Seq2Seq 模型的短期水位预测

为有效预测未来一定时间内的连续水位,提出了基于序列到序列(Seq2Seq) 的短期水位预测模型,并使用一个长短期记忆神经网络(LSTM)作为编码层,将历史水位序列编码为一个上下文向量,使用另一个LSTM 作为解码层,将上下文向量解码来预测目标水位序列。以流溪河为研究对象,针对不同预测长度分别建立水位预测模型,并与LSTM 模型和人工神经网络(ANN)模型进行了对比。结果表明:Seq2Seq 模型对连续6 h、12 h 和24 h 水位预测的纳什效率系数最高分别为0.93、0.90和0.85;当预测长度为6 h 时,LSTM 和Seq2Seq 模型预测结果相似,ANN 模型精度较低;当预测长度为12 h 和24 h 时,Seq2Seq 模型相比LSTM 模型和ANN 模型预测效果更好,收敛速度更快。     

化学镀钴液中钴（Ⅲ）的分光光度测定

研究了钴－１－（２－吡啶偶氮）－２－萘酚及溴化十六烷基三甲铵体系测定钴。钴与ＰＡＮ二元配合物摩尔吸光系数可达９．４－１０＾３ｌ．ｍｏｌ＾－１．ｃｍ＾－１加入表面活性剂后，钴与ＰＡＮ生成三元配合物，摩尔吸光系数数值提高到２．１２－１０＾４Ｌ．ｍｏｌ＾－１．ｃｍ＾－１，钴含量０－２５μｇ／５０ｍｌ范围内经耳定律，方法应用于测定化学镀钴液中钴的测定。     

防锈铝炭黑贮仓的设计、制造与吊装

防锈铝炭黑贮仓为一锥底、锥顶圆筒形贮罐,罐体材料为LF5铝镁合金。介绍了防锈铝炭黑贮仓的设计,制造、焊接和吊装。该贮仓达到了西德布勒公司的技术要求,它的制造成功,节省了外汇,降低了成本,其经验可供其他橡胶厂大贮仓设计、制作和吊装时参考。     

工业与食品级液体二氧化碳装置的改造

1　改造原因湖南金信化工有限公司原有一套工业与食品级二氧化碳装置,原料来自尿素生产装置中富余的二氧化碳。该装置年产量可达8000t,虽然产品质量达到了国家标准,但产品销售却不理想,因此装置生产受到制约。经过深入的市场调研,发现产品销售受限的主要原因是液体二氧化碳产品的质量不能满足相当一部分客户的特殊需求,即高纯度、低水分。该公司二氧化碳产品纯度≤99 8%,且不稳定;水分≥500×10-6。以灌装饮料为代表的食品工业行业,要求二氧化碳纯度在99 9%以上,有的用户甚至要求高于99 95%;以二氧化碳气体保护焊为代表的机械制造行业及烟草…     

铁（Ⅲ）－苯芴酮－Tritonx－100体系测定锰镍铜中的铁

本文研究了铁（Ⅲ）－苯芴酮－Ｔｒｉｔｏｎｘ－１００体系测定锰镍铜中的铁。铁与苯药酮二元配合物的摩尔吸光系数可达６．４×１０￣４Ｌ·ｍｏｌ￣（－１）·ｃｍ￣（－１），加入表面活性剂Ｔｒｉｔｏｎｘ－１００后，铁与苯芴酮生成三元配合物，摩尔吸光系数值提高到２．４×１０￣５Ｌ·ｍｏｌ￣（－１）ｃｍ￣（－１）．铁（Ⅲ）含量在０～２５μｇ／５０ｍｌ范围内服从比耳定律，相对标准偏差２．３％，平均回收率９６．２％。反应选择性好，用于测定锰镍铜中的铁，结果令人满意。     

预分解窑窑灰对水泥-矿渣粉胶凝体系的影响

预分解窑窑灰以石灰石为主要成分,含有少量天然岩石或粉煤灰,由于其比表面积高达1200m2/kg,含有大量细微颗粒,作为一种混合材料,可以减少水泥颗粒堆积空隙率。按正交设计进行了多组P·Ⅰ42.5R硅酸盐水泥、矿渣粉、粉煤灰和预分解窑窑灰不同组合的物理性能试验。结果表明,预分解窑窑灰与矿渣粉按适当比例配合,比单独掺入矿渣粉3d、7d、28d三龄期强度均明显提高,特别是明显提高了3d强度,弥补了矿渣粉掺入水泥后早期强度明显下降的缺点。在P·I42.5R硅酸盐水泥中掺入4%预分解窑窑灰和26%比表面积537m2/kg的矿渣粉,能够在保持水泥3d强度与P·I42.5R硅酸盐水泥比较基本不变的前提下,大幅度提高水泥的28d强度。     

一类奇异边值问题三解的存在性

利用Leggett-Williams不动点定理。研究了一类含有p-Laplacian算子的非线性奇异边值问题3个解的存在性,获得了这类方程存在3个解的充分条件．结果表明：如果非线性奇异项在其定义域内满足适当的条件,那么该问题必存在3个解．     

高温固相法制备LiFePO4／C正极材料及其性能研究

以Fe2O3,LiH2PO4,乙炔黑和蔗糖为原料,采用高温固相合成方法制备LiFePO4／C复合正极材料。利用X射线衍射（XRD）、扫描电镜（SEM）和电化学测试等方法对合成材料的结构、形貌以及电化学性能进行表征。结果表明,合成材料为单一晶相正交晶系结构,在电压为2．50～4．20V（vs．Li^＋／Li）,以0．1mA／cm^2电流密度下经恒电流充放电测试,其首次放电比容量为156．3mAh／g,经过30周充放电循环后放电比容量为157．7mAh／g,表现出较大的初始放电比容量和优异的循环性能。     

红外图像非均匀性校正算法评估

红外图像非均匀性校正算法的选择直接影响成像质量和实现的难易程度.通过采集到的红外图像,对常用的几种非均匀性校正算法进行了定量分析和定性比较,结果发现,两点非均匀性校正算法、两点与LMS综合算法均有较好的校正效果,但综合算法具有更小的剩余非均匀性.非均匀性的评估为红外图像处理算法的选择提供了依据.     

延时煤与瓦斯突出的实时预警理论与应用研究

结合煤矿井下瓦斯涌出实时监测图,利用神经网络技术判断瓦斯异常情况．选取4个参数作为瓦斯延时突出预测的特征指标：井下瓦斯涌出峰值、瓦斯上升梯度、瓦斯超限时间和瓦斯下降梯度．瓦斯异常涌出超限3％,并持续时间超过10s为瓦斯延时突出敏感指标的临界值．结合VB＋ADO的编程及数据库访问技术,建立了人工智能神经网络的瓦斯预警理论模型、瓦斯预警模型的自学习训练方法和瓦斯预警技术．模型预测结果与实际情况完全相同．