黄河水院测绘系多项教学成果获奖

<正>2001年8月6日,测绘系多项教学成果荣获教育部测绘类教指委表彰。其中周建郑教授主编的《工程测量》获优秀测绘教材二等奖,刘广社副教授主编的《地理信息系统应用》获优秀测绘教材     

布尔函数的代数攻击

基于代数攻击,提出了一种已知部分真值表还原整个布尔函数的方法。对于n元d次布尔函数, 该方法的空间复杂度和数据复杂度均为O(N),计算复杂度为O(N3),其中N=1+C1n+C2n+…+Cdn。由复杂度可知,所求密码函数的代数次数越低,该方法的有效性越高。攻击方法表明密码设计中应该谨慎使用代数次数较低的布尔函数。     

基于电厂热经济效益的决策树模型

以决策树数据挖掘为基本理论基础,结合电力行业的具体特点,将基于决策树归纳分类算法运用于对电厂热经济效益的分析中.以电厂供煤量对机组效率和锅炉正效率的影响为目标,构建了决策树模型,并对挖掘结果进行分析和评价,以期为电厂热经济效益运行优化提供重要的决策支持.     

简论高等学校德育工作的制度和重要性

作为高等学校教育活动的重要组成部分,德育工作受到了高度重视,得到了良好发展,因此增强德育工作的针对性和有效性,必须明确加强和改进高校德育工作的着力点,从而促进高校德育工作的科学化、制度化、规范化和系统化。     

沧州政府促进本市快递业发展的现状和展望

沧州在京津冀一体化发展的大环境下,作为河北沿渤海湾经济发展的二线城市,其政府对于影响国民经济的支柱性产业的快递业发展起到了指引和导向作用,本论文对其进行阐述和调查并得出未来政府发展快递业的方向。     

催化裂化装置工艺技术节能改造

化工部系统的五套大型催化裂化装置,近年来经过工艺技术及节能改造,取得了较好效果。1980年装置平均能耗为95.97万千卡/吨原料,1981年降为87.87万千卡/吨原料,1982年第一季度标定时进一步下降为82.86万千卡/吨原料,15个月共降低能耗13.7%。其措施为:     

线性双峰聚乙烯／低密度聚乙烯共混物的流变行为与力学性能

研究了线性双峰聚乙烯（LBPE）与低密度聚乙烯（LDPE）共混物溶体的流变行为，讨论了共混物的组成，剪切应力和剪切速率以及温度对熔体流变行为，熔体粘度的影响，测定了不同配比熔体的非牛顿指数（n)，熔体流动速率（MFR）及力学性能，为双峰聚乙烯的加工和使用提供了理论依据。     

一种辅助新型冠状病毒肺炎检测的肺实质分割算法

新型冠状病毒肺炎给人类健康及社会经济造成了巨大的负面影响,而X光胸片中的肺实质提取成为新型冠状病毒肺炎诊断过程中的关键环节。在U-Net的基础上,提出一种结合编解码模式的肺实质分割算法。应用特征融合思想,构建A形特征融合模块,充分学习深层特征的语义信息。引入注意力机制,在深层卷积神经网络中加入密集空洞卷积模块和残差多核池化模块,扩大卷积感受野并提取上下文特征信息。通过改进可变形卷积和分割损失函数,提升网络模型的泛化能力和鲁棒性。实验结果表明,该算法的分割准确度、Dice系数、敏感度、Jaccard指数分别为98.16%、98.32%、98.13%、98.54%,能够实现X光胸片中肺实质部位的有效分割。     

基于不完全信息的深度网络表示学习方法

网络表示学习的目标是将网络中的节点嵌入到低维的向量空间,为下游任务提供有效特征表示.在现实场景中,大规模网络通常具有不完整的链路,而现有的大多数网络表示学习模型都是在网络是完整的假设下设计的,因此其性能很容易受到链路缺失的影响.针对该问题,文中提出了一种基于不完全信息的深度网络表示学习方法DNRL(Deep Network Representa-tion Learning).首先采用转移概率矩阵将结构信息和属性信息进行动态融合,弥补了结构信息不完整带来的过大损失,然后采用一种具有强大特征提取能力的深度生成模型(变分自编码器)来学习节点的低维表示,并捕获网络数据中潜在的高非线性特征.在3个真实属性网络上的实验结果表明,与当前常用的网络表示学习模型相比,所提模型在不同程度链路缺失的节点分类任务中都明显地改善了分类效果,在可视化任务中更清晰地反映了节点的团簇关系.     

基于邻域图的低秩投影学习

特征提取算法通常只单独用到了数据的局部结构或者整体结构,这样将得不到全局最优投影矩阵,且投影矩阵不具备很好的可解释性。为此,提出了一种基于邻域图的低秩投影学习算法。该算法通过在数据的重构残差上施加图约束来保持数据的局部结构,同时引入低秩项来保持整体结构;算法利用L2,1范数行稀疏的性质对投影矩阵进行约束,这样可以剔除冗余特征,提高投影矩阵的可解释性;并且算法引入噪声稀疏项来减弱样本本身存在噪声的干扰。模型采用交替迭代方法求解,在多个数据集上的实验结果表明该算法能有效地提高分类精度。