304/Q345R不锈钢复合板常压储罐对接焊缝TOFD检测

对304/Q345R不锈钢复合板常压储罐进行了超声衍射时差法技术研究应用.采用带有对接焊缝的表面盲区试块进行直通波盲区测定,对复合板焊接模拟试块进行检测,分析比较了基于覆材侧和基材侧的检测效果差异性,最后将制定的检测工艺应用于现场一台25000 m3不锈钢复合板常压储罐,检出埋藏裂纹1条并进行了解剖验证.结果表明:基于...     

燃气-蒸汽联合循环机组中压旁路系统焊缝和开孔热应力分析

为构建以新能源为主体的新型电力系统,近年来火电机组频繁参与调峰,导致管道焊缝开裂失效事故时有发生。针对某电厂燃气-蒸汽联合循环机组中压旁路阀后管道与凝汽器罩壳交汇处两侧焊缝及消音器管道开孔区域频繁开裂的问题,建立了中压旁路管道整体计算模型,采用有限元法研究中压旁路阀后管道至凝汽器消音器管道的热传导过程,对比了正常工况、调峰工况的热应力分布情况,获得正常工况下管道一次应力、二次应力分布及各节点的位移、荷载。对比结果表明,在调峰工况下,因喷嘴雾化效果差造成蒸汽中带水严重,旁路阀后管道至凝汽器消音器管道温差较大及减温水的反复投停是造成焊缝及开孔区域热疲劳断裂的主要原因。     

基于对象数据模型的高速公路GIS-T系统的研究与实现

针对传统GIS系统无法表达高速公路管理中对象之间的复杂关系这一问题,对GIS数据模型进行了研究,建立了基于符合OpenGIS抽象规范的几何数据模型的高速公路地理对象数据模型,实现基于对象数据模型的高速公路GIS-T系统来增强传统GIS系统的数据表达能力.能力提高后的系统,在高速公路管理者来看完全符合高速公路管理规范的,在二次开发用户或再次扩展系统功能程序员来看完全采用面向对象的,在面对地图操作的用户来看几乎表现真实世界的地理实体和逻辑对象的.     

石油化工企业安全阀校验与维修关键问题探讨

石油化工设备安全阀运行的可靠性会直接影响石油化工企业的安全生产,因此有必要提高使用单位和检验机构对安全阀校验和维护的重视程度。简要阐述了安全阀的重要性,结合其常见问题,探讨了校验与维护策略。     

危化品常压储罐的RBI预评估与再评估技术

对一台2万立方米原油储罐进行了风险预评估,根据风险评估结果并结合GB/T 30578-2014的要求,制定了基于风险的检验策略,随后对该罐进行了开罐检验,发现罐底板存在大面积土壤侧腐蚀,分析并总结出了腐蚀原因,根据检验结果对该罐进行了风险再评估。结果表明:漏磁检测与超声相控阵检测是储罐底板腐蚀检测的有效手段,风险再评估的结果最为接近储罐的真实风险水平。     

ICP-AES法测定锌铝镁合金中铝和镁

采用ICP-AES法同时测定锌铝镁合金中0.005%～10%的铝和镁,研究了样品的溶解条件,对影响测定的各种因素进行了研究,确立了最佳实验条件。结果表明铝的检出限为0.004 0μg/mL,镁的检出限为0.0014μg/mL,回收率97.0%～105.0%,相对标准偏差RSD （%）小于3.00%。该方法简便、快速、准确,用于锌铝镁合金中铝和镁的炉前快速测定,结果满意。     

含风电场的电网多目标无功优化

随着智能电网建设提上日程,各种分布式电源的并网技术也亟需发展,其中就包括风电场的并网技术,研究了含风电场的电网无功优化问题。考虑风速随机变化的特点,采用无功-电压潮流计算模型,并建立了以系统网损、电压平均偏离和静态电压稳定裕度为目标函数的多目标无功优化模型。改进了传统的遗传算法,有效地避免了早熟和局部收敛,并在适应度函数中引入了内点法的对数障碍函数,有效改善了传统无功优化结果中某些节点电压容易接近上限的问题。算例表明该方法对含风电场的IEEE57节点系统具有良好的适用性。     

燃气轮机湿压缩技术研究进展及应用综述

湿压缩技术是提升现代高性能燃气轮机输出功率与效率的主要手段之一。综述了国内外燃气轮机湿压缩技术的研究进展与应用状况,阐述了湿压缩过程中液滴蒸发特性、运动规律、与固壁作用机制、与空气传热传质机理以及液滴参数对压气机总体性能和稳定运行范围的影响规律等,同时对燃气轮机湿压缩系统、雾化方法、喷嘴结构以及系统应用状况进行了相关论述与分析。基于当前研究热点和发展趋势,结合作者对燃气轮机领域各种技术的持续关注,提出了压气机整机湿压缩全三维数值模拟与实验测量、液滴迁移与蒸发规律、湿压缩各主要部件性能匹配方法、喷嘴雾化各影响因素间的关系四个应重点关注的研究方向。     

基于混合人工神经网络的冷连轧水平力预测

针对冷连轧机组辊系中工作辊沿带钢运动方向的水平力难以利用传统的数学模型进行计算的问题,提出了利用混合人工神经网络模型对其进行预测。分析了工作辊在轧制过程中的受力情况,并根据监测的状态参数,从中挑选了轧制力、弯辊力矩、张力、带钢厚度、弯辊力等几类对工作辊受到的沿带钢运动方向的水平力有影响的参数作为输入变量。提出了两种新型的粒子群优化算法,并对人工神经网络的初始化权值与阈值进行优化。通过对预测结果进行分析发现,提出的改进混合人工神经网络相比较改进前能够提高模型的预测精度,且拟合精度均达到90%以上,可用于指导实际生产。     

含裂缝高强混凝土强度退化模型数值模拟

制作C60混凝土试件,采用人工方法在试件内部产生不同深度和长度裂缝,测试带裂缝混凝土试件的抗压强度,采用Matlab程序分析抗压强度的变化规律,得到基于混凝土裂缝长度和深度因素的抗压强度损伤劣化模型。利用BP神经网络验证了该模型的可靠性。