基于边缘检测和特征融合的自然场景文本定位

文本定位作为文本识别的基础和前提,对图像深层信息的理解至关重要。针对自然场景下的文本定位受光照、复杂背景等因素影响较大的问题,提出了一种基于多方向边缘检测和自适应特征融合的自然场景文本定位方法。该方法首先将自然场景图像进行三通道八方向的边缘检测;然后 通过启发式规则 对得到的边缘图像进行过滤从而提取出备选文本域,进而对备选文本域进行自适应权值的HOG-LBP特征提取与融合;最后采用支持向量机进行特征分类学习,实现文本定位。实验结果表明,该方法能准确定位自然场景图片的文本区域,对光照和复杂背景具有较强的鲁棒性。     

基于平稳小波的自适应阈值MR图像去噪法

针对小波空间Donoho阈值在图像去噪中的缺陷,提出一种基于平稳小波变换的自适应阈值MR图像去噪方法,即由 Lakhwinder Kaur小波阈值选取法,根据不同的子带特性,定义了一个新的尺度参数方程,以确定适合各个尺度级的自适应最优阈值,对平稳小波变换后的各层细节信号分别进行阈值化处理.该方法能很好的抑制小波空间Donoho阈值去噪法出现的伪Gibbs现象,弥补了正交小波变换存在的不足,在滤出噪声的同时,较好地保留了MR图像的细节信息.实验结果表明该算法在性能指标和视觉质量上的优越性.     

基于Mean Shift和自适应预测的非刚性目标跟踪算法

传统Ｍｅａｎ Ｓｈｉｆｔ跟踪算法在目标发生机动或存在遮挡的情况下跟踪效果不理想．对此,结合目标的形状特征和颜色的可区分度对传统的颜色直方图进行改进,给出了将Ｍｅａｎ Ｓｈｉｆｔ和卡尔曼滤波器或粒子滤波器相结合的目标运动自适应跟踪算法,并针对粒子滤波器计算量大的问题,给出了运用两种不同运动式粒子进行有效预测的方法．结果表明,该算法可实现快速的非刚性目标跟踪,对目标的不规则运动和严重遮挡具有很好的鲁棒性．     

视觉匀度分析的改进梯度指数法及其应用

以纸张为研究对像，利用计算机视觉方法，在分析了标准匀度检测方法的基础上，采用类金字塔结构方差给出了改进的梯度指数纹理分析算法，它既体现了微观匀度特性，又体现了宏观匀度特性．实验结果表明，该方法对于分析纸张匀度是可行的，并具有较高的鲁棒性能．     

动态线边缘实时HOUGH 变换检测及其在测流中的应用

提出一种基于视觉的实时动态边缘检测方法及其在河道流量实时测量中的应用．首先在图像预处理的基础上，采用迭代阚值法对河表面图像进行二值化；然后利用形态学闭运算算子消除非边缘区域，再采用非对称方法对边缘进行细化处理；最后利用HOUGH变换求取边缘方程，并依此在子像素分辨率下实时计算水面宽度和流量．实际应用结果表明了该方法的有效性．     

马齿苋的食疗

近年来,许多自然界的野菜纷纷进入豪华酒楼、高级宴席。其中佼佼者当推马齿苋。我的家乡闽南过去是将马齿苋作为猪饲料的,故称之猪母菜。 马齿苋性味酸、寒,无毒。全草含大量去甲基肾上腺素和钾盐,并含蛋白质、脂肪、糖、粗纤维、钙、磷、铁、胡萝卜素、硫胺素、核黄素、尼克酸及多种维生素。由于它营养丰富,又别称“长寿菜”。     

泥浆过滤机PLC优化控制系统

给出了泥浆过滤机ＰＬＣ自动控制系统的构成及控制方法，提出了针对其主要参数的优化控制算法。实践证明：该控制系统是可靠的，合理的；所提出的优化算法使得过程处理周期明显缩短，过滤质量有较大的改善，工作过程更加平滑。     

基于均值漂移与卡尔曼滤波的目标跟踪算法

均值漂移算法在目标跟踪过程中没有利用目标的运动方向和速度信息,在目标受到干扰时容易跟踪失败,而Kalman滤波能够较为准确地预测目标的速度和位置。因此,提出了一种结合均值漂移与Kalman滤波的跟踪算法,使用Kalman滤波对目标运动速度和空间位置进行预测。根据干扰的不同情况,使用不同的比例因子将两算法的跟踪结果线性加权得到目标的最终位置。实验结果表明该算法是可行有效的。     

富二电厂2~#炉汽压调节系统的投入

一、概述锅炉燃烧自动调节系统,包括汽压、送风、引风三个密切联系的独立调节系统。其中汽压调节是一个较复杂的控制过程。富二电厂2~#炉汽压调节采用串级调节方式。当外部负荷变化时,汽压自动调节系统能及时地自动调节锅炉燃料量,维持机前压力 P_T 为额定值。当然,串级调节的主、副回路任务不同。主回路的任务是根据外扰,改变燃料量,以保持机前压力;副回路的任务则是消     

名人月饼趣话

每逢中秋，清风明月，阖家团聚，品饼赏月，谈天说地，尽享天伦之乐。同时，一盒盒寄托着人们美好祝福的月饼更是走亲访友的必备礼品。早在明代，田汝成的《西湖游览记》就有此记叙：“八月十五日谓中秋，民间以月饼相送，取团圆之意。”悠久的历史使得月饼承载了深厚的文化底蕴。在这个中国人传统的团圆节里，人们以制月饼、尝月饼、玩月饼、写月