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71.
72.
本研究对常用的最低有效位(LSB)隐写技术进行了隐写分析。在目前的网络环境中,检测低嵌入率语音隐写信号仍然是一个非常有挑战性的课题。近年来,神经网络模型在许多课题中都取得了显著的性能。神经网络的主流架构包括卷积神经网络(Convolution neural Networks, CNNs)和循环神经网络(Recurrent neural Networks, RNNs),这两种网络采用了不同的方式来理解各种信号。本文提出了一种合适的方法来结合这两种架构的优点,然后构造了一个新的模型,即CNN-LSTM网络来检测基于LSB的隐写方法。在本文提出的模型中,使用双向长短时记忆循环神经网络(BiLSTM)来捕获信号的长时间上下文信息,然后使用CNN捕获局部特征和全局特征。实验结果表明,该模型相较对比方法对于基于LSB的隐写分析达到了更好的效果。 相似文献
73.
为抑制光参量振荡器(Optical Parametric Oscillator,OPO)振荡过程中信号光和闲频光向泵浦光的逆转换,首次采用在L型OPO腔的支路中插入信号光倍频晶体LiB_(3)O_(5)的(简称LBO)的方式,实现了BaGa_(4)Se_(7)(BGSe)OPO闲频光的高转换效率输出,当泵浦激光(1.06μm)能量为115 mJ时,闲频光(3.5μm)能量为16.18 mJ,光光转换效率为14.06%,斜效率为18.4%,这是目前已知1.06μm激光泵浦BGSe OPO最高的转换效率。模拟了不同泵浦能量下L型腔中有无LBO晶体时BGSe OPO腔内的三波波形,并给出了闲频光在实验中的输出波形。与传统OPO腔相比,所提出的L型OPO腔(含倍频晶体)在大能量泵浦条件下抑制了逆转换,可获得更高的闲频光转换效率。 相似文献
74.
具有深微孔结构的铌酸锂晶体可以成为具有优良光波选择性调制功能的光子晶体器件。然而,目前使用的聚焦离子束刻蚀、化学刻蚀或常规激光制孔等方法很难获得光子晶体所需的高深径比微孔。本文基于飞秒脉冲高峰值功率、超短脉宽的基本特点,通过对光束进行贝塞尔整形以及对光束与铌酸锂晶体的相互作用进行调控和研究,用飞秒单脉冲在铌酸锂晶体内部一步制备出深径比约为700∶1的大面积均匀微孔阵列。测试结果表明,设计并制备的高深径比微孔阵列光子晶体结构对450~510 nm波长范围内的光束具有明显的选择透过性。 相似文献
75.
介绍了托盘共用系统的研究现状,并在现有托盘共用系统的基础上,提出一个改进的托盘共用系统.基于改进的托盘共用系统,建立了托盘共用系统托盘回收随机规划模型,模型中考虑了需求和运输能力不确定等因素,采用机会约束规划方法对模型进行了确定性等价转换.通过算例进行了数值求解和数值分析,验证了模型的有效性,得出了一些有意义的结论. 相似文献
76.
为了提高遗传算法在多目标梯级水库优化调度中的应用效果,在标准遗传算法的基础上引入了免疫机制,并将其应用到周公宅-皎口水梯级水库优化调度中。计算结果表明,免疫遗传算法较好地克服了标准遗传算法收敛速度慢、易陷入局部极值、早熟等弱点。 相似文献
77.
USB技术在可穿戴计算机中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
体积小、功能强、外国设备多、集成度高是可穿戴计算机的主要特点之一,由于可穿戴计算机对多媒体的要求很高,要实现的功能很多,以至于其外设种类很多,所以要求其接口种类也比较多,如串口、MCP接口、USB接口以及PCMCIA接口等等。若将这众多接口都集成在一起,不但设计复杂,而且集成后的体积仍然较大,且其扩充性也较低。USB接口则将这些不同的接口统一起来,使用一个4针插头作为标准插头,在可穿戴计算机的设计中采用USB接口作为主要的外设接口,可弥补上述的不足。重点介绍了可穿戴计算技术、USB技术并提出了一种将USB接口作为可穿戴计算机通用接口的设计方法。 相似文献
78.
基于最优控制理论及线性近似方法,研究具有众多非线性子系统关联耦合组成的大型混沌网络系统的控制问题。由于集中控制结构非常复杂, 工程设计困难,且难以实现,故从可靠性和经济性出发,建立了分散控制策略。仿真结果验证了这一理论的正确性。 相似文献
79.
美国商务部首次公布了电子商务指标,在每个月定期公布的零售额数字中,将消费者通过互联网购买的零售额单独列出。据商务部初步统计,1999年第四季美国网络销售额为53亿美元,占当期全美总零售额8212亿美元的0.64%。这是美国政府部门在电子商务成为热门市场话题后,首次针对网络购物市场所发表的 B2C 的电子商务经济指标。以后这项指标将可望由逐季改为逐月公布,同时在2001年初也将公布 B2B 的电子商务额统计。这份统计报告的公布对于传统零售业有什么象征意义呢?而未来国内网络购物市场又将朝何种方向发展?这些都很值得我们深入探讨。 相似文献
80.
一种采用神经网络实现解扩的扩频系统 总被引:2,自引:0,他引:2
本文分析比较了目前常见的几种解扩方法的各自特点,提出了一种采神经网络解扩的直接序列扩频通信系统,并用MATLAB提供的神经网络工相进行了仿真。仿真结果表明:文中提出的采用神经网络实现对直接序列扩频信号解扩的方案是鸽是可行的。而且这种方法可以通过训练和学习使系统具有很强的自适应性,以适应信道传输特性的变化,可以说是一种自适应解扩方法。 相似文献