集数目介于二者之间;其次,讨论了元项集的性质.最后,通过在闭项集挖掘算法DCI-Closed-Index的基础上引入剪枝策略,设计了一个元项集挖掘算法.实验结果表明,所提出的挖掘算法是有效的和高效的.     

一种改进的频繁闭项集挖掘算法

频繁闭项集惟一确定频繁项集且规模小得多,但挖掘频繁闭项集仍是很费时的.为提高挖掘效率,提出了一种改进的频繁闭项集挖掘算法DCI-Closed-Index.该算法用"索引数组"来组织数据,通过为每个项目增加包含索引,找到频繁共同出现的项集.利用二进制位图技术,给出了一个求包含索引的快速算法.然后根据项目在包含索引中出现的频率由高到低进行排序,并利用包含索引作为启发信息,合并同时出现且支持度相等的频繁项,得到初始生成子,从而大大缩小了搜索空间.同时利用索引数组对每一个生成子的前序集和后序集进行约简,得到新的、较小的约简前序集和约简后序集.并证明了约简前序集和后序集与原来的前序集和后序集的功能是一样的.从而减少了候选生成子的集合包含判断的操作.实验结果表明,该算法的性能优于其他主流算法.     

提高8位A/D转换器分辨率的方法

<正> 逐次比较式8位A/D转换器的分辨率比较低只有1/256,但价格很便宜。12位的逐次比较式A/D转换器的价格要比8位的A/D芯片价格贵十几倍。虽然高位的双积分式A/D转换器的价格比较便宜,但其转换时间要比逐次比较式A/D转换器多上百倍,故在需要快速采样的场合则不能应用。本文介绍一种方法利用8位A/D芯片只增加很少元件就可以获得1/2048或更高的分辨率,其速度基本上接近8位逐次比较式A/D转换器的速度,在实际应用中效果很好。这种方法的基本设计思想是这样的:把输入范围0～5V电压分为8档,相邻两档间隔为5V/8=0.625V。若输入信号介于某两档电压之间则把输入信号与较低档的电压相减,其差必然小于0.625V,再把这个电压信号放大8倍使之变为0～5V间的信号送到8位     

面向复杂系统的知识发现过程模型KD(D&K)及其应用

为适应复杂系统的知识发现的需要,在双库协同机制及其诱导的KDD*过程模型,双基融合机制及其诱导的KDK*过程模型的基础上,借鉴协同原理,提出了将KDD*与KDK*有机地融合在一起的、双库协同机制与双基融合机制协同工作的知识发现过程模型KD(D&K);描述了KD(D&K)的总体流程、动态知识库系统及其特征;并在农业施肥和植保领域的应用过程中得到验证.     

基于改进降噪自编码器的风机轴承故障诊断方法

滚动轴承是风电机组中故障最为频繁的部件之一,准确有效的轴承故障诊断方法有助于保障风电机组安全稳定运行。针对轴承振动信号特征微弱、难以诊断的问题,提出了一种基于改进降噪自编码器的风电机组轴承故障检测方法。首先引入了一维信号的图像化预处理,将原始的时域信号转化为二维特征灰度图。然后利用卷积神经网络在图像特征提取上的强大优势,构建了堆叠降噪自编码器与卷积神经网络的集成模型,去除了传统卷积神经网络中的池化层,进一步提升提取特征的鲁棒性和泛化性。整体诊断流程由数据驱动,减少了对于经验的依赖。最后的实验结果表明,该方法能够精确诊断不同类型的轴承故障。此外,通过与其他方法的对比实验进一步验证了该方法在故障诊断方面的优越性。     

一种改进的基于正区域的决策树算法

首先分析了基于正区域、基于粗糙边界和基于依赖度的属性选择标准的关系,并证明了这三种属性选择标准彼此等价.然后以正区域的属性选择标准为代表,分析了、基于正区域的决策树生成算法的优点和不足.针对这些不足,给出了一种新的属性选择标准,即基于伴随正区域的属性选择标准.用新的属性选择标准生成的决策树一般具有叶子数目较少,叶子的平均深度也较小,且叶子具有较强的泛化能力.最后,用一实例说明了新的属性选择标准的优越性.     

一种快速计算HU差别矩阵的属性约简算法

在已有的基于HU差别矩阵的属性约简算法中,一般是以差别矩阵中的元素作为启发信息而设计的,其时间复杂度为O(|C|2|U|2).为降低该属性约简算法的时间复杂度, 首先引入简化决策表的定义,并设计了一个求简化决策表的算法,其时间复杂度为O(|C||U|).然后在简化决策表的基础上,定义了差别区域,并给出基于差别区域的属性约简定义,同时证明了基于差别区域的属性约简与基于差别矩阵的属性约简等价.在此基础上,以快速缩小简化决策表的搜索空间为目的,定义了一个新的、较为合理的、度量属性重要性的公式,并给出了它的递归计算方法,其时间复杂度为O(U/C|).最后以属性重要性为启发信息,设计了一个基于差别矩阵的快速属性约简算法,其时间复杂度降为max(O(|C||U|,O(|C|2|U/C|)),并用一个实例说明了新算法的高效性.理论分析与实验表明,新算法具有较好的扩展性.     

基于缺页的Linux任务管理器设计与实现

为了缓解Linux下输入命令查看系统信息所带来的不便,基于缺页监控开发了图形化Linux任务管理器。在gtk编程风格的基础上介绍了Linux任务管理器的实现原理,分析了利用缺页来实现内存监控的必要性,讨论了传统获取缺页方法的不足,提出了通过修改Linux内核、重新配置编译、加入新的系统调用来得到缺页信息的新方法。实验结果表明,采用新方法能够很好地监控内存准确度和性能。