石墨烯含量对碳纳米管电极发射器结构和运行稳定性的影响

利用石墨烯电学特性与碳纳米管场发射特性,加入不同含量的石墨烯浆料并对比了各试样场发射特性与器件运行稳定性。实验测试研究结果表明:石墨烯对碳纳米管实现了良好的分隔作用,形成了更大的碳纳米管间隙,降低了电场屏蔽的程度。碳纳米管周围被石墨烯紧密填充,起到了良好的固定作用,能够使碳纳米管获得多级场发射效应。随着石墨烯加入量由2%提高到6%时,由石墨烯与碳纳米管组成的复合阴极也表现出了更强的场发射能力。6%的试样表现出最优的性能,提高电场强度后,获得了更快增大的电流密度。石墨烯含量为2%、4%、6%的三种试样表现出了良好的阴极稳定性,石墨烯含量为6%时达到该阈值电流密度所需的电场最低。     

水泥窑协同处置垃圾焚烧飞灰的技术途径

阐述了水泥窑协同处置焚烧飞灰的控制要求,列举了当前国内水泥窑协同处置垃圾焚烧飞灰的主要技术路线,归纳了各工艺的技术特点,对比分析了现有成熟的水泥窑处置飞灰技术在项目应用上的优缺点.根据垃圾焚烧飞灰的特点,提出了水洗飞灰的处置方案.     

玉米淀粉渣中玉米黄色素的提取

对从玉米皮中提取玉米黄色素的方法和工艺条件进行了系统研究,为玉米黄色素的开发、利用提供了理论依据。实验结果表明,以95%乙醇为提取剂,在料液比为1:10、温度为60℃、浸提时间为1.5 h、pH=3时,提取效果最佳,色素产率高、色质好。     

生物质气化技术研究现状及其发展

生物质气化技术是洁净利用生物质能的有效方法之一。综述了生物质气化剂气化技术及其影响可燃气成分的主要因素,着重介绍几种常见的生物质气化剂在气化过程中发生的主要化学反应和在国内外的研究及应用现状。通过气化技术性能的对比,提出了研究开发经济上可行、效率较高的气化剂气化技术,同时阐明了我国生物质气化技术上亟待解决的难题,为我国在今后生物质气化剂气化领域的发展提供方向。     

石油化工安装施工中的质量控制措施

在石油化工厂中,安装施工的质量不仅关系到工程建设的质量评估,还会在一定程度上影响工厂设备的运作。如果在安装施工过程中出现了质量问题,则会影响工程的实际使用效果,情况严重时还会威胁至口人的生命安全。另外,在修复和调整石油化工建设安装工程时,还会给使用企业及业主带来很大的麻烦。因此,为了保证石油化工安装施工的质量,应在施工过程中采取相应的质量控制措施。本文对石油化工安装过程中及竣工后的质量控制进行了探讨,以供参考。     

SCR脱硝系统工艺方案设计及影响分析

分析了水泥窑烟气特性和SCR脱硝系统运行后对水泥窑及余热发电系统的影响,针对实施SCR脱硝的难点,确定采用“高温高尘”SCR脱硝工艺技术路线,以实现窑尾氮氧化物的超低排放。采用“高温高尘”SCR脱硝系统工艺方案,氮氧化物排放浓度可从300mg/Nm³降低至45mg/Nm³,达到超低排放要求,氨逃逸浓度<5mg/Nm³,吨熟料生产成本预计增加4.25元,余热发电系统总发电量预计减少0.67%。     

煤矿采煤技术及安全管理要点研究

在开采煤炭资源的过程中,由于各种复杂因素的影响,难免会存在一些安全隐患,为了确保安全生产,提高采煤技术和做好安全管理则必不可少.结合矿区的实际情况,选用最为合理的采煤技术,以提升采煤工作的效率和质量,基于此,本文对煤矿采煤技术和安全管理要点进行了探讨,列举了当前常见的数种采煤技术,并从多个方面详细阐述了如何提高安全管理...     

6016铝合金变形应变场研究新方法

以6016铝合金为研究对象进行等速拉伸实验,使用数字图像相关方法(Digital Image Correlation,DIC)对铝合金的拉伸过程进行定性表征,实验研究全应变场变化,并进行断口组织观察。采用多相机DIC系统得到了6016-T4铝合金的成形极限(Forming Limit,FL),定位了时间-应变关系曲线中的FL。     

大藤峡水利枢纽泄水闸坝段深层抗滑稳定性问题

大藤峡水利枢纽主坝为混凝土重力坝。根据前期勘察及施工期开挖揭露,泄水闸坝段坝基岩体发育多条层间软弱夹层,性状较差、连续性好,产状缓倾下游偏左岸,可构成坝基深层滑移边界。针对上述工程地质问题,通过分析软弱夹层分布及性状,确定结构面力学参数;进行软弱夹层与断层、节理空间组合,确定滑移模式;以刚体极限平衡法进行滑面深度的敏感性分析,并进行坝基深层抗滑稳定性计算,评价坝基深层抗滑稳定性;对不满足规范要求的坝段,亦在计算成果基础上,提出了针对性处理措施,取得理想效果。研究成果可为大型水利水电工程重力坝深层抗滑稳定性研究提供启示和借鉴。     

基于深度学习的配变停电电量损失预测

停电电量损失预测可为电网调度及规划提供参考,有利于为用户提供可靠供电服务。针对当前配变停电过程中的电量损失问题,先基于模糊C均值聚类算法实现对配变负荷曲线的分类处理及精细化分析,挖掘配变负荷数据规律;在此基础上,运用皮尔逊相关系数算法提取选择输入特征,构建基于门控循环单元神经网络的预测模型,从而得到停电时间负荷值,进而分析预测负荷曲线得到损失电量;最后,基于停电管理工作分析,实现基于粒子群优化的台区用电行为停电优化问题求解。算例测试验证了所提方法的正确性和有效性。