基于稀疏化双向二维主成分分析的人脸识别

双向二维主成分分析((2D)~2PCA)易受异常值影响,鲁棒性差,且所提取的特征向量是非稀疏的。针对上述不足,提出基于L_1范数的稀疏双向二维主成分分析方法(2D)~2PCA-L1S。在(2D)~2PCA目标函数中加入L_1范数约束,以提高算法的抗干扰能力,同时引入弹性网约束,通过Lasso与Ridge惩罚函数实现稀疏性。在Feret和Yale数据库中进行基于最近邻的人脸分类、人脸重构和基于粒子群优化SVM参数的人脸识别实验,结果表明,相较于2DPCA、(2D)~2PCA、(2D)~2PCA-L1等主成分分析方法,该方法能准确提取人脸主要信息,人脸识别和人脸重构效果较好。     

基于GAIN-LSTM网络的雷达PRI序列还原及识别方法

开展脉冲重复间隔(Pulse Repetition Interval, PRI)模式识别工作是电子支援系统的一项重要任务。现代复杂电磁环境下,受雷达辐射源部署和接收设备本身影响,雷达脉冲丢失率极高,导致分选后PRI序列调制规律被破坏,现有的PRI模式识别方法准确率不足。针对上述问题,从PRI序列还原角度出发,并结合PRI序列本质是时序序列的特点,提出GAIN-LSTM(Generative Adversarial Imputation Nets and Long Short Term Memory)网络架构,其先对丢失脉冲位置进行补全操作,恢复PRI调制规律,然后对还原后PRI序列进行调制模式识别。仿真结果表明,提出的GAIN-LSTM网络架构在脉冲丢失率70%时仍保持95%的正确识别率。     

基于拓扑优化和链路感知的无线体域网路由协议

为解决无线体域网(Wireless Body Area Networks,WBAN)在人体运动过程中网络拓扑结构频繁变化导致链路质量和WBAN性能下降等问题,首先根据人体结构对WBAN网络拓扑进行优化,通过添加中继节点建立WBAN主干网,提供节点和hub之间相对稳定的链接,然后提出了适用于WBAN拓扑优化后的路由策略(Routing Protocol Based on Topology Optimization and Link Awareness,R-TOLA)。R-TOLA综合了链路质量感知和代价函数,通过调整主干网中继和节点中继获得最优化路径。仿真实验表明,基于拓扑结构优化和链路感知的R-TOLA协议和其他路由协议相比,在人体拓扑网络结构频繁变化的环境下具有网络生存时间更长、吞吐量更大等优势。     

钢筋遭受氯盐腐蚀建筑物的鉴定和加固设计

某砖混结构住宅楼的现浇混凝土构件出现大量的顺筋裂缝.经现场检测,混凝土中氯离子含量超标造成的钢筋锈胀作用是裂缝出现的主要原因.原混凝土构件的利用价值不大,因此,提出了尽可能用新构件替换原构件的处理方案.     

聚酰亚胺纤维纬编织物增强橡胶基复合材料冲击性能

针对固体火箭发动机绝热层复合材料在冲击作用下因增强织物和橡胶基体变形不协调导致的破坏问题,基于罗纹纬编结构,设计制备了两种纤维细度、三种线圈长度和两种铺层结构的聚酰亚胺纤维纬编织物增强丁腈橡胶(NBR)复合材料,测试并分析了增强结构对复合材料低速冲击性能的影响。结果表明：选用大丝束纤维、长线圈及正交铺层的复合材料具有更高的冲击峰值载荷和吸能。采用轮廓仪和显微镜观测冲击损伤形貌,在20.1 J冲击能量下试样均未被穿透,基体沿纤维方向产生裂纹并沿厚度方向产生塑性变形是复合材料主要的损伤模式。     

基于人脸比例特征提取与匹配的身份鉴别

针对人脸识别身份鉴别中的小样本问题,提出基于人脸比例特征提取与匹配的身份鉴别方法。首先基于图像灰度分布统计特征方差分析为阈值对图像进行二值化处理,然后基于主动形状模型算法实现人脸检测与特征点定位,构建脸型、鼻型、眼型共7项人脸比例特征并作为身份鉴别特征向量,最后利用基于层次分析法的相似度匹配模型实现身份鉴别。在Yale和MD图像集上的测试表明,所提方法适用于复杂背景下人脸面部特征的提取和身份鉴别应用。     

基于乳清蛋白粉水解产物抗氧化活性优化酶解工艺

通过提高乳清蛋白粉水解产物(Whey protein powder hydrolysate,WPPH)的抗氧化活性,对乳清蛋白粉的酶解工艺进行优化。首先以WPPH水解度及抗氧化活性(1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl,DPPH)自由基清除率、羟自由基清除率、总抗氧化能力)为指标,从4种蛋白酶中筛选得到酶解效果较好的胰蛋白酶和菠萝蛋白酶。然后通过单因素与正交试验确定双酶协同水解乳清蛋白粉的最适酶解条件。结果表明:复合酶最优酶解条件为菠萝蛋白酶和胰蛋白酶以1:1的比例同时添加,pH6.0、温度50℃、酶底比0.3%、底物浓度3 g/100 mL、酶解时间2.5 h,在此条件下WPPH水解度达到34.24%,分子量低于1000 Da的肽段占比在50%以上,DPPH自由基清除率91.42%±0.51%、羟自由基清除率80.85%±0.47%、总抗氧化能力(46±0.65)μmol/L。在本研究确定的酶解工艺条件下,乳清蛋白粉水解产物具有较强的抗氧化活性,在天然抗氧化剂和保健食品领域有一定的开发利用价值。     

神经电生理微电极阵列检测系统研制

该文设计了基于微电极阵列的16通道神经电生理信号检测系统。检测系统由硬件和软件两部分组成,其中硬件部分可分为以下3个模块：微电极阵列接口模块,用于实现微电极阵列和检测系统的可靠连接;多通道信号放大模块,用于对微弱电生理信号进行提取并放大至合适的幅度;数据采集模块,对放大后的电生理信号进行高速数据采集并通过USB2.0接口和计算机相连。软件部分采用多线程、多缓存等技术保证对信号的实时观测和分析。对检测系统的主要参数进行了测试,并结合实验室自制神经微电极阵列对SD大鼠海马区脑切片进行神经电生理信号的检测。系统的输入噪声Vrms2 V,放大倍数为1000倍,频率带宽范围为10~3000 Hz,并且能够检测到放电幅度为20 V左右的神经电生理信号。该文针对微电极阵列神经电生理信号检测中的技术难点,从硬件和软件设计上保证微弱信号的提取,检测系统的分辨率可达0.6 V,各项参数能够满足神经电生理信号的检测需要。     

深度神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用

为了对滚动轴承发生的故障类型进行诊断,从而提升设备的安全性,提出了一种基于深度残差神经网络的智能故障诊断方法,并使用多传感器融合技术对深度残差神经网络进行了改进,使得诊断模型的识别精度和鲁棒性得到进一步提高.首先,通过多传感器技术来获取丰富的设备运行状态信息,然后利用时频分析方法短时傅里叶变换提取原始振动信号的初级特征...     

10Cr9Mo1VNb钢管的瞬时液相扩散连接与TIG+SMAW焊对比分析

针对目前应用熔焊方法连接管道的不足,介绍了管道的瞬时液相扩散连接(TIP连接)技术.分别对10Cr9Mo1VNb钢管采用TLP连接和TIG+SMAW焊,对比分析了10Cr9Mo1VNb钢管TLP连接和TIG+SMAW焊在外观、接头强度和生产率、成本、劳动卫生等方面的优劣.结果表明,10Cr9Mo1VNb钢管TLP连接外观较好,接头强度高,生产率、成本、劳动卫生好,管道的TLP连接具有良好的应用前景.