大规模蠕虫在线追踪培养皿

提出了一个用于反向追踪大规模网络蠕虫传播的虚拟实验环境，能够用于网络蠕虫检测和防御实验。实验环境使用虚拟机技术，虚拟大量主机和网络设备参加，尽量符合网络实际。在可控的范围内，使用真实的感染代码引发大规模蠕虫的爆发，观测蠕虫的传播过程。实验环境中可以发现蠕虫的传播特性，实时收集网络蠕虫的流量数据和感染过程。     

CAD应用示范企业的综合评价

“ＣＡＤ应用工程”的实施使全国相当一部分企业在设计与制造技术上迈进了一大步。这必然带动相关行业设计制造技术的发展。在 ＣＡＤ工程实施过程中,有必要建立一套科学的综合评价方法,以便于衡量工程实施效果,本文介绍了河北省ＣＡＤ 工程实施过程中这方面的经验,希望对后来者有所帮助。     

基于大数据的配电网最优规划模型设计

目前的配电网规划模型存在可靠性低、配电延时长等问题,不能够满足用户需求,对此设计了基于大数据的配电网最优规划模型。通过划分配电网电压的等级,确定接线方式,构建数据规划模型,在大数据背景下,通过计算故障率对模型进行可靠性评估,设置循环变量,选取配电网最优规划模型。实验结果表明,本文所设计的配电网最优规划模型的可靠性高、配电延时短、能够满足用户的用电需求,并且所设计的基于大数据的配电网最优规划模型可行性高,具有一定的实用性。     

中职计算机教学中如何培养学生的创新能力

创新能力是运用专业的理论知识,以创新性的人类思维引导创造性活动的进行。近年来,随着经济的发展,中职计算机教学中学生创新能力越来越受到重视,已经成为教学体系中不可或缺的一部分。然而,中职学校的学生综合素质普遍不高,其学习的积极性和自觉性不高,面对这样的教育环境,迫切需要调整教学的模式和方法。本文将从学生创新能力培养的角度对计算机教学提出新的模式和方法。     

演化硬件技术中时序电路的遗传算法实现

本文在讨论了EHW的运行机制的基础上,提出了一种了适合“外进化”方式的可进化的闭环结构,即基于FPGA芯片和QUARTUSⅡ开发工具的EHW平台。详细讨论了如何利用遗传算法实现时序电路,目前演化硬件的研究主要还处于理论分析、演化算法优化、软件模拟的阶段,本文将演化硬件技术应用到时序数字电路的设计中,这对于演化硬件技术及时序数字电路设计来说都是成功的探索。     

基于神经网络的柴油发动机故障预测研究

为了保证设备安全可靠地运行,需要对设备进行故障预测,及时消除故障;探讨了故障预测技术的应用及神经网络预测原理和建模的方法,给出了神经网络模型在预测过程中的学习算法和改进的神经网络的训练算法,并用于柴油发动机运行中的故障预测,经过多种柴油机的试验证明试验结果满意,对故障的实时检测有重要意义,具有良好的应用前景.     

单片机应用系统硬件自复位与软件条件复位的综合设计

针对单片机应用系统高可靠性的要求，设计出一种硬件自复位与软件条件复位综合方案。阐述了硬件复位电路设计以及与条件复位软件配合问题。     

普通高中篮球模块教学策略研究

篮球模块教学是高中体育与健康选项教学中普遍开设的一个模块,高中阶段学生喜欢并多次选修,易造成篮球专项技术水平参差不齐,教学就会出现教学要求的整齐划一性与学生实际可能差异性的矛盾。     

音乐情感识别研究综述

音乐是表达情感的重要载体,音乐情感识别广泛应用于各个领域.当前音乐情感研究中,存在音乐情感数据集稀缺、情感量化难度大、情感识别精准度有限等诸多问题,如何借助人工智能方法对音乐的情感趋向进行有效的、高质量的识别成为当前研究的热点与难点.总结目前音乐情感识别的研究现状,从音乐情感数据集、音乐情感模型、音乐情感分类方法三方面...