住宅中的噪声问题

一、概述住宅中的噪声包括内部噪声和外部噪声两大类,本文主要对内部噪声作一些分析。由于内、外噪声是相互联系、共同作用,所以对外部噪声也作一些综述。目前大量建造了公寓式住宅与高级住宅,其噪声问题的提出有两方面的原因。     

果啤的研究进展

果啤是最近几年才在国内外尤其是在欧洲迅速流行起来的饮料产品。它既具有啤酒的风味,又有果蔬的营养与芳香,加之其酒精度较低,可满足不同层次消费者的需求。介绍了国内果啤发展的三个阶段,并介绍了果啤的研究现状及发展趋势。     

黑莓啤酒的研制

研究了在酿造过程中添加黑莓原果汁发酵黑莓啤酒的工艺流程。通过正交试验和感官评定的方法得出最佳工艺为:在主发酵结束后添加20%的黑莓汁,发酵15d。实验结果表明,酿出的成品啤酒色泽鲜亮,具有突出的黑莓果香,口味纯正爽口。     

基于模糊PI的电比例排量泵控制研究

针对正流量液压系统的挖掘机,使用电比例排量泵替代液控恒功率泵可以实现泵与发动机更加完美的功率匹配。但电比例排量泵的排量调节控制对算法的准确性、稳定性以及比例电磁阀的快速响应性能提出了很高要求。为满足以上条件,电比例排量泵的控制策略采用了基于BP神经网络的恒功率MAP图计算方法以及模糊逻辑整定PI参数的方法,使得电比例排量泵可以根据发动机转速和液压系统工作压力大小准确计算出变量泵排量并调度PI参数,消除液压系统时变特性与非线性对控制性能的不利影响。根据测试结果,采用模糊PI控制的挖掘机液压系统在控制准确性、稳定性方面都得到了提升。     

基于监督对比学习正则化的高分辨率SAR图像建筑物提取方法

近年来,高分辨合成孔径雷达(SAR)图像的智能解译技术在城市规划、变化监测等方面得到了广泛应用.不同于光学图像,SAR图像的获取方式、图像中目标的几何结构等因素制约了现有深度学习方法对SAR图像地物目标的解译效果.该文针对高分辨SAR图像城市区域建筑物提取,提出了基于监督对比学习的正则化方法,其主要思想是增强同一类别像...     

基于遗传粒子群混合算法的配电网重构研究

讨论配电网故障诊断及恢复策略,介绍混合遗传二进制粒子群优化算法流程,给出实际算例分析.     

基于RF和深度学习的中长期用电量预测研究

针对中长期用电量受多源因素综合影响的特点,先给出了众多与用电量相关的协变量,然后运用随机森林(RF)方法对单一解释变量的重要性进行了数学估计,从中识别出重要变量,在此基础上构建了基于深度信念网络(DBN)的预测模型。结合算例详细介绍了该模型原理与建立过程,交叉验证显示,经RF变量选择后能够排除冗余特征、增益预测性能;同时DBN算法优于RF和支持向量机(SVM)等传统方法。     

食药监总局:春节饮食应该这样吃

正春节是我国最重要的传统佳节,消费者在参加家庭聚会、走亲访友、外出旅行等活动时,要注意饮食安全和营养搭配,国家食品药品监督管理总局特做如下提示。一、主食类——粗细搭配,多食豆、薯在精米白面等精细谷物的基础上,适当搭配糙米、全麦等全谷物。这种搭配不但可以增加主食的营养物质,还可以丰富主食的风味,如全麦产生的麦香味。在日常主食中也可交替或搭配食用杂豆、薯类等营养丰富