改进的基于Kalman滤波的盲多用户检测算法

提出了一种改进的基于Kalman滤波的盲多用户检测算法。该算法结合了子空间分解算法和快速Kalman滤波算法。理论分析和仿真结果表明:该改进算法具有较低的运算复杂度和更快的收敛速度,而且在多径衰落信道中具有较好的鲁棒性。     

演化硬件技术中时序电路的遗传算法实现

本文在讨论了EHW的运行机制的基础上,提出了一种了适合“外进化”方式的可进化的闭环结构,即基于FPGA芯片和QUARTUSⅡ开发工具的EHW平台。详细讨论了如何利用遗传算法实现时序电路,目前演化硬件的研究主要还处于理论分析、演化算法优化、软件模拟的阶段,本文将演化硬件技术应用到时序数字电路的设计中,这对于演化硬件技术及时序数字电路设计来说都是成功的探索。     

龙泉换流站换流变压器投切试验

龙泉换流站站系统调试时,分别对极Ⅰ和极Ⅱ换流变压器进行了投切试验.通过试验对换流变压器的绝缘、保护等进行了考核,对试验中的数据进行了记录.     

胶合板缺陷模糊神经网络检测算法

讨论了模糊逻辑和神经网络的工作原理,笔者在神经网络中引入模糊逻辑算法,将模糊逻辑处理不精确不完备信息的能力和神经网络的自适应自学习能力相结合,提出一种模糊神经网络算法,构建出模糊神经网络分类器,并且以胶合板缺陷检测为应用背景,对其分类的实时性、准确率等指标进行了验证,得到了分类精度93 33%,和训练次数5856次的良好性能.实验结果表明:在引入模糊逻辑算法后,基于模糊逻辑的神经网络分类器在模式分类精度和实时性等方面性能指标都得到了提高.     

基于神经网络的柴油发动机故障预测研究

为了保证设备安全可靠地运行,需要对设备进行故障预测,及时消除故障;探讨了故障预测技术的应用及神经网络预测原理和建模的方法,给出了神经网络模型在预测过程中的学习算法和改进的神经网络的训练算法,并用于柴油发动机运行中的故障预测,经过多种柴油机的试验证明试验结果满意,对故障的实时检测有重要意义,具有良好的应用前景.     

基于随机机会约束规划的有源配电网多目标规划

含分布式新能源配电网规划均采用被动、保守接入分布式新能源的规划方法,固然保证了配电网安全,但并没有反映分布式新能源的出力特征,因而造成不必要的配电网建设投资。为了解决这一问题,采用基于随机机会约束规划的有源配电网规划方法,将有源配电网规划中必须满足的硬性约束条件转变为较高置信度的软约束形式,同时,在模型中引入反映经济效益的投资成本、网络损耗以及反映配电网供电安全性的电压偏移度这3个目标函数作为优化对象,形成了有源配电网规划的多目标随机机会约束规划模型。采用结合量子法改进的非支配排序多目标优化遗传算法（non-dominated sorting genetic algorithm2, NSGA-2）求解获得非劣解帕累托前沿,在此基础上,运用逼近理想解排序法（technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS）对非劣解排序得到最优方案。最后,以57节点的配电网网络为算例,验证了方法的可行性、有效性。     

电力信号装置的改进

介绍了一种利用８０３１ 单片机、Ｔ６６６８ 语音片、打印机及其他外围芯片构成的电力信号系统,可以将故障信号排序、记录故障起始时间及各故障之间的时间间隔、故障内容用语音报出或由打印机输出。较之原有信号系统有较大改进,适合现有发电厂和变电站的技术改造。     

钛合金钻削加工及其新发展

从钛合金自身的切削加工性能出发,系统介绍了钛合金的切削加工基本原则。阐述了传统钛合金在钻削加工中常出现的几点问题:钻头材料、钻头几何参数分析和冷却介质的选择。根据钛合金的导热率低、弹性模量低、硬度较低和化学活性强等特点合理地调整钻头材料的选择,对原有钻头几何参数进行优化,正确选取冷却介质。并介绍了当前钛合金切削加工技术的新发展。     

自动喷水灭火系统洒水喷头响应时间预测方法研究

洒水喷头启动时间,直接关系到初起火灾能否被及时有效扑灭或将其控制在一定规模,本文通过洒水喷头响应时间预测方法的研究以及开发不同火灾状况下洒水喷头响应时间预测软件,其成果为性能化防火设计开展疏散开始时间预测以及火灾规模预测提供了技术手段;同时应用此软件可开展感温探测器的响应时间预测研究。