易加工氯丁橡胶的工业化生产

用７ｍ＾３聚合釜生产了４５ｔ易加工氯丁橡胶，其物理性能和挤出性能的均优于ＣＲ２３０，并与美国同类产品相当，生产表明，制备凝胶和溶胶胶乳的氯丁二烯转化率和ＣＲ２３０中凝胶组分含量对ＣＲ２３０ＥＰ的物理性能和挤出的均有影响。     

苏南高岭土

前言江苏南部的苏州、镇江二地区及南京市郊是我国著名的高岭土产区。尤其是苏州阳山高岭土,因质地纯净、藏量丰富而闻名于中外。解放前,苏南一带许多优质高岭土矿床,并未发现和开采。解放以后,特别是七十年代以来,随着国民经济的发展,高岭土矿的开采迅速发展,成为当前非金属的主要采矿工业之一。许多矿区已从露天开采转为地下机械化开采,从一般的手工选矿到进行水力旋流器分选精制高岭土,或用浮选、强磁选、化学处理等工艺进行除硅石、铁、钛、     

基于TMS320F2812的双机高速数据采集与控制系统的设计

提出了一种通过McBSP接口互联的双处理器（DSP）并行处理系统.采用双DSP流水线体系结构,其中一个DSP负责进行各回路电压电流的采集、滤波、迭代计算,另一个DSP负责人机交互、远程通信与实时控制,二者并行工作可显著提高系统的处理能力.以此并行计算机结构为核心,设计实现了高压电力无功补偿（SVC）信号处理系统.     

使用标识分水岭算法确定Snake模型的初始轮廓

Snake模型已被广泛地应用于医学图像的分析之中．在应用该模型时,如何选取合适的初始轮廓是一个难题,因为初始轮廓的选择对它的分割速度和分割效果都有着重大的影响．笔者提出了一种使用基于标识分水岭算法来确定Snake模型的初始轮廓的方法,该方法先设置两条初始曲线,再通过标识分水岭算法来确定之间的最大连续高度点作为初始轮廓线．实验结果证明,它在简化确定初始轮廓的操作的基础上还提高了算法的效率,易应用于临床的系统中．     

电子取证技术在打击毒品犯罪中的应用

随着现代信息技术的快速发展,电子取证技术在打击毒品犯罪活动中的作用日益凸显,该文分析毒品案件电子证据的定义、种类、取证原则,并重点研究取证技术的实现。     

社区卫生服务管理系统的研究与构建

社区卫生服务管理系统从管理员、医生和社区居民三种不同的角色进行设计,通过医生记录社区居民各类记录、社区居民查看相关信息、管理员维护医生和字典等信息的相互协作,提出基于浏览器/服务器模式以及MVC模式的社区卫生服务管理系统的设计思想,实现了家庭档案管理、居民档案管理、儿童保健管理、妇女保健管理等模块,其中包括家庭指导计划、居民主要问题、居民健康信息、居民社区服务、儿童体检登记、妇女产后检查等信息的维护。系统为社区居民享受更好的服务提供平台,提高了社区卫生服务的科学性和合理性。     

柿产业存在的问题及发展对策

柿树是我国主栽果树种类之一,栽培历史悠久．从柿子品种资源丰富,栽培管理容易,市场需求大和产品品种多样等方面分析了我国发展柿产业的优势．通过对我国柿树生产、保鲜加工技术和营销方面所存在问题的研究,提出发展柿产业相应的对策：1）调整品种结构,培育和引进优良品种,普及栽培技术;2）加强柿贮藏保鲜和加工技术的研究;3）合理布局,发挥地域优势,发展特色产业链;4）建立服务体系,完善营销渠道．     

高分辨率极化SAR图像水平集分割

目的 传统的极化SAR图像分割方法中,由于采用的统计分布模型不能较好地描述高分辨率的图像纹理特征,导致高分辨率极化SAR图像分割效果较差。针对这个问题,本文将具有广泛适用性的KummerU分布嵌入到水平集极化SAR图像分割方法中,提出了一种新的极化SAR图像分割算法。方法 将KummerU分布作为高分辨率极化SAR图像的统计模型,定义一种适用于极化SAR图像分割的能量泛函;利用最大似然法对各个区域的KummerU分布进行参数估计,并通过数值偏微分方程的方法求解水平集函数,实现极化SAR图像的区域分割。结果 分别对仿真全极化数据,真实全极化数据进行分割实验,结果表明本文提出的方法其分割精度高于传统方法,分割精度高于95%,从而验证了新方法的有效性。结论 本文算法能够对各向同质区和各向异质区的极化SAR图像都能取得良好的分割效果,并适应于多种场景,有效地分割出背景和目标。     

配煤对降低高灰熔融性煤的三元相图分析

采用2种低灰熔融性温度煤对一种高灰熔融性温度煤进行配煤降低煤灰熔融性温度的研究。依据相平衡理论分析了配煤降低高灰熔融性温度煤的熔融特性。研究表明:配煤可以有效的降低高灰熔融性温度煤的灰熔融性温度,其灰熔融性温度变化并不与配煤比例成线性关系,而与相应的三元相图液相线温度具有很好的相似性,三元相图同样适用于混煤灰的熔融特性研究。在相图的三元低温共晶点和二元共晶线附近灰的熔融温度随灰成分的变化比较显著,且低于周围灰成分的灰熔融性温度,相图理论可以很好的对配煤降低高灰熔融性温度煤的灰熔融性温度进行理论分析。     

基于模糊神经网络的焊缝缺陷识别的研究

焊缝缺陷在X射线设备下成像转成数字图像后,分析其图像的特点,进行缺陷的定位与边缘检测,结合人工识别焊缝缺陷的经验选取对焊缝缺陷分类影响因子较大的特征参数。用模糊集合的概念描述特征参数,建立特征参数的模糊规则库,构建以模糊化后的特征参数为输入层,以模糊规则为隐含层,缺陷预知识别分类为输出的模糊神经网络模型。分析实验结果,成功定位缺陷在数字图像中的大概位置与边缘检测。该方法提高了集合交叉较大的焊缝缺陷的识别率,能有效地对缺陷进行识别分类。