混合的汉语基本名词短语识别方法

提出一种混合的汉语基本名词短语（BaseNP）识别模型,包括采用语法规则、统计方法和组合分类器方法。利用BaseNP词的信息、词性信息及上下文句法信息,构建组合分类器,提高判断的准确性。在中文树库（CTB5.0）上进行实验,F值达到了90.09%,证明该方法能有效地识别BaseNP。     

面向自然语言文本的否定性与不确定性信息抽取

目前,信息抽取研究主要面向肯定性信息,而自然语言文本中包含了大量否定性和不确定性信息,为了将此类信息与肯定性信息区分开,有必要针对否定性与不确定性信息抽取进行深入研究.针对这一任务,首次构建了一个16 841句的汉语语料资源,利用序列标注模型与卷积树核模型,系统地探索了各种序列化依存特征和结构化句法树特征的有效性,并提出了元决策树模型,对二者进行融合.实验结果显示,该方法在否定性和不确定性信息抽取任务上的精确率分别达到69.84%和58.57%,为相关研究打下了坚实的基础.     

横河安全系统中MODBUS从站通讯的应用

基于安全生产的目的,对于操作人员的手动干预包括子系统通讯,安全仪表系统(SIS)有一定的限制,介绍了横河安全仪表系统Prosafe-RS中在MODBUS从站通讯方面的具体应用.     

IT与供应链管理

随着市场竞争的加剧 ,供应链管理开始受到推崇。IT在促进供应链管理方面起着重要的作用。应用信息技术可以有效削弱供应链管理中的典型问题 -BW效应 ,提高供应链的运营水平。     

采用单片机压缩编码的数码录放系统设计

基于G.726语音编解码算法的原理,设计了一个基于单片机的语音录放系统,实现了对语音信号的压缩存储和编解码功能。运行结果表明,解码后语音还原质量较好,符合预期。     

TFDS故障动态图像识别系统的设计

针对货车运行故障动态图像检测主要采用人工检测的效率低、劳动强度大等问题,提出一种基于开源的计算机视觉类库的TFDS故障动态图像检测系统.对该软件系统采用模块化设计,并为之实现了完整的系统软件.经试验验证,该系统适用于多种型号铁路列车的典型故障在线识别,系统可靠性高,稳定性好.     

话题跟踪中静态和动态话题模型的核捕捉衰减

话题跟踪是一项针对新闻话题进行相关信息识别、挖掘和自组织的研究课题,其关键问题之一是如何建立符合话题形态的统计模型.话题形态的研究涉及两个问题,其一是话题的结构特性,其二是话题变形.对比分析了现有词包式、层次树式和链式这3类主流话题模型的形态特征,尤其深入探讨了静态和动态话题模型拟合话题脉络的优势和劣势,并提出一种基于特征重叠比的核捕捉衰减评价策略,专门用于衡量静态和动态话题模型追踪话题发展趋势的能力.在此基础上,分别给出突发式增量式学习方法和时序事件链的更新算法,借以提高动态话题模型的核捕捉性能.实验基于国际标准评测语料TDT4,采用NIST(National Institute of Standards and Technology)提出的最小检测错误权衡系数评测法,并结合所提出的核捕捉衰减评价方法,对各类主要话题模型进行测试.实验结果显示,结构化的动态话题模型具有最佳的跟踪性能,且突发式增量式学习和时序事件链的更新算法分别给予动态话题模型0.4％和3.3％的性能改进.     

面向冗余度控制的中文多文档自动文摘

多文档自动文摘能够帮助人们自动、快速地获取信息,是目前的一个研究热点。相比于单文档自动文摘,多文档自动文摘需要更多考虑文档之间的相关性,以及文档信息之间的冗余性。因此如何控制信息冗余是多文档自动文摘的一个关键所在。该文在考虑文摘特性的基础上提出了一个冗余度控制模型,该模型通过计算文本单元在主题概率分布之间的相似度来决定句子的选择,从而达到控制冗余的目的。实验结果表明,该方法能够有效降低冗余度,且总体性能优于现有的自动文摘系统。     

青霉素酰化酶基因工程菌 E.coli A_(56)(pPA22)水解青霉素 G 的动力学

用初速度法测定了青霉素酰化酶基因工程菌 E.coli A_(56)(pPA22)游离细胞和固定化细胞水解青霉素 G 的动力学常数,并进行了动力学模型的检验。该菌体酶活高,米氏常数小,固定化后米氏常数和苯乙酸抑制常数增大,底物抑制常数和6-APA 抑制常数没有变化。通过青霉素 G 裂解过程的考察,验证了青霉裂解动力学模型的适用性及动力学常数测定的可靠性。     

现场局部放电试验中干扰源的识别和采取的对策

局部放电试验是检测固体绝缘中存在气泡和裂纹等缺陷最有效的手段,局部放电又是个弱电现象,现场进行局部放电试验极易受各种干扰的影响。文章详细分析了常见的干扰源类型和形成途径以及各种干扰波形放电特征、显示位置和随施加电压变化规律,并对各种干扰采取有效对策,将干扰抑制在合理的数值范围内,以保证局部放电试验顺利进行。