Sb_2O_3掺杂对YBa_2Cu_3O_（7－δ）超导性质的影响

研究了Ｓｂ２Ｏ３掺杂的多晶ＹＢａ２Ｃｕ２Ｏ７－δ超导体的超导转变温度和输运临界电流密度Ｊｃ（Ｂ）在磁场中的行为。测量了超导性能对该掺杂浓度的依赖关系。适当浓度的掺杂可使Ｊｃ至少提高一个数量级。对掺杂样品进行了扫描电镜微结构观测和Ｘ射线结构分析。     

稀疏和标签约束半监督自动编码机的分类算法

自动编码机通过深度无监督学习能够表达数据的语义特征,但由于其隐含层节点个数难以有效确定,所处理的数据进一步用于分类时常会导致分类准确度低、稳定性弱等问题。针对这些问题,提出了一种稀疏和标签约束的半监督自动编码机（SLRAE）,以实现无监督学习与监督学习的有机结合,更准确地抽取样本的本质特征。稀疏约束项针对每个隐含节点的响应添加约束条件,从而在隐含神经元数量较多的情况下仍可发现数据中潜在的结构;同时引入标签约束项,以监督学习的方式比对实际标签与期望标签,针对性地调整网络参数,进一步提高分类准确率。为验证所提方法的有效性,实验中对多个数据集进行广泛地测试,其结果表明,相对传统自动编码机（AE）、稀疏自动机（SAE）以及极限学习机（ELM）,SLRAE所处理的数据应用于同一分类器,能明显提高分类准确率和稳定性。     

锦屏二级水电站引水隧洞岩溶段处理措施及施工

锦屏二级水电站3,4号引水隧洞部分洞段岩溶发育,其中,在3号隧洞底板开挖过程中,揭露出一大型溶洞。为保证引水洞运行安全须对岩溶进行处理。在对开挖揭露出的大型岩溶腔特点进行分析的基础上,采取了较新颖的混凝土回填+拱桥的加固处理形式以及井桩梁施工,其中,在隧洞中进行井桩梁施工亦是首次尝试。详细介绍了施工过程和处理方法,其经验可资借鉴。     

P2P网络中最大频繁项集挖掘算法研究*

为解决P2P网络频繁项集挖掘中存在的全体频繁项集数量过多和网络通信开销较大这两个问题,提出了一种在P2P网络中挖掘最大频繁项集的算法P2PMaxSet。首先,该算法只挖掘最大频繁项集,减少了结果的数量;其次,每个节点只需与邻居节点进行结果交互,节省了大量的通信开销;最后,讨论了网络动态变化时算法的调整策略。实验结果表明,算法P2PMaxSet具有较高的准确率和较少的通信开销。     

复合载体固定化细胞发酵生产核酸酶P1的对比研究

采用明胶、琼脂以及聚乙烯醇分别与海藻酸钠混合制备成3种复合载体,对桔青霉细胞进行固定化发酵,通过分批发酵实验对载体的各项性能进行了探索．结果表明：当海藻酸钠与聚乙烯醇混合比例为1：2时,固定化细胞机械强度和化学稳定性最佳．在此基础上进行发酵培养20个周期共50d,生产核酸酶P1酶活力稳定,保持在468．3～501．4U／mL之间．     

《C语言程序设计》课程改革与实践

《C语言程序设计》课程是计算机专业重要的基础课,学生的理解和掌握程度,直接影响到后续课程的学习,进一步会影响到毕业设计和就业质量。为了提高教学质量,在对考试进行由纸质变为机考改革的基础上,又实施了分层教学,尽可能地给予学生有效的施教。学生对本门课程的重视程度逐渐提高,算法设计能力、编程能力和应变能力都得到逐步提升。     

基于缺页的Linux任务管理器设计与实现

为了缓解Linux下输入命令查看系统信息所带来的不便,基于缺页监控开发了图形化Linux任务管理器。在gtk编程风格的基础上介绍了Linux任务管理器的实现原理,分析了利用缺页来实现内存监控的必要性,讨论了传统获取缺页方法的不足,提出了通过修改Linux内核、重新配置编译、加入新的系统调用来得到缺页信息的新方法。实验结果表明,采用新方法能够很好地监控内存准确度和性能。     

基于全局和局部特征感知网络的关系提取方法

关系提取旨在从大量的非结构化数据中提取实体对间的关系。目前,大多数神经网络仅考虑单分支信息流,难以获取足够的语义特征来进行关系提取。针对此问题,该文提出一种基于全局和局部特征感知网络的关系提取方法。该方法首先利用自注意力机制和循环神经网络获取单词的相关性时序特征。其次,构建多分支特征感知卷积神经网络,分别获取全局和局部相关性时序特征,避免全局和局部感知的相互影响。进一步地,对这两种特征进行拼接和筛选,以全面表示句子的重要语义特征。最后,结合Softmax分类器实现关系提取。实验结果表明,该文所提方法优于主流的基于卷积神经网络和循环神经网络的关系提取方法,在标准的SemEval-2010 Task 8和KBP37数据集上F₁值分别达到86.1%和64.9%。     

车削主轴单元的技术现状与研究

本文指出了车削主轴单元在数控机床技术发展中的重要地位和作用,论述了国内外主轴单元的发展现状和发展趋势,分析了主要竞争对手的情况,提出了为适应我国主轴单元技术的快速发展应进行的研究内容.