茫然第三方支持的隐私保持离群点探测协议

隐私保持的离群点探测是隐私保持数据挖掘研究的一项重要课题,致力于在保证参与方隐私的前提下进行离群点探测.研究参与方大于或等于2的情况下的隐私保持离群点探测.设计了两个协议,分别针对数据水平分割存储和垂直分割存储的情况进行隐私保持离群点探测.两个协议都使用了一个特殊的概率公钥加密系统,并引进茫然第三方.基于安全多方计算理论,证明了协议的安全性.分析了协议的时间复杂度和通信耗费.与以前的工作相比较,设计中引入了一个茫然第三方参与,协议更加简洁,而且有更好的时间和通信性能.     

油田井下作业井控存在的问题及对策分析

从当前原油开采的情况来看,受到地下压力等多方面因素的影响,原油会发生溢流现象,如果不加以干预和控制,溢流将会引起井涌和井喷,不但会给原油生产带来巨大损失,同时也会对施工人员的生命造成严重的威胁,从历来的井喷事故经验中可知,只有对井下油流进行全面的监测和控制,在油田井下作业过程中,认真做好井控工作,才能有效杜绝井涌和井喷现象的发生,才能保证油田安全生产的实现。因此,我们应对油田井下作业井控中存在的问题进行深入分析,并结合油田井下作业实际,制定相应的对策,有效解决井下作业井控问题,得到消除井喷隐患,提高井下作业质量的目的。     

可食性豆渣包装纸膜的研究

研制了一种成本低、性能好、绿色环保的可食性包装纸,研究了豆渣用量、增稠剂、阻油剂等对纸膜性能的影响。研究结果表明:当豆渣用量2.5%、CMC用量0.75%、KGM用量0.75%、蜂蜡用量0.5%、甘油用量1.5%时,该可食性豆渣纸膜其抗拉应力为31.09MPa,溶解速度为3.88mg·s-1,透油系数为7.31g·mm/m-2·d,折痕为一级,且具有表面光滑、柔韧性好、阻油性、阻水性强等特点.     

沁水煤田东北部15号煤储层物性及特征研究

基于沁水煤田东北部煤层气开发资料,采用煤层气地质理论和数理统计方法,对研究区15号煤储层物性及特征进行了分析。结果表明,煤层的稳定可采性,为煤层气开发的提供了良好储层条件。煤的高变质及差异,使得煤岩类型及组分有所不同|煤层高含气量,为煤层气开发提供了良好气源条件。欠压煤储层,使得煤层气的压力吸附正效应、驱动煤层气产出的动能均较弱且煤层含气饱和度较低,不利于煤层气井的高产、稳产和采收率的提高|煤中孔裂隙较发育,但连通性差。过渡孔高度发育,为煤层气储集提供了有利空间。小-微型裂隙发育,但充填较严重,煤层渗透率较低|吸附时间较长,不利于煤层气井高产和缩短煤层气开发周期。     

焦作位村矿二1煤煤层气采收率预测

分析了位村矿二1煤煤层气地质特征,并运用经验类比、等温曲线和数值模拟三种方法预测气体采收率。综合三种预测方法,预计该区二1煤气层采收率为40%。     

CO2泡沫剂筛选及稳定性实验研究

对6种起泡剂进行筛选,并测试温度、压力、矿化度、浓度对起泡性能的影响。实验结果表明,YP-6所形成的泡沫体系最稳定,且在温度80 ℃、压力5 MPa、矿化度16×10⁴ mg/L、浓度为0．5%时,其起泡体积和半衰期分别为161 mL、84．5 min。温度升高不利于CO₂泡沫稳定,而高压有利于泡沫稳定;半衰期对矿化度变化更敏感,随着矿化度增加先减小后增大,而起泡体积变化不大,起泡性能较稳定;随着起泡剂浓度升高,CO₂泡沫的起泡体积和半衰期均先增加后减小,最佳浓度为0．5%。     

基于OFDM的低压电力线载波通信系统仿真

电力线传输中出现的高噪声、高衰减、高畸变等特性严重影响通信质量.正交频分复用(OFDM)是实现宽带电力线通信的关键技术,有效克服了信道的多径衰落.本文在MATLAB/SIMULINK下建立了仿真模型并进行仿真分析,最后设计了图形用户界面(GUI),通过在界面设置参数来控制系统仿真的过程,这对实现系统仿真的可视化具有一定意义.     

织纳煤田龙潭组煤的岩浆热变质成因

贵州省中北部龙潭组煤的变质成因和"黔中隆起"构造具有特定的关系.分析了区域热液发育的背景条件,发现区内织纳煤田的煤级呈环状展布以及镜质组反射率梯度极其异常,结合阿弓向斜个别钻孔二氧化碳浓度异常及区域重力异常特征,认为"穹窿不均一"的岩浆热变质可能是贵州中北部煤级增高的主要原因.煤变质程度明显受龙潭组与可能的隐伏岩浆岩距离远近的影响,织纳煤田由于龙潭组下伏地层抬升剥蚀程度最大,利于向上传递岩浆热,导致煤级增高,反射率梯度值达到0.3%～0.4%/100m.     

船体装配线划线路径规划的蚁群算法

船体零件装配线划线作业是与船体零件切割作业同时进行的,是现代造船模式中的一个重要环节.将船体零件划线路径规划问题作为广义旅行商问题进行分析,针对划线路径的特殊性,建立提出了改进的蚁群算法的路径规划模型,采用最大-最小蚁群算法进行优化,分析了算法中各参数取值对算法性能的影响,并同遗传算法作了比较.实验结果表明,基于蚁群算法的优化模型可以有效减少划线路径空走距离.实际应用表明可有效地减少作业时间,提高船厂生产效率.