用连续回归神经网络求解泛函极值问题

针对信息科学和控制理论中经常涉及的一类泛函极值问题,提出基于连续回归神经网络的求解方法。推导了求解泛函的连续BPTT算法,进而对该算法进行改进,得出一种在线学习算法,为并行实现打下了基础．     

广义2－D离散系统FMI模型的响应公式及局部能达性

本文讨论了广义２－Ｄ离散系统ＦＭＩ模型，给出了该模型的响应公式，并讨论了该模型的局部能达性．     

组件技术及其在人力资源管理系统中的应用

介绍一种新的软件开发技术－－组件技术及基于组件的人力资源管理系统。该系统支持开发语言的无关性，并可根据需要灵活组合，能满足不同规模、不同业务特点的用户的需求。     

多变量系统基于回归神经网络的预测控制

以罐式搅拌反应器为例 ,研究多变量系统基于神经网络的预测控制及改善控制性能的方法 .针对复杂多变量系统难以建模的问题 ,采用多层局部回归神经网络离线建立其预测模型 .在反馈校正中 ,考虑到控制准确性和实时性的要求 ,采用偏差补偿和模型修正相结合的方式修正神经网络的预测输出 .实验中 ,研究了改善控制性能的方法 ,得出 :对性能指标中的偏差项负指数加权 ,可大大加快系统的动态响应过程 ,并在一定程度上减少系统超调 .仿真结果表明控制算法有效 .     

连续时间回归网络的稳定性分析

连续时间回归网络的稳定性分析张兰玲刘贺平孙一康（北京科技大学自动化系北京１０００８３）关键词连续回归神经网络,渐近稳定,绝对稳定．收稿日期１９９６－０９－２６１引言回归网络稳定性的分析大多是采用李亚普诺夫直接法［１］,这种方法的关键在于李亚普诺夫函数...     

复杂生产过程工况的自动识别

针对复杂生产过程中的工况识别问题,利用了模块化的设计方法,将其分为离线建模模块和在线决策模块.建模模块采用自适应延时神经网络构造各类工况相应的预测模型,决策模块通过计算未知工况序列相对于各类预测模型的匹配程度判断其所属类别.     

七宝山金矿选矿工艺流程的发展

七宝山金矿经过二十多年的发展,选矿工艺由单一金浮选、金铜优先浮选一尾矿选矿一硫精矿再磨再选 逐步改造为金铜混合浮选工艺,适应了矿石性质变化的的要求,综合和矿物资源,经济效益和社会效益显著。     

一类区段赋时弧有色Petri网的可达性和可阻断性分析

为了描述和分析实际复杂产时系统,提出了一种新的时间限制Ｐｅｒｔｉ网模型,区段赋时弧有色Ｒｅｔｒｉ网模型。这种Ｐｅｔｒｉ网在有色Ｐｅｔｒｉ网的库所输出弧上标注以输入库所的颜色为自变量的时间区间函数,基于一种充分考虑了系统时间不确定性的激发规划,给我段赋时弧有色Ｐｅｔｒｉ网的发生元序列的时间界估计,并以此为依据,提出了基于状态类的可达性分析方法和可阻断性分析方法。     

多变量系统基于回归神经网络的预测控制

以罐式搅拌反应器为例,研究多变量系统基于神经网络的预测控制及改善控制性能的方法。针对复杂多变量系统难以建模的问题,采用多层局部回归神经网络离线建立其预测模型。在反馈校正中,考虑到控制准确性和实时性的要求,采用偏差补偿和模型修正相结合的方式修正神经网络的预测输出。实验中,研究了改善控制性能的方法,得出：对性能指标中的偏差项负指数加权,可大大加快系统的动态响应过程,并在定程度上减少系统超调、仿真结果表明控制算法有效。